SMARLA: A Safety Monitoring Approach for Deep Reinforcement Learning Agents
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zolfagharian, Amirhossein, Abdellatif, Manel, Briand, Lionel C., S, Ramesh |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
DiffGAN: A Test Generation Approach for Differential Testing of Deep Neural Networks for Image Analysis
di: Aghababaeyan, Zohreh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aghababaeyan, Zohreh, et al.
Pubblicazione: (2024)
System Safety Monitoring of Learned Components Using Temporal Metric Forecasting
di: Sharifi, Sepehr, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sharifi, Sepehr, et al.
Pubblicazione: (2024)
DeepGD: A Multi-Objective Black-Box Test Selection Approach for Deep Neural Networks
di: Aghababaeyan, Zohreh, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Aghababaeyan, Zohreh, et al.
Pubblicazione: (2023)
Automating the Detection of Requirement Dependencies Using Large Language Models
di: Darif, Ikram, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Darif, Ikram, et al.
Pubblicazione: (2026)
FlakyFix: Using Large Language Models for Predicting Flaky Test Fix Categories and Test Code Repair
di: Fatima, Sakina, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fatima, Sakina, et al.
Pubblicazione: (2023)
Uncertainty-Guided Label Rebalancing for CPS Safety Monitoring
di: Ayotunde, John, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ayotunde, John, et al.
Pubblicazione: (2026)
Supporting Safety Analysis of Image-processing DNNs through Clustering-based Approaches
di: Attaoui, Mohammed Oualid, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Attaoui, Mohammed Oualid, et al.
Pubblicazione: (2023)
Toward Debugging Deep Reinforcement Learning Programs with RLExplorer
di: Bouchoucha, Rached, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bouchoucha, Rached, et al.
Pubblicazione: (2024)
Assuring the Safety of Reinforcement Learning Components: AMLAS-RL
di: Imrie, Calum Corrie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Imrie, Calum Corrie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automatic Detection of LLM-Generated Code: A Comparative Case Study of Contemporary Models Across Function and Class Granularities
di: Rahman, Musfiqur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rahman, Musfiqur, et al.
Pubblicazione: (2024)
Imitation Game: Reproducing Deep Learning Bugs Leveraging an Intelligent Agent
di: Shah, Mehil B, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shah, Mehil B, et al.
Pubblicazione: (2025)
Is ChatGPT a Good Software Librarian? An Exploratory Study on the Use of ChatGPT for Software Library Recommendations
di: Latendresse, Jasmine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Latendresse, Jasmine, et al.
Pubblicazione: (2024)
SWE-MiniSandbox: Container-Free Reinforcement Learning for Building Software Engineering Agents
di: Yuan, Danlong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yuan, Danlong, et al.
Pubblicazione: (2026)
VibeTensor: System Software for Deep Learning, Fully Generated by AI Agents
di: Xu, Bing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Bing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Testing of Deep Reinforcement Learning Agents with Surrogate Models
di: Biagiola, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Biagiola, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Causal Impact of Tool Affordance on Safety Alignment in LLM Agents
di: Yu, Shasha, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Shasha, et al.
Pubblicazione: (2026)
MetaSel: A Test Selection Approach for Fine-tuned DNN Models
di: Abbasishahkoo, Amin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abbasishahkoo, Amin, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Approach for Auto Generation of Labeling Functions for Software Engineering Chatbots
di: Alor, Ebube, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alor, Ebube, et al.
Pubblicazione: (2024)
Predicting the First Response Latency of Maintainers and Contributors in Pull Requests
di: Khatoonabadi, SayedHassan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Khatoonabadi, SayedHassan, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Impact of Environment Configurations on the Stability of AI-Enabled Systems
di: Rahman, Musfiqur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rahman, Musfiqur, et al.
Pubblicazione: (2024)
Legal Requirements Analysis
di: Abualhaija, Sallam, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Abualhaija, Sallam, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Reference Architecture of Reinforcement Learning Frameworks
di: Liu, Xiaoran, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Xiaoran, et al.
Pubblicazione: (2026)
Automated Machine Learning: A Case Study on Non-Intrusive Appliance Load Monitoring
di: Moin, Armin, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Moin, Armin, et al.
Pubblicazione: (2022)
DeepKnowledge: Generalisation-Driven Deep Learning Testing
di: Missaoui, Sondess, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Missaoui, Sondess, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Verifiable Rewards: Rubric-Based GRM for Reinforced Fine-Tuning SWE Agents
di: Huang, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep-Bench: Deep Learning Benchmark Dataset for Code Generation
di: Daghighfarsoodeh, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Daghighfarsoodeh, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Configuration Performance Learning: A Systematic Survey and Taxonomy
di: Gong, Jingzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gong, Jingzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Replicability and Reproducibility of Deep Learning in Software Engineering
di: Liu, Chao, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Liu, Chao, et al.
Pubblicazione: (2020)
PIPer: On-Device Environment Setup via Online Reinforcement Learning
di: Kovrigin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kovrigin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Complex Model Transformations by Reinforcement Learning with Uncertain Human Guidance
di: Dagenais, Kyanna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dagenais, Kyanna, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Pass-Rate Reward in Reinforcement Learning for Code Generation
di: Li, Xin-Ye, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Xin-Ye, et al.
Pubblicazione: (2026)
SWE-Bench-CL: Continual Learning for Coding Agents
di: Joshi, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Joshi, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Empirical Study of Fault Localisation Techniques for Deep Learning
di: Humbatova, Nargiz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Humbatova, Nargiz, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Comprehensive Study of Machine Learning Techniques for Log-Based Anomaly Detection
di: Ali, Shan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ali, Shan, et al.
Pubblicazione: (2023)
MIST-RL: Mutation-based Incremental Suite Testing via Reinforcement Learning
di: Zhu, Sicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Sicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Real Faults in Deep Learning Fault Benchmarks: How Real Are They?
di: Jahangirova, Gunel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jahangirova, Gunel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Recurrent Learning Through Long Short Term Memory and TOPSIS
di: Kamal, Rossi
Pubblicazione: (2022)
di: Kamal, Rossi
Pubblicazione: (2022)
Deep Learning and Data Augmentation for Detecting Self-Admitted Technical Debt
di: Sutoyo, Edi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sutoyo, Edi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Monitizer: Automating Design and Evaluation of Neural Network Monitors
di: Azeem, Muqsit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Azeem, Muqsit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can Coding Agents Be General Agents?
di: Ivanov, Maksim, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ivanov, Maksim, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
DiffGAN: A Test Generation Approach for Differential Testing of Deep Neural Networks for Image Analysis
di: Aghababaeyan, Zohreh, et al.
Pubblicazione: (2024) -
System Safety Monitoring of Learned Components Using Temporal Metric Forecasting
di: Sharifi, Sepehr, et al.
Pubblicazione: (2024) -
DeepGD: A Multi-Objective Black-Box Test Selection Approach for Deep Neural Networks
di: Aghababaeyan, Zohreh, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Automating the Detection of Requirement Dependencies Using Large Language Models
di: Darif, Ikram, et al.
Pubblicazione: (2026) -
FlakyFix: Using Large Language Models for Predicting Flaky Test Fix Categories and Test Code Repair
di: Fatima, Sakina, et al.
Pubblicazione: (2023)