Copertina

Confident Feature Ranking

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Neuhof, Bitya, Benjamini, Yuval
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2023
Soggetti:	Machine Learning Artificial Intelligence
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Predicting Classification Accuracy When Adding New Unobserved Classes
di: Slavutsky, Yuli, et al.
Pubblicazione: (2020)

Margin-Adaptive Confidence Ranking for Reliable LLM Judgement
di: Jin, Gaojie, et al.
Pubblicazione: (2026)

Class Distribution Shifts in Zero-Shot Learning: Learning Robust Representations
di: Slavutsky, Yuli, et al.
Pubblicazione: (2023)

CardiCat: a Variational Autoencoder for High-Cardinality Tabular Data
di: Carlin, Lee, et al.
Pubblicazione: (2025)

Flowing with Confidence
di: de Kruiff, Friso, et al.
Pubblicazione: (2026)

Stable-LoRA: Stabilizing Feature Learning of Low-Rank Adaptation
di: Wu, Yize, et al.
Pubblicazione: (2026)

Classifying Dental Care Providers Through Machine Learning with Features Ranking
di: Al-Batah, Mohammad Subhi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Dynamic Model Selection for Trajectory Prediction via Pairwise Ranking and Meta-Features
di: Bowen, Lu
Pubblicazione: (2025)

Lillama: Large Language Models Compression via Low-Rank Feature Distillation
di: Sy, Yaya, et al.
Pubblicazione: (2024)

Confidence Optimization for Probabilistic Encoding
di: Xia, Pengjiu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Why Self-Supervised Encoders Want to Be Normal
di: Domb, Yuval
Pubblicazione: (2026)

Confidence Calibration of Classifiers with Many Classes
di: LeCoz, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2024)

Maximizing Confidence Alone Improves Reasoning
di: Prabhudesai, Mihir, et al.
Pubblicazione: (2025)

Confidence Calibration in Large Language Models
di: Michael, Noam, et al.
Pubblicazione: (2026)

Likelihood Training of Cascaded Diffusion Models via Hierarchical Volume-preserving Maps
di: Li, Henry, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fair Best Arm Identification with Fixed Confidence
di: Russo, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2024)

Uncertainty in Action: Confidence Elicitation in Embodied Agents
di: Yu, Tianjiao, et al.
Pubblicazione: (2025)

CAdam: Confidence-Based Optimization for Online Learning
di: Wang, Shaowen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Confidence Calibration under Ambiguous Ground Truth
di: Tao, Linwei, et al.
Pubblicazione: (2026)

Ranking-aware Reinforcement Learning for Ordinal Ranking
di: Hao, Aiming, et al.
Pubblicazione: (2026)

Conservative Prediction via Data-Driven Confidence Minimization
di: Choi, Caroline, et al.
Pubblicazione: (2023)

Increasing the Confidence of Deep Neural Networks by Coverage Analysis
di: Rossolini, Giulio, et al.
Pubblicazione: (2021)

Confidence-based Estimators for Predictive Performance in Model Monitoring
di: Kivimäki, Juhani, et al.
Pubblicazione: (2024)

Effective Confidence Region Prediction Using Probability Forecasters
di: Lindsay, David, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning with Confidence
di: Richardson, Oliver Ethan
Pubblicazione: (2025)

CONTINA: Confidence Interval for Traffic Demand Prediction with Coverage Guarantee
di: Yang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Transductive Confidence Machine and its application to Medical Data Sets
di: Lindsay, David
Pubblicazione: (2024)

Confidence-gated training for efficient early-exit neural networks
di: Mokssit, Saad, et al.
Pubblicazione: (2025)

Pearls from Pebbles: Improved Confidence Functions for Auto-labeling
di: Vishwakarma, Harit, et al.
Pubblicazione: (2024)

CCE: Confidence-Consistency Evaluation for Time Series Anomaly Detection
di: Zhong, Zhijie, et al.
Pubblicazione: (2025)

Your Pre-trained LLM is Secretly an Unsupervised Confidence Calibrator
di: Luo, Beier, et al.
Pubblicazione: (2025)

Low-Rank Compression of Language Models via Differentiable Rank Selection
di: Sundrani, Sidhant, et al.
Pubblicazione: (2025)

Boundary on the Table: Efficient Black-Box Decision-Based Attacks for Structured Data
di: Kazoom, Roie, et al.
Pubblicazione: (2025)

Global Low-Rank, Local Full-Rank: The Holographic Encoding of Learned Algorithms
di: Xu, Yongzhong
Pubblicazione: (2026)

Confidence Under the Hood: An Investigation into the Confidence-Probability Alignment in Large Language Models
di: Kumar, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2024)

Confidence-aware Reward Optimization for Fine-tuning Text-to-Image Models
di: Kim, Kyuyoung, et al.
Pubblicazione: (2024)

ECHO: Entropy-Confidence Hybrid Optimization for Test-Time Reinforcement Learning
di: Zhao, Chu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Temporalizing Confidence: Evaluation of Chain-of-Thought Reasoning with Signal Temporal Logic
di: Mao, Zhenjiang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Is Your Explanation Reliable: Confidence-Aware Explanation on Graph Neural Networks
di: Zhang, Jiaxing, et al.
Pubblicazione: (2025)

Outcome-Based RL Provably Leads Transformers to Reason, but Only With the Right Data
di: Ran-Milo, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2026)