Do machine learning methods lead to similar individualized treatment rules? A comparison study on real data
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Bouvier, Florie, Peyrot, Etienne, Balendran, Alan, Ségalas, Corentin, Roberts, Ian, Petit, François, Porcher, Raphaël |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Choosing Covariate Balancing Methods for Causal Inference: Practical Insights from a Simulation Study
von: Peyrot, Etienne, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peyrot, Etienne, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal treatment regimes for the net benefit of a treatment
von: Petit, François, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Petit, François, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Clustering methods for Categorical Time Series and Sequences : A scoping review
von: Khalifa, Ottavio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khalifa, Ottavio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating virtual-control-augmented trials for reproducing treatment effect from original RCTs
von: Fernandes, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fernandes, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Integrative learning of individualized treatment rules from multiple studies with partially overlapping treatments
von: Bian, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bian, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
crossfit: A Graph-Based Cross-Fitting Engine in R
von: Peyrot, Etienne, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Peyrot, Etienne, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CSTEapp: An interactive R-Shiny application of the covariate-specific treatment effect curve for visualizing individualized treatment rule
von: Zhou, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal machine learning for predicting treatment outcomes
von: Feuerriegel, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feuerriegel, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Double machine learning to estimate the effects of multiple treatments and their interactions
von: Xiang, Qingyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiang, Qingyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Set-valued data analysis for interlaboratory comparisons
von: Petit, Sébastien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Petit, Sébastien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predicting fall risk in older adults: A machine learning comparison of accelerometric and non-accelerometric factors
von: González-Castro, Ana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: González-Castro, Ana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stochastic modeling of particle structures in spray fluidized bed agglomeration using methods from machine learning
von: Fuchs, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fuchs, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A comparison between geostatistical and machine learning models for spatio-temporal prediction of PM2.5 data
von: Mohamed, Zeinab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mohamed, Zeinab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantifying uncertainty of individualized treatment effects in right-censored survival data: A comparison of Bayesian additive regression trees and causal survival forest
von: Kabata, Daijiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kabata, Daijiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A representation-learning approach for insurance pricing with images
von: Blier-Wong, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Blier-Wong, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Robust multiple method comparison and transformation
von: Dufey, Florian
Veröffentlicht: (2022)
von: Dufey, Florian
Veröffentlicht: (2022)
Validity in machine learning for extreme event attribution
von: Chou, Cassandra C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chou, Cassandra C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
A comparison of graphical methods in the case of the murder of Meredith Kercher
von: Dawid, A. Philip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dawid, A. Philip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stability of clinical prediction models developed using statistical or machine learning methods
von: Riley, Richard D, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Riley, Richard D, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Sparse two-stage Bayesian meta-analysis for individualized treatments
von: Shen, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Traffic noise assessment in urban Bulgaria using explainable machine learning
von: Helbic, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Helbic, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The contribution of machine learning to the prevention of burnout among healthcare workers in Morocco
von: Eddaou, Mohammed
Veröffentlicht: (2025)
von: Eddaou, Mohammed
Veröffentlicht: (2025)
Detecting adverse high-order drug interactions from individual case safety reports using computational statistics on disproportionality measures
von: Bangard, Jules, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bangard, Jules, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Nonparametric estimation of an optimal treatment rule with fused randomized trials and missing effect modifiers
von: Williams, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Williams, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A comparison of variable selection methods and predictive models for postoperative bowel surgery complications
von: Şahin, Özge, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Şahin, Özge, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Surface temperature extremes produced by huge machine learning hindcasts of summer 2023
von: Risser, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Risser, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A causal machine learning approach to disentangling the pressure-satisfaction pathways in depression
von: Nan, Zhaojin
Veröffentlicht: (2025)
von: Nan, Zhaojin
Veröffentlicht: (2025)
An alternative method of adjusting for multiple comparison in medical research
von: Li, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Assessing variable importance in survival analysis using machine learning
von: Wolock, Charles J., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wolock, Charles J., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Spatial similarity index for scouting in football
von: Gómez-Rubio, Virgilio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gómez-Rubio, Virgilio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Identification of socioeconomic factors influencing global food price security using machine learning
von: Shan, Shan
Veröffentlicht: (2024)
von: Shan, Shan
Veröffentlicht: (2024)
The role of randomization inference in unraveling individual treatment effects in early phase vaccine trials
von: Chen, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Accounting carbon emissions from electricity generation: a review and comparison of emission factor-based methods
von: Bertolini, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bertolini, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Testing similarity of parametric competing risks models for identifying potentially similar pathways in healthcare
von: Möllenhoff, Kathrin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Möllenhoff, Kathrin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Analysis of points outcome in ATP Grand Slam Tennis using big data and machine learning
von: Illum, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Illum, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Bayesian approach for fitting semi-Markov mixture models of cancer latency to individual-level data
von: Morsomme, Raphael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Morsomme, Raphael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving subgroup analysis using methods to extend inferences to specific target populations
von: Webster-Clark, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Webster-Clark, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Certification of MPC-based zonal controller security properties using accuracy-aware machine learning proxies
von: Houdouin, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Houdouin, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Using spatial extreme-value theory with machine learning to model and understand spatially compounding weather extremes
von: Koh, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Koh, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Comparing methods to assess treatment effect heterogeneity in general parametric regression models
von: Chen, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Choosing Covariate Balancing Methods for Causal Inference: Practical Insights from a Simulation Study
von: Peyrot, Etienne, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Optimal treatment regimes for the net benefit of a treatment
von: Petit, François, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Clustering methods for Categorical Time Series and Sequences : A scoping review
von: Khalifa, Ottavio, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Evaluating virtual-control-augmented trials for reproducing treatment effect from original RCTs
von: Fernandes, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Integrative learning of individualized treatment rules from multiple studies with partially overlapping treatments
von: Bian, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)