Buchumschlag

Reconciling Functional Data Regression with Excess Bases

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wakayama, Tomoya, Matsui, Hidetoshi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Bayesian Inference for Consistent Predictions in Overparameterized Nonlinear Regression
von: Wakayama, Tomoya
Veröffentlicht: (2024)

Similarity-based Random Partition Distribution for Clustering Functional Data
von: Wakayama, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Spatiotemporal factor models for functional data with application to population map forecast
von: Wakayama, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Ensemble Prediction via Covariate-dependent Stacking
von: Wakayama, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Process-based Inference for Spatial Energetics Using Bayesian Predictive Stacking
von: Wakayama, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Misspecified Error Distributions in Bayesian Functional Clustering: Consequences and Remedies
von: Iwashige, Fumiya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Clustered Factor Analysis for Multivariate Spatial Data
von: Jin, Yanxiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Analysis for Over-parameterized Linear Model via Effective Spectra
von: Wakayama, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Classification from Positive and Biased Negative Data with Skewed Labeled Posterior Probability
von: Watanabe, Shotaro, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Clustering-based aggregate value regression
von: Hirose, Kei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variable screening using factor analysis for high-dimensional data with multicollinearity
von: Tanaka, Shuntaro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sparse estimation in ordinary kriging for functional data
von: Matsui, Hidetoshi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian Function-on-Function Regression for Spatial Functional Data
von: Lee, Heesang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalar-on-Shape Regression Models for Functional Data Analysis
von: Bhadra, Sayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reconciling Binary Replicates: Beyond the Average
von: Royer-Carenzi, Manuela, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Functional Gaussian Graphical Regression Models For Air Quality Data
von: Fici, Rita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Functional Tensor Regression
von: Li, Tongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Longitudinal Function-on-Function Regression
von: Verace, Leif, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Wrapped Gaussian Process Functional Regression Model for Batch Data on Riemannian Manifolds
von: Liu, Jinzhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Function-on-function Differential Regression
von: Li, Tongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Functional Moments Regression
von: Li, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Factorized Tail Volatility Model: Augmenting Excess-over-Threshold Method for High-Dimensional Hevay-Tailed Data
von: Hu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reconciling Overt Bias and Hidden Bias in Sensitivity Analysis for Matched Observational Studies
von: Heng, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Reconciling Latent Variables and Networks: Exploring and extending the Psychometric-Toolbox
von: Kistermann, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unified Operator Framework for Functional and Multivariate Regression
von: Carpenter, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Functional Linear Cox Regression Model with Frailty
von: Inan, Deniz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Functional Mixture Regression Control Chart
von: Capezza, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Likelihood-Based Regression for Weibull Accelerated Life Testing Model Under Censored Data
von: Konar, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Nonlinear Multivariate Function-on-function Regression with Variable Selection
von: Haijie, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variational Inference for Variable Selection in Scalar-on-Function Regression
von: da Cruz, Ana Carolina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Simultaneous Inference for Time Series Functional Linear Regression
von: Cui, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Correlated Bayesian Additive Regression Trees with Gaussian Process for Regression Analysis of Dependent Data
von: a, Xuetao Lu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Linear Regressions with Combined Data
von: D'Haultfoeuille, Xavier, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Correcting Measurement Error and Zero Inflation in Functional Covariates for Scalar-on-Function Quantile Regression
von: Qin, Caihong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semiparametric Regression for Misclassified Competing Risks Data
von: Balanos, Theofanis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Function on Scalar Regression with Complex Survey Designs
von: Koffman, Lily, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tutorial on Bayesian Functional Regression Using Stan
von: Jiang, Ziren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model Form Identification in High-Dimensional Functional Linear Regressions
von: Guo, Xingche, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Regression-Based Proximal Causal Inference
von: Liu, Jiewen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cumulative Incidence Function Estimation Based on Population-Based Biobank Data
von: Gorfine, Malka, et al.
Veröffentlicht: (2024)