Label Inference Attacks against Node-level Vertical Federated GNNs
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Arazzi, Marco, Conti, Mauro, Koffas, Stefanos, Krcek, Marina, Nocera, Antonino, Picek, Stjepan, Xu, Jing |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Let's Focus: Focused Backdoor Attack against Federated Transfer Learning
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EmoBack: Backdoor Attacks Against Speaker Identification Using Emotional Prosody
von: Schoof, Coen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schoof, Coen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KDk: A Defense Mechanism Against Label Inference Attacks in Vertical Federated Learning
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SoK: The Last Line of Defense: On Backdoor Defense Evaluation
von: Abad, Gorka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abad, Gorka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Subject Data Auditing via Source Inference Attack in Cross-Silo Federated Learning
von: Li, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Backdoor Attacks on Decentralised Post-Training
von: Ersoy, Oğuzhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ersoy, Oğuzhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CatBack: Universal Backdoor Attacks on Tabular Data via Categorical Encoding
von: Tajalli, Behrad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tajalli, Behrad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The SkipSponge Attack: Sponge Weight Poisoning of Deep Neural Networks
von: Lintelo, Jona te, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lintelo, Jona te, et al.
Veröffentlicht: (2024)
More is Better (Mostly): On the Backdoor Attacks in Federated Graph Neural Networks
von: Xu, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Xu, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
You Snooze, You Lose: Automatic Safety Alignment Restoration through Neural Weight Translation
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Interpreting Emergent Features in Deep Learning-based Side-channel Analysis
von: Karayalçin, Sengim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karayalçin, Sengim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NoMod: A Non-modular Attack on Module Learning With Errors
von: Bassotto, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bassotto, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
$$\mathbf{L^2\cdot M = C^2}$$ Large Language Models are Covert Channels
von: Gaure, Simen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gaure, Simen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Backdoor Stealthiness in Model Parameter Space
von: Xu, Xiaoyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Xiaoyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Forgetting Triggers Backdoors: A Clean Unlearning Attack
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LoRA as Oracle
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Backdoor Attacks on Transformers for Tabular Data: An Empirical Study
von: Pleiter, Bart, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pleiter, Bart, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Removing the Trigger, Not the Backdoor: Alternative Triggers and Latent Backdoors
von: Abad, Gorka, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Abad, Gorka, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BAN: Detecting Backdoors Activated by Adversarial Neuron Noise
von: Xu, Xiaoyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Xiaoyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Privacy Preserving and Robust Aggregation for Cross-Silo Federated Learning in Non-IID Settings
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MASCing: Configurable Mixture-of-Experts Behavior via Activation Steering Masks
von: Lintelo, Jona te, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lintelo, Jona te, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Secure Federated Data Distillation
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Backdoor Directions in Vision Transformers
von: Karayalcin, Sengim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Karayalcin, Sengim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Deep Reinforcement Learning Approach for Security-Aware Service Acquisition in IoT
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Novel IoT Trust Model Leveraging Fully Distributed Behavioral Fingerprinting and Secure Delegation
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Dr. Jekyll and Mr. Hyde: Two Faces of LLMs
von: Collu, Matteo Gioele, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Collu, Matteo Gioele, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SD-RAG: A Prompt-Injection-Resilient Framework for Selective Disclosure in Retrieval-Augmented Generation
von: Masoud, Aiman Al, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Masoud, Aiman Al, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Membership Privacy Evaluation in Deep Spiking Neural Networks
von: Li, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DroidTTP: Mapping Android Applications with TTP for Cyber Threat Intelligence
von: Arikkat, Dincy R, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arikkat, Dincy R, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Privacy-Preserving in Blockchain-based Federated Learning Systems
von: M., Sameera K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: M., Sameera K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
SecureBreak -- A dataset towards safe and secure models
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BadPatches: Routing-aware Backdoor Attacks on Vision Mixture of Experts
von: Chan, Cedric, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chan, Cedric, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Label Inference Attacks against Federated Unlearning
von: Wang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
XBreaking: Understanding how LLMs security alignment can be broken
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time-Distributed Backdoor Attacks on Federated Spiking Learning
von: Abad, Gorka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abad, Gorka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Context is the Key: Backdoor Attacks for In-Context Learning with Vision Transformers
von: Abad, Gorka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abad, Gorka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Flashy Backdoor: Real-world Environment Backdoor Attack on SNNs with DVS Cameras
von: Riaño, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Riaño, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GateBreaker: Gate-Guided Attacks on Mixture-of-Expert LLMs
von: Wu, Lichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Lichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Comprehensive Study of Jailbreak Attack versus Defense for Large Language Models
von: Xu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Inference Attacks on Encrypted Online Voting via Traffic Analysis
von: Belousova, Anastasiia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Belousova, Anastasiia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Let's Focus: Focused Backdoor Attack against Federated Transfer Learning
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
EmoBack: Backdoor Attacks Against Speaker Identification Using Emotional Prosody
von: Schoof, Coen, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
KDk: A Defense Mechanism Against Label Inference Attacks in Vertical Federated Learning
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
SoK: The Last Line of Defense: On Backdoor Defense Evaluation
von: Abad, Gorka, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Subject Data Auditing via Source Inference Attack in Cross-Silo Federated Learning
von: Li, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)