HAT-CL: A Hard-Attention-to-the-Task PyTorch Library for Continual Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Duan, Xiaotian |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
TiledAttention: a CUDA Tile SDPA Kernel for PyTorch
von: Khan, Taimur
Veröffentlicht: (2026)
von: Khan, Taimur
Veröffentlicht: (2026)
Learning Bug Context for PyTorch-to-JAX Translation with LLMs
von: Phan, Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Phan, Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
torchtune: PyTorch native post-training library
von: Obozov, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Obozov, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PiShield: A PyTorch Package for Learning with Requirements
von: Stoian, Mihaela Cătălina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stoian, Mihaela Cătălina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
depyf: Open the Opaque Box of PyTorch Compiler for Machine Learning Researchers
von: You, Kaichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: You, Kaichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fully Differentiable dMRI Streamline Propagation in PyTorch
von: Yoon, Jongyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yoon, Jongyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Soft Decision Tree classifier: explainable and extendable PyTorch implementation
von: Shamir, Reuben R
Veröffentlicht: (2025)
von: Shamir, Reuben R
Veröffentlicht: (2025)
pyFAST: A Modular PyTorch Framework for Time Series Modeling with Multi-source and Sparse Data
von: Wang, Zhijin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zhijin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TorchTitan: One-stop PyTorch native solution for production ready LLM pre-training
von: Liang, Wanchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Wanchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MIP Candy: A Modular PyTorch Framework for Medical Image Processing
von: Fu, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fu, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
KHNNs: hypercomplex neural networks computations via Keras using TensorFlow and PyTorch
von: Niemczynowicz, Agnieszka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Niemczynowicz, Agnieszka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PyLO: Towards Accessible Learned Optimizers in PyTorch
von: Janson, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Janson, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hessian of Perplexity for Large Language Models by PyTorch autograd (Open Source)
von: Ilin, Ivan
Veröffentlicht: (2025)
von: Ilin, Ivan
Veröffentlicht: (2025)
Flashlight: PyTorch Compiler Extensions to Accelerate Attention Variants
von: You, Bozhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: You, Bozhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A PyTorch Library of Turing-Complete Neural Networks
von: Bates, Jonathan
Veröffentlicht: (2026)
von: Bates, Jonathan
Veröffentlicht: (2026)
A Comparative Survey of PyTorch vs TensorFlow for Deep Learning: Usability, Performance, and Deployment Trade-offs
von: Alawi, Zakariya Ba
Veröffentlicht: (2025)
von: Alawi, Zakariya Ba
Veröffentlicht: (2025)
LTNtorch: PyTorch Implementation of Logic Tensor Networks
von: Carraro, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Carraro, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TorchAO: PyTorch-Native Training-to-Serving Model Optimization
von: Or, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Or, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
torchgfn: A PyTorch GFlowNet library
von: Viviano, Joseph D., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Viviano, Joseph D., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Venom: A PyTorch Generative Modeling Toolkit
von: Yan, Liang
Veröffentlicht: (2026)
von: Yan, Liang
Veröffentlicht: (2026)
PyGraph: Robust Compiler Support for CUDA Graphs in PyTorch
von: Ghosh, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghosh, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lowering PyTorch's Memory Consumption for Selective Differentiation
von: Bhatia, Samarth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhatia, Samarth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Torch Geometric Pool: the PyTorch library for pooling in Graph Neural Networks
von: Abate, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abate, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ExecuTorch -- A Unified PyTorch Solution to Run AI Models On-Device
von: Nachin, Mergen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nachin, Mergen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
NewsTorch: A PyTorch-based Toolkit for Learner-oriented News Recommendation
von: Wang, Rongyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Rongyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
torchmil: A PyTorch-based library for deep Multiple Instance Learning
von: Castro-Macías, Francisco M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Castro-Macías, Francisco M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
pyvene: A Library for Understanding and Improving PyTorch Models via Interventions
von: Wu, Zhengxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Zhengxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PyTorch Frame: A Modular Framework for Multi-Modal Tabular Learning
von: Hu, Weihua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Weihua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A PyTorch Framework for Scalable Non-Crossing Quantile Regression
von: Chang, Kaihua
Veröffentlicht: (2025)
von: Chang, Kaihua
Veröffentlicht: (2025)
LeetDecoding: A PyTorch Library for Exponentially Decaying Causal Linear Attention with CUDA Implementations
von: Wang, Jiaping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jiaping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Torch-Choice: A PyTorch Package for Large-Scale Choice Modeling with Python
von: Du, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Du, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
HiCL: Hippocampal-Inspired Continual Learning
von: Kapoor, Kushal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kapoor, Kushal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CrypTorch: PyTorch-based Auto-tuning Compiler for Machine Learning with Multi-party Computation
von: Liu, Jinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Jinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Demystifying the Silence of Correctness Bugs in PyTorch Compiler
von: Li, Meiziniu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Meiziniu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EsaCL: Efficient Continual Learning of Sparse Models
von: Ren, Weijieying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ren, Weijieying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Studying the Impact of TensorFlow and PyTorch Bindings on Machine Learning Software Quality
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fuzzy PyTorch: Rapid Numerical Variability Evaluation for Deep Learning Models
von: Gonzalez-Pepe, Inés, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gonzalez-Pepe, Inés, et al.
Veröffentlicht: (2026)
VMAF Re-implementation on PyTorch: Some Experimental Results
von: Aistov, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Aistov, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SoftDTW-CUDA-Torch: Memory-Efficient GPU-Accelerated Soft Dynamic Time Warping for PyTorch
von: Weber, Ron Shapira, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Weber, Ron Shapira, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A PyTorch-Compatible Spike Encoding Framework for Energy-Efficient Neuromorphic Applications
von: Vasilache, Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vasilache, Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
TiledAttention: a CUDA Tile SDPA Kernel for PyTorch
von: Khan, Taimur
Veröffentlicht: (2026) -
Learning Bug Context for PyTorch-to-JAX Translation with LLMs
von: Phan, Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
torchtune: PyTorch native post-training library
von: Obozov, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
PiShield: A PyTorch Package for Learning with Requirements
von: Stoian, Mihaela Cătălina, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
depyf: Open the Opaque Box of PyTorch Compiler for Machine Learning Researchers
von: You, Kaichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)