A newcomer's guide to deep learning for inverse design in nano-photonics
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Khaireh-Walieh, Abdourahman, Langevin, Denis, Bennet, Pauline, Teytaud, Olivier, Moreau, Antoine, Wiecha, Peter R. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
PyMoosh : a comprehensive numerical toolkit for computing the optical properties of multilayered structures
von: Langevin, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Langevin, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Illustrated tutorial on global optimization in nanophotonics
von: Bennet, Pauline, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bennet, Pauline, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Data-driven Azimuthal RHEED construction for in-situ crystal growth characterization
von: Khaireh-Walieh, Abdourahman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khaireh-Walieh, Abdourahman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep learning for nano-photonic materials -- The solution to everything!?
von: Wiecha, Peter R.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wiecha, Peter R.
Veröffentlicht: (2023)
Directional silicon nano-antennas for quantum emitter control designed by evolutionary optimization
von: Hernandez, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hernandez, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Engineering correlated disorder for exotic light scattering diagrams
von: Langevin, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Langevin, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Gradient-Based Optimization of Core-Shell Particles with Discrete Materials for Directional Scattering
von: Soun, Dalin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Soun, Dalin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Physics-guided and fabrication-aware inverse design of photonic devices using diffusion models
von: Seo, Dongjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Seo, Dongjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reconfigurable inverse designed phase-change photonics
von: Wu, Changming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Changming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantitative phase gradient microscopy with spatially entangled photons
von: Zhang, Yingwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yingwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Color2Struct: efficient and accurate deep-learning inverse design of structural color with controllable inference
von: Shan, Sichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shan, Sichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Programmable metasurfaces for future photonic artificial intelligence
von: Abou-Hamdan, Loubnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abou-Hamdan, Loubnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TorchGDM: A GPU-Accelerated Python Toolkit for Multi-Scale Electromagnetic Scattering with Automatic Differentiation
von: Ponomareva, Sofia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ponomareva, Sofia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimization of circular cavities via guided-mode expansion method based inverse design
von: Das, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Das, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Topological and conventional nano-photonic waveguides for directional integrated quantum optics
von: Martin, N. J, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Martin, N. J, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Deep learning assisted inverse design of nonreciprocal multilayer photonic structures
von: Zhang, Weiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Weiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Simulation-guided design of an integrated photonic cavity for frequency-multiplexed Spontaneous Parametric Down Conversion
von: Szamosfalvi, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Szamosfalvi, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A physics-inspired nonlinear momentum method for gradient descent with applications to inverse photonic design
von: Zhang, Jianing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jianing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A single inverse-designed photonic structure that performs parallel computing
von: Camacho, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Camacho, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2020)
PyMieDiff: A differentiable Mie scattering library
von: Jackson, Oscar K. C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jackson, Oscar K. C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep learning for the modeling and inverse design of radiative heat transfer
von: García-Esteban, Juan José, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: García-Esteban, Juan José, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Optical excitation of bulk plasmons in n-doped InAsSb thin films : investigating the second viscosity in electron gas
von: Moreau, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moreau, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nanowire design by deep learning for energy efficient photonic technologies
von: Usman, Muhammad
Veröffentlicht: (2025)
von: Usman, Muhammad
Veröffentlicht: (2025)
Enhanced posterior sampling via diffusion models for efficient metasurfaces inverse design
von: Grand, Mathys Le, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Grand, Mathys Le, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scalable machine learning-assisted clear-box characterization for optimally controlled photonic circuits
von: Fyrillas, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fyrillas, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Computational inverse design of acoustoplasmonic metasurfaces
von: Holland, Julia E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Holland, Julia E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluation of machine learning techniques for conditional generative adversarial networks in inverse design
von: Gahlmann, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gahlmann, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intertwined Fano resonances in sub-wavelength metallic gratings: omnidirectional and wideband optical transmission
von: Langevin, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Langevin, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
All-fiber microendoscopic polarization sensing at single-photon level aided by deep-learning
von: Bielak, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bielak, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Topological light guiding and trapping via shifted photonic crystal interfaces
von: Zhan, Zi-Mei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhan, Zi-Mei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Constructing qubit edge states by inverse-designing the electromagnetic environment
von: Miguel-Torcal, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Miguel-Torcal, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
invrs-gym: a toolkit for nanophotonic inverse design research
von: Schubert, Martin F.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schubert, Martin F.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking photonic nanojets: a new definition and design paradigm
von: Karamehmedović, Mirza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karamehmedović, Mirza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mie-lithography: self-guiding nonlinear laser printing for deep ultraviolet to near-infrared nano dispersion devices
von: Gong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Highly efficient channeling of single photons into guided modes of optical nanocapillary fibers
von: Elaganuru, Bashaiah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Elaganuru, Bashaiah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fast multi-channel inverse design through augmented partial factorization
von: Li, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On-chip, inverse-designed active wavelength division multiplexer at THz frequencies
von: Digiorgio, Valerio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Digiorgio, Valerio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Engineering optical forces through Maxwell stress tensor inverse design
von: Jokisch, Beñat Martinez de Aguirre, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jokisch, Beñat Martinez de Aguirre, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving conditional generative adversarial networks for inverse design of plasmonic structures
von: Persson, Petter, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Persson, Petter, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient inverse design of large-area metasurfaces for incoherent light
von: Pestourie, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Pestourie, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Ähnliche Einträge
-
PyMoosh : a comprehensive numerical toolkit for computing the optical properties of multilayered structures
von: Langevin, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Illustrated tutorial on global optimization in nanophotonics
von: Bennet, Pauline, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Data-driven Azimuthal RHEED construction for in-situ crystal growth characterization
von: Khaireh-Walieh, Abdourahman, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Deep learning for nano-photonic materials -- The solution to everything!?
von: Wiecha, Peter R.
Veröffentlicht: (2023) -
Directional silicon nano-antennas for quantum emitter control designed by evolutionary optimization
von: Hernandez, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2023)