Buchumschlag

Towards Generalising Neural Topical Representations

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yang, Xiaohao, Zhao, He, Phung, Dinh, Du, Lan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Computation and Language Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

LLM Reading Tea Leaves: Automatically Evaluating Topic Models with Large Language Models
von: Yang, Xiaohao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Topic Modeling with Large Language Models in the Loop
von: Yang, Xiaohao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probabilistic Topic Modelling with Transformer Representations
von: Reuter, Arik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Do Generalisation Results Generalise?
von: Boglioni, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Active Continual Learning: On Balancing Knowledge Retention and Learnability
von: Vu, Thuy-Trang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Representational Capacity of Recurrent Neural Language Models
von: Nowak, Franz, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Topics as Entity Clusters: Entity-based Topics from Large Language Models and Graph Neural Networks
von: Loureiro, Manuel V., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Information Structure in Mappings: An Approach to Learning, Representation, and Generalisation
von: Conklin, Henry
Veröffentlicht: (2025)

Self-Supervised Learning for Neural Topic Models with Variance-Invariance-Covariance Regularization
von: Xu, Weiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RedTopic: Toward Topic-Diverse Red Teaming of Large Language Models
von: Ding, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Linguistic Neural Representation Learning and Sentence Retrieval from Electroencephalogram Recordings
von: Zhou, Jinzhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Text-Enhanced Data-free Approach for Federated Class-Incremental Learning
von: Tran, Minh-Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

E-LDA: Toward Interpretable LDA Topic Models with Strong Guarantees in Logarithmic Parallel Time
von: Breuer, Adam
Veröffentlicht: (2025)

Topic Modeling in Marathi
von: Shinde, Sanket, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Neural Topic Models with Wasserstein Knowledge Distillation
von: Adhya, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evaluating Negative Sampling Approaches for Neural Topic Models
von: Adhya, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Align Once, Benefit Multilingually: Enforcing Multilingual Consistency for LLM Safety Alignment
von: Bu, Yuyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TRA: Better Length Generalisation with Threshold Relative Attention
von: Opper, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpreting Latent Student Knowledge Representations in Programming Assignments
von: Fernandez, Nigel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LimTopic: LLM-based Topic Modeling and Text Summarization for Analyzing Scientific Articles limitations
von: Azhar, Ibrahim Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TATA: Stance Detection via Topic-Agnostic and Topic-Aware Embeddings
von: Hanley, Hans W. A., et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Reproducible Framework for Neural Topic Modeling in Focus Group Analysis
von: Arfaoui, Heger, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Symbolic Framework for Evaluating Mathematical Reasoning and Generalisation with Transformers
von: Meadows, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Rethinking the Evaluation of Alignment Methods: Insights into Diversity, Generalisation, and Safety
von: Janiak, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rep2Text: Decoding Full Text from a Single LLM Token Representation
von: Zhao, Haiyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Logit Reweighting for Topic-Focused Summarization
von: Braun, Joschka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HIPPD: Brain-Inspired Hierarchical Information Processing for Personality Detection
von: Chen, Guanming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tethering Broken Themes: Aligning Neural Topic Models with Labels and Authors
von: Nagda, Mayank, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ONNX-Net: Towards Universal Representations and Instant Performance Prediction for Neural Architectures
von: Qin, Shiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fully Bayesian Approaches to Topics over Time
von: Cendrero, Julián, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GINopic: Topic Modeling with Graph Isomorphism Network
von: Adhya, Suman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Topic Modelling: Going Beyond Token Outputs
von: Williams, Lowri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TopicProphet: Prophesies on Temporal Topic Trends and Stocks
von: Kim, Olivia
Veröffentlicht: (2025)

Topic Modeling with Fine-tuning LLMs and Bag of Sentences
von: Schneider, Johannes
Veröffentlicht: (2024)

CEMTM: Contextual Embedding-based Multimodal Topic Modeling
von: Abaskohi, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semiparametric Latent Topic Modeling on Consumer-Generated Corpora
von: Dayta, Dominic B., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Less but Better: Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models for Personality Detection
von: Shen, Lingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EmoPerso: Enhancing Personality Detection with Self-Supervised Emotion-Aware Modelling
von: Shen, Lingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Efficient Active Learning in NLP via Pretrained Representations
von: Vysogorets, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Large Language Models and Topic Modeling for Toxicity Classification
von: Oskouie, Haniyeh Ehsani, et al.
Veröffentlicht: (2024)