Derivative Pricing using Quantum Signal Processing
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Stamatopoulos, Nikitas, Zeng, William J. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Quantum Risk Analysis of Financial Derivatives
di: Stamatopoulos, Nikitas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Stamatopoulos, Nikitas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Real Option Pricing using Quantum Computers
di: Manzano, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Manzano, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2023)
Quantum Speedups for Derivative Pricing Beyond Black-Scholes
di: Herman, Dylan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Herman, Dylan, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Path Integral Approach for Time-Dependent Hamiltonians with Applications to Derivatives Pricing
di: Stedman, Mark, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Stedman, Mark, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum Advantage for Multi-option Portfolio Pricing and Valuation Adjustments
di: Han, Jeong Yu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Han, Jeong Yu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Monte-Carlo Option Pricing in Quantum Parallel
di: Scriba, Robert, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Scriba, Robert, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum amplitude estimation from classical signal processing
di: Labib, Farrokh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Labib, Farrokh, et al.
Pubblicazione: (2024)
End-to-End PDE-Based Quantum Algorithms for Multi-Asset Option Pricing under Local and Stochastic Volatility
di: Guseynov, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guseynov, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2026)
Boosting Binomial Exotic Option Pricing with Tensor Networks
di: van Damme, Maarten, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: van Damme, Maarten, et al.
Pubblicazione: (2025)
Application of Tensor Neural Networks to Pricing Bermudan Swaptions
di: Patel, Raj G., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Patel, Raj G., et al.
Pubblicazione: (2023)
On Quantum BSDE Solver for High-Dimensional Parabolic PDEs
di: Su, Howard, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Su, Howard, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Financial Modeling on Noisy Intermediate-Scale Quantum Hardware: Random Walks using Approximate Quantum Counting
di: Widdows, Dominic, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Widdows, Dominic, et al.
Pubblicazione: (2023)
Quantum analog-encoding for correlated Gaussian vectors and their exponentiation with application to rough volatility
di: Thaksakronwong, Tassa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Thaksakronwong, Tassa, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum-Inspired Tensor Neural Networks for Option Pricing
di: Patel, Raj G., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Patel, Raj G., et al.
Pubblicazione: (2022)
From Classical Rationality to Contextual Reasoning: Quantum Logic as a New Frontier for Human-Centric AI in Finance
di: Bagarello, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bagarello, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Monte Carlo algorithm for option pricing and its complexity analysis
di: Chen, Jianjun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Jianjun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hybrid Fourier Neural Operator for Surrogate Modeling of Laser Processing with a Quantum-Circuit Mixer
di: Papierz, Mateusz, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Papierz, Mateusz, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum Dynamics Simulation of the Advection-Diffusion Equation
di: Alipanah, Hirad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alipanah, Hirad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Deep Hedging
di: Cherrat, El Amine, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cherrat, El Amine, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hot-Starting Quantum Portfolio Optimization
di: Schlütter, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schlütter, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Symmetry-Aware Efficient Simulation of Quantum Systems and Beyond
di: Chen, Min, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Min, et al.
Pubblicazione: (2023)
Modern Computational Methods in Reinsurance Optimization: From Simulated Annealing to Quantum Branch & Bound
di: Woodman, George, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Woodman, George, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Temporal Patterns in Financial Time Series: A Comparative Study of Quantum LSTM and Quantum Reservoir Computing
di: Maheshwari, Danyal, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Maheshwari, Danyal, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum-informed simulations for mechanics of materials: DFTB+MBD framework
di: Shen, Zhaoxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Zhaoxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
MLQAOA: Graph Learning Accelerated Hybrid Quantum-Classical Multilevel QAOA
di: Bach, Bao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bach, Bao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Connecting Quantum Computing with Classical Stochastic Simulation
di: Blanchet, Jose, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Blanchet, Jose, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Annealing for Combinatorial Optimization: A Benchmarking Study
di: Kim, Seongmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Seongmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Harnessing Quantum Computing for Energy Materials: Opportunities and Challenges
di: Kim, Seongmin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Seongmin, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Brief Review of Quantum Machine Learning for Financial Services
di: Doosti, Mina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Doosti, Mina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum computing for multidimensional option pricing: End-to-end pipeline
di: Hok, Julien, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hok, Julien, et al.
Pubblicazione: (2026)
Practical Quantum Circuit Implementation for Simulating Coupled Classical Oscillators
di: Luangsirapornchai, Natt, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luangsirapornchai, Natt, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Analyzing Formic Acid Using Classical and Quantum Methods
di: Gurevich, Omer, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gurevich, Omer, et al.
Pubblicazione: (2026)
Provably Efficient Quantum Algorithms for Solving Nonlinear Differential Equations Using Multiple Bosonic Modes Coupled with Qubits
di: Gan, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gan, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spectrally Corrected Polynomial Approximation for Quantum Singular Value Transformation
di: Suresh, Krishnan
Pubblicazione: (2026)
di: Suresh, Krishnan
Pubblicazione: (2026)
Multi-Channel Currency: A Secure Method Using Semi-Quantum Tokens
di: Zhang, Yichi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yichi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid Quantum Neural Networks with Amplitude Encoding: Advancing Recovery Rate Predictions
di: Chen, Ying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Ying, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Reinforcement Learning Trading Agent for Sector Rotation in the Taiwan Stock Market
di: Chen, Chi-Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Chi-Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
When the Weak Becomes Strong: Effective Observables via Time-Symmetric Quantum Selection
di: Mannucci, Mirco A.
Pubblicazione: (2025)
di: Mannucci, Mirco A.
Pubblicazione: (2025)
Preconditioning Natural and Second Order Gradient Descent in Quantum Optimization: A Performance Benchmark
di: Lisart-Liebermann, Théo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lisart-Liebermann, Théo, et al.
Pubblicazione: (2025)
A novel approach for quantum financial simulation and quantum state preparation
di: Chang, Yen-Jui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chang, Yen-Jui, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Quantum Risk Analysis of Financial Derivatives
di: Stamatopoulos, Nikitas, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Real Option Pricing using Quantum Computers
di: Manzano, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Quantum Speedups for Derivative Pricing Beyond Black-Scholes
di: Herman, Dylan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
A Path Integral Approach for Time-Dependent Hamiltonians with Applications to Derivatives Pricing
di: Stedman, Mark, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Quantum Advantage for Multi-option Portfolio Pricing and Valuation Adjustments
di: Han, Jeong Yu, et al.
Pubblicazione: (2022)