Spectral Ranking Inferences based on General Multiway Comparisons
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Fan, Jianqing, Lou, Zhipeng, Wang, Weichen, Yu, Mengxin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Uncertainty Quantification of MLE for Entity Ranking with Covariates
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2022)
Covariate Assisted Entity Ranking with Sparse Intrinsic Scores
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Communication-Efficient Distributed Estimation and Inference for Cox's Model
di: Bayle, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bayle, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2023)
Inference for Heteroskedastic PCA with Missing Data
di: Yan, Yuling, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Yan, Yuling, et al.
Pubblicazione: (2021)
Conditional Predictive Inference for General Structured Data with Group Symmetries
di: Shen, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shen, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2026)
SymmPI: Predictive Inference for Data with Group Symmetries
di: Dobriban, Edgar, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dobriban, Edgar, et al.
Pubblicazione: (2023)
Spectrum-Aware Debiasing: A Modern Inference Framework with Applications to Principal Components Regression
di: Li, Yufan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Yufan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Computationally efficient reductions between some statistical models
di: Lou, Mengqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lou, Mengqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
UTOPIA: Universally Trainable Optimal Prediction Intervals Aggregation
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
Optimal Aggregation of Prediction Intervals under Unsupervised Domain Shift
di: Ge, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ge, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Demixing of Nonparametric Densities
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimal Differentially Private Ranking from Pairwise Comparisons
di: Cai, T. Tony, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cai, T. Tony, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stability of a Generalized Debiased Lasso with Applications to Resampling-Based Variable Selection
di: Liu, Jingbo
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Jingbo
Pubblicazione: (2024)
Asymptotic Theory of Eigenvectors for Latent Embeddings with Generalized Laplacian Matrices
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Time-Uniform Confidence Spheres for Means of Random Vectors
di: Chugg, Ben, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chugg, Ben, et al.
Pubblicazione: (2023)
When can weak latent factors be statistically inferred?
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fundamental Computational Limits in Pursuing Invariant Causal Prediction and Invariance-Guided Regularization
di: Gu, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Maximum entropy based testing in network models: ERGMs and constrained optimization
di: Ghosh, Subhro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ghosh, Subhro, et al.
Pubblicazione: (2026)
Consistent model selection in the spiked Wigner model via AIC-type criteria
di: Mukherjee, Soumendu Sundar
Pubblicazione: (2023)
di: Mukherjee, Soumendu Sundar
Pubblicazione: (2023)
Deflated HeteroPCA: Overcoming the curse of ill-conditioning in heteroskedastic PCA
di: Zhou, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2023)
High-dimensional Clustering and Signal Recovery under Block Signals
di: Su, Wu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Su, Wu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Differentially Private PCA and Estimation for Spiked Covariance Matrices
di: Cai, T. Tony, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cai, T. Tony, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Ranking-based Tests of Independence
di: Limnios, Myrto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Limnios, Myrto, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Quantification for Ranking with Heterogeneous Preferences
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
ARK: Robust Knockoffs Inference with Coupling
di: Fan, Yingying, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fan, Yingying, et al.
Pubblicazione: (2023)
Estimating Graph Dimension with Cross-validated Eigenvalues
di: Chen, Fan, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Chen, Fan, et al.
Pubblicazione: (2021)
Statistical Inference under Adaptive Sampling with LinUCB
di: Fan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Linear Polytree Structural Equation Models
di: Lou, Xingmei, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Lou, Xingmei, et al.
Pubblicazione: (2021)
SOFARI: High-Dimensional Manifold-Based Inference
di: Zheng, Zemin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zheng, Zemin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Factor Adjusted Spectral Clustering for Mixture Models
di: Tang, Shange, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Shange, et al.
Pubblicazione: (2024)
Block Empirical Likelihood Inference for Longitudinal Generalized Partially Linear Single-Index Models
di: Zhang, Tianni, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Tianni, et al.
Pubblicazione: (2026)
Concentration and Calibration in Predictive Bayesian Inference
di: Frazier, David T., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Frazier, David T., et al.
Pubblicazione: (2026)
Max-Rank: Efficient Multiple Testing for Conformal Prediction
di: Timans, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Timans, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2023)
Isotonic Mechanism for Exponential Family Estimation in Machine Learning Peer Review
di: Yan, Yuling, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yan, Yuling, et al.
Pubblicazione: (2023)
Zero-Truncated Poisson Regression for Sparse Multiway Count Data Corrupted by False Zeros
di: López, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: López, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2022)
Gradient descent inference in empirical risk minimization
di: Han, Qiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Qiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transfer Learning for Nonparametric Contextual Dynamic Pricing
di: Wang, Fan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Fan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causality Pursuit from Heterogeneous Environments via Neural Adversarial Invariance Learning
di: Gu, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2024)
CINDES: Classification induced neural density estimator and simulator
di: Dai, Dehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Dehao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical Inference on Gradient Flows
di: Li, Tongyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Tongyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Uncertainty Quantification of MLE for Entity Ranking with Covariates
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Covariate Assisted Entity Ranking with Sparse Intrinsic Scores
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Communication-Efficient Distributed Estimation and Inference for Cox's Model
di: Bayle, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Inference for Heteroskedastic PCA with Missing Data
di: Yan, Yuling, et al.
Pubblicazione: (2021) -
Conditional Predictive Inference for General Structured Data with Group Symmetries
di: Shen, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2026)