Buchumschlag

Analyzing Taiwanese traffic patterns on consecutive holidays through forecast reconciliation and prediction-based anomaly detection techniques

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ashouri, Mahsa, Phoa, Frederick Kin Hing, Cremona, Marzia A.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Applications
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Insights into regression-based cross-temporal forecast reconciliation
von: Girolimetto, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contrasting pre-vaccine COVID-19 waves in Italy through Functional Data Analysis
von: Boschi, Tobia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multivariate GARCH and portfolio variance prediction: A forecast reconciliation perspective
von: Caporin, Massimiliano, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust optimal reconciliation for hierarchical time series forecasting with M-estimation
von: Wang, Zhichao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Functional Approach to Testing Overall Effect of Interaction Between DNA Methylation and SNPs
von: Gansou, Yvelin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multivariate reconciliation for hierarchical time series
von: Pinheiro, Ana Caroline, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Analyzing the retraining frequency of global forecasting models: towards more stable forecasting systems
von: Zanotti, Marco
Veröffentlicht: (2025)

Robust non-parametric mortality and fertility modelling and forecasting: Gaussian process regression approaches
von: Lam, Ka Kin, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Multipopulation mortality modelling and forecasting: The multivariate functional principal component with time weightings approaches
von: Lam, Ka Kin, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Unsupervised anomaly detection in spatio-temporal stream network sensor data
von: Santos-Fernandez, Edgar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Forecast reconciliation with non-linear constraints
von: Girolimetto, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online detection of forecast model inadequacies using forecast errors
von: Grundy, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pre‐tactical convection prediction for air traffic flow management using LSTM neural network
von: Aniel Jardines, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Longitudinal prediction of DNA methylation to forecast epigenetic outcomes
von: Leroy, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quasi-average predictions and regression to the trend: an application the M6 financial forecasting competition
von: Vilar, Jose M. G.
Veröffentlicht: (2024)

An ensemble prediction method for forecasting sap flux density and water-use in temperate trees
von: Gong, Mengyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Accurate and fast anomaly detection in industrial processes and IoT environments
von: Tonini, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kairosis: A method for dynamical probability forecast aggregation informed by Bayesian change point detection
von: Hassoun, Zane, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analyzing whale calling through Hawkes process modeling
von: Kang, Bokgyeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Random cohort effects and age groups dependency structure for mortality modelling and forecasting: Mixed-effects time-series model approach
von: Lam, Ka Kin, et al.
Veröffentlicht: (2021)

On the consistent and scalable detection of spatial patterns
von: Su, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing multivariate post-processed visibility predictions utilizing CAMS forecasts
von: Lakatos, Mária, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI and physics-based weather forecasting: A comparative study
von: Kocsis, Mátyás, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The geometry of conflict : 3D Spatio-temporal patterns in fatalities prediction
von: Schincariol, Thomas
Veröffentlicht: (2026)

How well can global ensemble forecasts predict tropical cyclones in the southwest Indian Ocean?
von: R. Emerton, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing multivariate post‐processed visibility predictions utilizing Copernicus Atmosphere Monitoring Service forecasts
von: Mária Lakatos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A barycenter-based approach for the multi-model ensembling of subseasonal forecasts
von: Coz, Camille Le, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep learning‐based postprocessing for hourly temperature forecasting
von: Li Zhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

mshw, a forecasting library to predict short-term electricity demand based on multiple seasonal Holt-Winters
von: Trull, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Real-time forecasting within soccer matches through a Bayesian lens
von: Divekar, Chinmay, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Yield forecasting based on short time series with high spatial resolution data
von: Pokal, Sayli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nested Dirichlet models for unsupervised attack pattern detection in honeypot data
von: Passino, Francesco Sanna, et al.
Veröffentlicht: (2023)

anomaly : Detection of Anomalous Structure in Time Series Data
von: Fisch, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Study and application on the optimal quantile forecast of precipitation in an ensemble forecast system
von: Lianglyu Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporal cross-validation impacts multivariate time series subsequence anomaly detection evaluation
von: Hespeler, Steven C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing short-term traffic prediction by integrating trends and fluctuations with attention mechanism
von: Das, Adway, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Calibrating microscopic traffic models with macroscopic data
von: Wang, Yanbing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi‐site collaborative forecasting of regional visibility based on spatiotemporal convolutional network
von: Wei Tian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

evalprob4cast: An R-package for evaluation of ensembles as probabilistic forecasts or event forecasts
von: Bjerregård, Mathias Blicher, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modelling and short-term forecasting of seasonal mortality
von: Leger, Ainhoa-Elena, et al.
Veröffentlicht: (2025)