How Does Naming Affect LLMs on Code Analysis Tasks?
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Zhilong, Zhang, Lan, Cao, Chen, Luo, Nanqing, Luo, Xinzhi, Liu, Peng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Hide Your Malicious Goal Into Benign Narratives: Jailbreak Large Language Models through Carrier Articles
von: Wang, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unmasking the Shadows: Pinpoint the Implementations of Anti-Dynamic Analysis Techniques in Malware Using LLM
von: Wang, Haizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Haizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hidden You Malicious Goal Into Benign Narratives: Jailbreak Large Language Models through Logic Chain Injection
von: Wang, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
To Protect the LLM Agent Against the Prompt Injection Attack with Polymorphic Prompt
von: Wang, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Image-based Prompt Injection: Hijacking Multimodal LLMs through Visually Embedded Adversarial Instructions
von: Nagaraja, Neha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nagaraja, Neha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Red-Teaming Coding Agents from a Tool-Invocation Perspective: An Empirical Security Assessment
von: Xie, Yuchong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Yuchong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FDLLM: A Dedicated Detector for Black-Box LLMs Fingerprinting
von: Fu, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fu, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
QueryIPI: Query-agnostic Indirect Prompt Injection on Coding Agents
von: Xie, Yuchong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Yuchong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cross-Cloud Data Privacy Protection: Optimizing Collaborative Mechanisms of AI Systems by Integrating Federated Learning and LLMs
von: Luo, Huaiying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Huaiying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ShadowCode: Towards (Automatic) External Prompt Injection Attack against Code LLMs
von: Yang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Why Do Aligned LLMs Remain Jailbreakable: Refusal-Escape Directions, Operator-Level Sources, and Safety-Utility Trade-off
von: Chen, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HardSecBench: Benchmarking the Security Awareness of LLMs for Hardware Code Generation
von: Chen, Qirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Qirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Do Semantically Equivalent Code Transformations Impact Membership Inference on LLMs for Code?
von: Yang, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Does Few-shot Learning Suffer from Backdoor Attacks?
von: Liu, Xinwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Xinwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Understanding Secret Leakage Risks in Code LLMs: A Tokenization Perspective
von: Chen, Meifang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Meifang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Swallowing the Poison Pills: Insights from Vulnerability Disparity Among LLMs
von: Yifeng, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yifeng, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ConfusedPilot: Confused Deputy Risks in RAG-based LLMs
von: RoyChowdhury, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: RoyChowdhury, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CODE ACROSTIC: Robust Watermarking for Code Generation
von: Lin, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NOIR: Privacy-Preserving Generation of Code with Open-Source LLMs
von: Nguyen, Khoa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Khoa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
VTarbel: Targeted Label Attack with Minimal Knowledge on Detector-enhanced Vertical Federated Learning
von: Tan, Juntao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tan, Juntao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Independence Criterion in Machine Unlearning of Features and Labels
von: Han, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GhostCite: A Large-Scale Analysis of Citation Validity in the Age of Large Language Models
von: Xu, Zuyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Zuyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Activation Approximations Can Incur Safety Vulnerabilities Even in Aligned LLMs: Comprehensive Analysis and Defense
von: Zhang, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
zkFL: Zero-Knowledge Proof-based Gradient Aggregation for Federated Learning
von: Wang, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Survey on Blockchain-based Supply Chain Finance with Progress and Future directions
von: Luo, Zhengdong
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Zhengdong
Veröffentlicht: (2024)
Living Off the LLM: How LLMs Will Change Adversary Tactics
von: Oesch, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oesch, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Visual-RolePlay: Universal Jailbreak Attack on MultiModal Large Language Models via Role-playing Image Character
von: Ma, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Naming is framing: How cybersecurity's language problems are repeating in AI governance
von: Potter, Lianne
Veröffentlicht: (2025)
von: Potter, Lianne
Veröffentlicht: (2025)
Taught by the Flawed: How Dataset Insecurity Breeds Vulnerable AI Code
von: Xia, Catherine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xia, Catherine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RevPRAG: Revealing Poisoning Attacks in Retrieval-Augmented Generation through LLM Activation Analysis
von: Tan, Xue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tan, Xue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Source Code Security with LLMs: Demystifying The Challenges and Generating Reliable Repairs
von: Islam, Nafis Tanveer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Islam, Nafis Tanveer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Theory to Practice: Code Generation Using LLMs for CAPEC and CWE Frameworks
von: Shahzad, Murtuza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shahzad, Murtuza, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Can Large Language Models Really Recognize Your Name?
von: Pham, Dzung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pham, Dzung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SecBench: A Comprehensive Multi-Dimensional Benchmarking Dataset for LLMs in Cybersecurity
von: Jing, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jing, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ShadowMerge: A Novel Poisoning Attack on Graph-Based Agent Memory via Relation-Channel Conflicts
von: Luo, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Luo, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CodeBC: A More Secure Large Language Model for Smart Contract Code Generation in Blockchain
von: Wang, Lingxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Lingxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Novel Approach to Malicious Code Detection Using CNN-BiLSTM and Feature Fusion
von: Zhang, Lixia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Lixia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ocassionally Secure: A Comparative Analysis of Code Generation Assistants
von: Elgedawy, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Elgedawy, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Systematic Evaluation of Parameter-Efficient Fine-Tuning Methods for the Security of Code LLMs
von: Lee, Kiho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Kiho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PAPILLON: Efficient and Stealthy Fuzz Testing-Powered Jailbreaks for LLMs
von: Gong, Xueluan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gong, Xueluan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Hide Your Malicious Goal Into Benign Narratives: Jailbreak Large Language Models through Carrier Articles
von: Wang, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Unmasking the Shadows: Pinpoint the Implementations of Anti-Dynamic Analysis Techniques in Malware Using LLM
von: Wang, Haizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Hidden You Malicious Goal Into Benign Narratives: Jailbreak Large Language Models through Logic Chain Injection
von: Wang, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
To Protect the LLM Agent Against the Prompt Injection Attack with Polymorphic Prompt
von: Wang, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Image-based Prompt Injection: Hijacking Multimodal LLMs through Visually Embedded Adversarial Instructions
von: Nagaraja, Neha, et al.
Veröffentlicht: (2026)