Entropy regularization in probabilistic clustering
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Franzolini, Beatrice, Rebaudo, Giovanni |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Mean-field Variational Bayes for Sparse Probit Regression
par: Fasano, Augusto, et autres
Publié: (2026)
par: Fasano, Augusto, et autres
Publié: (2026)
Multivariate Species Sampling Models
par: Franzolini, Beatrice, et autres
Publié: (2025)
par: Franzolini, Beatrice, et autres
Publié: (2025)
Conditional partial exchangeability: a probabilistic framework for multi-view clustering
par: Franzolini, Beatrice, et autres
Publié: (2023)
par: Franzolini, Beatrice, et autres
Publié: (2023)
Laplace and skew-Laplace approximations for Dirichlet process mixture posterior density
par: Franzolini, Beatrice, et autres
Publié: (2026)
par: Franzolini, Beatrice, et autres
Publié: (2026)
Simplifying debiased inference via automatic differentiation and probabilistic programming
par: Luedtke, Alex
Publié: (2024)
par: Luedtke, Alex
Publié: (2024)
Scalable expectation propagation for generalized linear models
par: Anceschi, Niccolò, et autres
Publié: (2024)
par: Anceschi, Niccolò, et autres
Publié: (2024)
Graph-Aligned Random Partition Model (GARP)
par: Rebaudo, Giovanni, et autres
Publié: (2023)
par: Rebaudo, Giovanni, et autres
Publié: (2023)
Fast leave-one-cluster-out cross-validation using clustered Network Information Criterion (NICc)
par: Qiu, Jiaxing, et autres
Publié: (2024)
par: Qiu, Jiaxing, et autres
Publié: (2024)
Efficient and scalable clustering of survival curves
par: Villanueva, Nora M., et autres
Publié: (2025)
par: Villanueva, Nora M., et autres
Publié: (2025)
Multi-task learning via robust regularized clustering with non-convex group penalties
par: Okazaki, Akira, et autres
Publié: (2024)
par: Okazaki, Akira, et autres
Publié: (2024)
Multiplex Dirichlet stochastic block model for clustering multidimensional compositional networks
par: Promskaia, Iuliia, et autres
Publié: (2024)
par: Promskaia, Iuliia, et autres
Publié: (2024)
Bayesian clustering of multiple zero-inflated outcomes
par: Franzolini, Beatrice, et autres
Publié: (2022)
par: Franzolini, Beatrice, et autres
Publié: (2022)
Model Selection for Maternal Hypertensive Disorders with Symmetric Hierarchical Dirichlet Processes
par: Franzolini, Beatrice, et autres
Publié: (2022)
par: Franzolini, Beatrice, et autres
Publié: (2022)
Deep classifier kriging for probabilistic spatial prediction of air quality index
par: Chen, Junyu, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Junyu, et autres
Publié: (2025)
I-trustworthy Models. A framework for trustworthiness evaluation of probabilistic classifiers
par: Vashistha, Ritwik, et autres
Publié: (2025)
par: Vashistha, Ritwik, et autres
Publié: (2025)
An intuitive rearranging of the Yates covariance decomposition for probabilistic verification of forecasts with the Brier score
par: Vieira, Bruno Hebling
Publié: (2026)
par: Vieira, Bruno Hebling
Publié: (2026)
Outlier-robust neural network training: variation regularization meets trimmed loss to prevent functional breakdown
par: Okuno, Akifumi, et autres
Publié: (2023)
par: Okuno, Akifumi, et autres
Publié: (2023)
Mixstyle-Entropy: Domain Generalization with Causal Intervention and Perturbation
par: Tang, Luyao, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Luyao, et autres
Publié: (2024)
Turtle shell clustering: A mixture approach to discriminative clustering with applications to flow cytometry and other data
par: Neal, Mackenzie R., et autres
Publié: (2026)
par: Neal, Mackenzie R., et autres
Publié: (2026)
Separate Exchangeability as Modeling Principle in Bayesian Nonparametrics
par: Rebaudo, Giovanni, et autres
Publié: (2021)
par: Rebaudo, Giovanni, et autres
Publié: (2021)
The elbow statistic: Multiscale clustering statistical significance
par: Perez-Reche, Francisco J.
Publié: (2026)
par: Perez-Reche, Francisco J.
Publié: (2026)
Change Point Detection with Copula Entropy based Two-Sample Test
par: Ma, Jian
Publié: (2024)
par: Ma, Jian
Publié: (2024)
Modeling high dimensional point clouds with the spherical cluster model
par: Cazals, Frédéric, et autres
Publié: (2025)
par: Cazals, Frédéric, et autres
Publié: (2025)
A novel k-means clustering approach using two distance measures for Gaussian data
par: Gada, Naitik
Publié: (2025)
par: Gada, Naitik
Publié: (2025)
Dendrogram of mixing measures: Hierarchical clustering and model selection for finite mixture models
par: Do, Dat, et autres
Publié: (2024)
par: Do, Dat, et autres
Publié: (2024)
VICatMix: variational Bayesian clustering and variable selection for discrete biomedical data
par: Rao, Jackie, et autres
Publié: (2024)
par: Rao, Jackie, et autres
Publié: (2024)
Statistically Efficient Bayesian Sequential Experiment Design via Reinforcement Learning with Cross-Entropy Estimators
par: Blau, Tom, et autres
Publié: (2023)
par: Blau, Tom, et autres
Publié: (2023)
Deep Deterministic Nonlinear ICA via Total Correlation Minimization with Matrix-Based Entropy Functional
par: Li, Qiang, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Qiang, et autres
Publié: (2025)
A proposal for PU classification under Non-SCAR using clustering and logistic model
par: Furmanczyk, Konrad, et autres
Publié: (2026)
par: Furmanczyk, Konrad, et autres
Publié: (2026)
Nonparametric priors with full-range borrowing of information
par: Ascolani, Filippo, et autres
Publié: (2023)
par: Ascolani, Filippo, et autres
Publié: (2023)
Bayesian Mixed Multidimensional Scaling for Auditory Processing
par: Rebaudo, Giovanni, et autres
Publié: (2022)
par: Rebaudo, Giovanni, et autres
Publié: (2022)
A spectral clustering-type algorithm for the consistent estimation of the Hurst distribution in moderately high dimensions
par: Abry, Patrice, et autres
Publié: (2025)
par: Abry, Patrice, et autres
Publié: (2025)
Singularities in Bayesian Inference: Crucial or Overstated?
par: De Iorio, Maria, et autres
Publié: (2025)
par: De Iorio, Maria, et autres
Publié: (2025)
Geometric-Based Pruning Rules For Change Point Detection in Multiple Independent Time Series
par: Pishchagina, Liudmila, et autres
Publié: (2023)
par: Pishchagina, Liudmila, et autres
Publié: (2023)
A Log-Linear Non-Parametric Online Changepoint Detection Algorithm based on Functional Pruning
par: Romano, Gaetano, et autres
Publié: (2023)
par: Romano, Gaetano, et autres
Publié: (2023)
Adaptively Optimised Adaptive Importance Samplers
par: Perello, Carlos A. C. C., et autres
Publié: (2023)
par: Perello, Carlos A. C. C., et autres
Publié: (2023)
Semi-Parametric Inference for Doubly Stochastic Spatial Point Processes: An Approximate Penalized Poisson Likelihood Approach
par: Cheng, Si, et autres
Publié: (2023)
par: Cheng, Si, et autres
Publié: (2023)
A Consistent and Scalable Algorithm for Best Subset Selection in Single Index Models
par: Tang, Borui, et autres
Publié: (2023)
par: Tang, Borui, et autres
Publié: (2023)
Simulation-based stacking
par: Yao, Yuling, et autres
Publié: (2023)
par: Yao, Yuling, et autres
Publié: (2023)
FAStEN: An Efficient Adaptive Method for Feature Selection and Estimation in High-Dimensional Functional Regressions
par: Boschi, Tobia, et autres
Publié: (2023)
par: Boschi, Tobia, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Mean-field Variational Bayes for Sparse Probit Regression
par: Fasano, Augusto, et autres
Publié: (2026) -
Multivariate Species Sampling Models
par: Franzolini, Beatrice, et autres
Publié: (2025) -
Conditional partial exchangeability: a probabilistic framework for multi-view clustering
par: Franzolini, Beatrice, et autres
Publié: (2023) -
Laplace and skew-Laplace approximations for Dirichlet process mixture posterior density
par: Franzolini, Beatrice, et autres
Publié: (2026) -
Simplifying debiased inference via automatic differentiation and probabilistic programming
par: Luedtke, Alex
Publié: (2024)