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Evidence of Scaling Advantage for the Quantum Approximate Optimization Algorithm on a Classically Intractable Problem

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Shaydulin, Ruslan, Li, Changhao, Chakrabarti, Shouvanik, DeCross, Matthew, Herman, Dylan, Kumar, Niraj, Larson, Jeffrey, Lykov, Danylo, Minssen, Pierre, Sun, Yue, Alexeev, Yuri, Dreiling, Joan M., Gaebler, John P., Gatterman, Thomas M., Gerber, Justin A., Gilmore, Kevin, Gresh, Dan, Hewitt, Nathan, Horst, Chandler V., Hu, Shaohan, Johansen, Jacob, Matheny, Mitchell, Mengle, Tanner, Mills, Michael, Moses, Steven A., Neyenhuis, Brian, Siegfried, Peter, Yalovetzky, Romina, Pistoia, Marco
Formato:	Preprint
Publicado:	2023
Materias:	Quantum Physics Statistical Mechanics Emerging Technologies
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2308.02342