D-Score: A Synapse-Inspired Approach for Filter Pruning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Park, Doyoung, Kim, Jinsoo, Nam, Jina, Chang, Jooyoung, Park, Sang Min |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A More Accurate Approximation of Activation Function with Few Spikes Neurons
di: Jeong, Dayena, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jeong, Dayena, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning with Chemical versus Electrical Synapses -- Does it Make a Difference?
di: Farsang, Mónika, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Farsang, Mónika, et al.
Pubblicazione: (2023)
Memoria: Resolving Fateful Forgetting Problem through Human-Inspired Memory Architecture
di: Park, Sangjun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Park, Sangjun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Walking the Weight Manifold: a Topological Approach to Conditioning Inspired by Neuromodulation
di: Benjamin, Ari S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Benjamin, Ari S., et al.
Pubblicazione: (2025)
A Self-Ensemble Inspired Approach for Effective Training of Binary-Weight Spiking Neural Networks
di: Meng, Qingyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meng, Qingyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ant Colony Sampling with GFlowNets for Combinatorial Optimization
di: Kim, Minsu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Minsu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Genetic Search in Discrete Spaces
di: Kim, Hyeonah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Hyeonah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pruning Increases Orderedness in Recurrent Computation
di: Song, Yiding
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Yiding
Pubblicazione: (2025)
Genetic-guided GFlowNets for Sample Efficient Molecular Optimization
di: Kim, Hyeonah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Hyeonah, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Review of Neuroscience-Inspired Machine Learning
di: Ororbia, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ororbia, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
Combining Relevance and Magnitude for Resource-Aware DNN Pruning
di: Chiasserini, Carla Fabiana, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chiasserini, Carla Fabiana, et al.
Pubblicazione: (2024)
RUMC: A Rule-based Classifier Inspired by Evolutionary Methods
di: Mokhtari, Melvin
Pubblicazione: (2024)
di: Mokhtari, Melvin
Pubblicazione: (2024)
Empirical Analysis of Nature-Inspired Algorithms for Autism Spectrum Disorder Detection Using 3D Video Dataset
di: Panchal, Aneesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Panchal, Aneesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Review on Influx of Bio-Inspired Algorithms: Critique and Improvement Needs
di: Somvanshi, Shriyank, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Somvanshi, Shriyank, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring The Neural Burden In Pruned Models: An Insight Inspired By Neuroscience
di: Wang, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Surrogate Model for Quay Crane Scheduling Problem
di: Park, Kikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Kikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Recurrent Distance Filtering for Graph Representation Learning
di: Ding, Yuhui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ding, Yuhui, et al.
Pubblicazione: (2023)
Dataset Optimization for Chronic Disease Prediction with Bio-Inspired Feature Selection
di: Dyoub, Abeer, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dyoub, Abeer, et al.
Pubblicazione: (2023)
Bio-Inspired Adaptive Neurons for Dynamic Weighting in Artificial Neural Networks
di: Islam, Ashhadul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Islam, Ashhadul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Indian Wedding System Optimization (IWSO): A Novel Socially Inspired Metaheuristic with Operational Design and Analysis
di: Saxena, Deepika, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Saxena, Deepika, et al.
Pubblicazione: (2026)
Spike Agreement Dependent Plasticity: A scalable Bio-Inspired learning paradigm for Spiking Neural Networks
di: Bej, Saptarshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bej, Saptarshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
GridPE: Unifying Positional Encoding in Transformers with a Grid Cell-Inspired Framework
di: Li, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Brain-Inspired Spike Echo State Network Dynamics for Aero-Engine Intelligent Fault Prediction
di: Liu, Mo-Ran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Mo-Ran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Financial Decision Making using Reinforcement Learning with Dirichlet Priors and Quantum-Inspired Genetic Optimization
di: Nandy, Prasun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nandy, Prasun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Intrinsic Surprise-Regularized Control (DISRC): A Biologically Inspired Mechanism for Efficient Deep Q-Learning in Sparse Environments
di: Kini, Yash, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kini, Yash, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bio-Inspired Neuron Synapse Optimization for Adaptive Learning and Smart Decision-Making
di: Singh, Sreeja, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Singh, Sreeja, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-Driven Discovery of Interpretable Kalman Filter Variants through Large Language Models and Genetic Programming
di: Saketos, Vasileios, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saketos, Vasileios, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pretraining with Random Noise for Fast and Robust Learning without Weight Transport
di: Cheon, Jeonghwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheon, Jeonghwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
UniHPF : Universal Healthcare Predictive Framework with Zero Domain Knowledge
di: Hur, Kyunghoon, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Hur, Kyunghoon, et al.
Pubblicazione: (2022)
Small Contributions, Small Networks: Efficient Neural Network Pruning Based on Relative Importance
di: Hussien, Mostafa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hussien, Mostafa, et al.
Pubblicazione: (2024)
CLASSP: a Biologically-Inspired Approach to Continual Learning through Adjustment Suppression and Sparsity Promotion
di: Ludwig, Oswaldo
Pubblicazione: (2024)
di: Ludwig, Oswaldo
Pubblicazione: (2024)
A Machine Learning Approach to Automatic Fall Detection of Soldiers
di: Soares, Leandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Soares, Leandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
BayesNAM: Leveraging Inconsistency for Reliable Explanations
di: Kim, Hoki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Hoki, et al.
Pubblicazione: (2024)
COMBHelper: A Neural Approach to Reduce Search Space for Graph Combinatorial Problems
di: Tian, Hao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tian, Hao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Enhancing Imbalance Learning: A Novel Slack-Factor Fuzzy SVM Approach
di: Tanveer, M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tanveer, M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Pruning-induced phases in fully-connected neural networks: the eumentia, the dementia, and the amentia
di: Pan, Haining, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pan, Haining, et al.
Pubblicazione: (2026)
Interpretable Brain-Inspired Representations Improve RL Performance on Visual Navigation Tasks
di: Lange, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lange, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gradient-Based Neuroplastic Adaptation for Concurrent Optimization of Neuro-Fuzzy Networks
di: Hostetter, John Wesley, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hostetter, John Wesley, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Approach to Analyze Niche Evolution in XCS Models
di: Lanzi, Pier Luca
Pubblicazione: (2025)
di: Lanzi, Pier Luca
Pubblicazione: (2025)
Neuro-Evolutionary Approach to Physics-Aware Symbolic Regression
di: Kubalík, Jiří, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kubalík, Jiří, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
A More Accurate Approximation of Activation Function with Few Spikes Neurons
di: Jeong, Dayena, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Learning with Chemical versus Electrical Synapses -- Does it Make a Difference?
di: Farsang, Mónika, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Memoria: Resolving Fateful Forgetting Problem through Human-Inspired Memory Architecture
di: Park, Sangjun, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Walking the Weight Manifold: a Topological Approach to Conditioning Inspired by Neuromodulation
di: Benjamin, Ari S., et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Self-Ensemble Inspired Approach for Effective Training of Binary-Weight Spiking Neural Networks
di: Meng, Qingyan, et al.
Pubblicazione: (2025)