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Evidence of Scaling Advantage for the Quantum Approximate Optimization Algorithm on a Classically Intractable Problem

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Shaydulin, Ruslan, Li, Changhao, Chakrabarti, Shouvanik, DeCross, Matthew, Herman, Dylan, Kumar, Niraj, Larson, Jeffrey, Lykov, Danylo, Minssen, Pierre, Sun, Yue, Alexeev, Yuri, Dreiling, Joan M., Gaebler, John P., Gatterman, Thomas M., Gerber, Justin A., Gilmore, Kevin, Gresh, Dan, Hewitt, Nathan, Horst, Chandler V., Hu, Shaohan, Johansen, Jacob, Matheny, Mitchell, Mengle, Tanner, Mills, Michael, Moses, Steven A., Neyenhuis, Brian, Siegfried, Peter, Yalovetzky, Romina, Pistoia, Marco
Format:	Preprint
Publié:	2023
Sujets:	Quantum Physics Statistical Mechanics Emerging Technologies
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2308.02342