Buchumschlag

A Survey on Generative Modeling with Limited Data, Few Shots, and Zero Shot

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Abdollahzadeh, Milad, Liu, Guimeng, Malekzadeh, Touba, Teo, Christopher T. H., Chandrasegaran, Keshigeyan, Cheung, Ngai-Man
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

AIR: Zero-shot Generative Model Adaptation with Iterative Refinement
von: Liu, Guimeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FairQueue: Rethinking Prompt Learning for Fair Text-to-Image Generation
von: Teo, Christopher T. H, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model Inversion Robustness: Can Transfer Learning Help?
von: Ho, Sy-Tuyen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Text to Image Generation and Editing: A Survey
von: Yang, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Token Compression Meets Compact Vision Transformers: A Survey and Comparative Evaluation for Edge AI
von: Nguyen, Phat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Adversarial Robustness of 3D Large Vision-Language Models
von: Liu, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Transductive Zero-Shot and Few-Shot CLIP
von: Martin, Ségolène, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Review of Zero-Shot and Few-Shot AI Algorithms in The Medical Domain
von: Badawi, Maged, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Do Medical MLLMs Fail? A Study on Visual Grounding in Medical Images
von: Liu, Guimeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Liberating Seen Classes: Boosting Few-Shot and Zero-Shot Text Classification via Anchor Generation and Classification Reframing
von: Liu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synth-Align: Improving Trustworthiness in Vision-Language Model with Synthetic Preference Data Alignment
von: Wijaya, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Boosting Few-Shot Semantic Segmentation Via Segment Anything Model
von: Feng, Chen-Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automatic Prompt Generation and Grounding Object Detection for Zero-Shot Image Anomaly Detection
von: Cheung, Tsun-Hin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Free Generalized Zero-Shot Learning
von: Tang, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ContextVLM: Zero-Shot and Few-Shot Context Understanding for Autonomous Driving using Vision Language Models
von: Sural, Shounak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Few-Part-Shot Font Generation
von: Akiba, Masaki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zero-Shot Prompting and Few-Shot Fine-Tuning: Revisiting Document Image Classification Using Large Language Models
von: Scius-Bertrand, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging the Semantic Chasm: Synergistic Conceptual Anchoring for Generalized Few-Shot and Zero-Shot OOD Perception
von: Christoforos, Alexandros, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Provably Improving Generalization of Few-Shot Models with Synthetic Data
von: Nguyen, Lan-Cuong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Few-Shot Synthetic Data Generation with Diffusion Models for Downstream Vision Tasks
von: Dushenev, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Compositional Zero-Shot Learning: A Survey
von: Munir, Ans, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zero-Shot Action Generalization with Limited Observations
von: Alchihabi, Abdullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Will It Zero-Shot?: Predicting Zero-Shot Classification Performance For Arbitrary Queries
von: Robbins, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Few-Shot Generation of Brain Tumors for Secure and Fair Data Sharing
von: Shi, Yongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AnomalyDiffusion: Few-Shot Anomaly Image Generation with Diffusion Model
von: Hu, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-Scale Memory Comparison for Zero-/Few-Shot Anomaly Detection
von: Huang, Chaoqin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AnomalyAgent: Training-Free Agentic Models for Zero-/Few-Shot Anomaly Detection
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Zero-Shot Image Restoration Using Few-Step Guidance of Consistency Models (and Beyond)
von: Garber, Tomer, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Feature Generator for Few-Shot Learning
von: Kanagalingam, Heethanjan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Few-Shot Out-of-Distribution Detection
von: Li, Pinxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FSOD-VFM: Few-Shot Object Detection with Vision Foundation Models and Graph Diffusion
von: Feng, Chen-Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Urban Air Temperature Prediction using Conditional Diffusion Models
von: Dai, Siyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual-Interrelated Diffusion Model for Few-Shot Anomaly Image Generation
von: Jin, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scaling Zero-Shot Reference-to-Video Generation
von: Zhou, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning for Cross-Domain Few-Shot Visual Recognition: A Survey
von: Xu, Huali, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Zero-Shot Image Harmonization with Generative Model Prior
von: Chen, Jianqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Few-Shot Learner Generalizes Across AI-Generated Image Detection
von: Wu, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Distribution Distilled Generative Model for Generalized Zero-Shot Recognition
von: Wang, Yijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

1S-DAug: One-Shot Data Augmentation for Robust Few-Shot Generalization
von: Bai, Yunwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ForgeryTTT: Zero-Shot Image Manipulation Localization with Test-Time Training
von: Liu, Weihuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)