TinyLVLM-eHub: Towards Comprehensive and Efficient Evaluation for Large Vision-Language Models

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Shao, Wenqi, Lei, Meng, Hu, Yutao, Gao, Peng, Zhang, Kaipeng, Meng, Fanqing, Xu, Peng, Huang, Siyuan, Li, Hongsheng, Qiao, Yu, Luo, Ping
Formato:	Preprint
Publicado:	2023
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2308.03729