Buchumschlag

Identifiability and Falsifiability: Two Challenges for Bayesian Model Expansion

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Cademartori, Collin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Statistics Theory Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Identifying Topological Differences in Two Populations of Random Geometric Objects
von: Kumar, Satish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Estimating Global Identifiability Using Conditional Mutual Information in a Bayesian Framework
von: Bhola, Sahil, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Identifiability of Diagnostic Classification Models
von: Fang, Guanhua, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Curse of Dimensionality in Bayesian Model Updating
von: Binbin, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Dynamic Quantile Model Averaging
von: Bernardi, Mauro, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Sufficient and Necessary Conditions for the Identifiability of DINA Models with Polytomous Responses
von: Lin, Mengqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Separate Exchangeability as Modeling Principle in Bayesian Nonparametrics
von: Rebaudo, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Blessing of Dependence: Identifiability and Geometry of Discrete Models with Multiple Binary Latent Variables
von: Gu, Yuqi
Veröffentlicht: (2022)

Bayesian Conformal Prediction via the Bayesian Bootstrap
von: Gibson, Graham
Veröffentlicht: (2025)

High Dimensional Bootstrap and Asymptotic Expansion for the $k$-th Largest Coordinate
von: Feng, Long
Veröffentlicht: (2026)

Identifying the Most Appropriate Order for Categorical Responses
von: Wang, Tianmeng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Bayesian Model Averaging in Causal Instrumental Variable Models
von: Steiner, Gregor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identifiability of causal effects with non-Gaussianity and auxiliary covariates
von: Shuai, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Bayesian Infinitesimal Jackknife for Variance
von: Giordano, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian Global-Local Regularization
von: Datta, Jyotishka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Conformal-Projective Prediction
von: Roy, Arkaprava, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian change-plane regression
von: Ohnishi, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Model Identifiability for Bivariate Failure Time Data with Competing Risks: Parametric Cause-specific Hazards and Non-parametric Frailty
von: Ghosh, Biswadeep, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Testing Partially-Identifiable Causal Queries Using Ternary Tests
von: Bhadane, Sourbh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Singularities in Bayesian Inference: Crucial or Overstated?
von: De Iorio, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Likelihood distortion and Bayesian local robustness
von: Di Noia, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Predictive Inference Beyond Martingales
von: Battiston, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A New Look at Bayesian Testing
von: Datta, Jyotishka, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Direct Bayesian Regression for Distribution-valued Covariates
von: Tang, Bohao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian $L_{\frac{1}{2}}$ regression
von: Ke, Xiongwen, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Bayesian Quantile Estimation and Regression with Martingale Posteriors
von: Fong, Edwin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Efficient Approach to Design Bayesian Platform Trials
von: Hagar, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Bayesian Way: Uncertainty, Learning, and Statistical Reasoning
von: Sosa, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Local empirical Bayes correction for Bayesian modeling
von: Hayashi, Yoshiko
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian shrinkage priors subject to linear constraints
von: Ling, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotic guarantees for Bayesian phylogenetic tree reconstruction
von: Kirichenko, Alisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Bayesian Estimation in the additive hazards model
von: Álvarez, Enrique Ernesto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

XT-REM: A Two-Component Model for Meta-Analysis of Extreme Event Proportions
von: Dedeić, Jovana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Random measure priors in Bayesian recovery from sketches
von: Beraha, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Semi-parametric Bayesian inference under Neyman orthogonality
von: Sabbagh, Magid, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian Discrepancy Measure: Higher-order and Skewed approximations
von: Bortolato, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Bayesian decision-theoretic approach to sparse estimation
von: Li, Aihua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Sphere-on-Sphere Regression with Optimal Transport Maps
von: Ng, Tin Lok James, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Further Inference on Categorical Data -- A Bayesian Approach
von: Pal, Samyajoy, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Graphon-Level Bayesian Predictive Synthesis for Random Network
von: Papamichalis, Marios, et al.
Veröffentlicht: (2025)