Zero Grads: Learning Local Surrogate Losses for Non-Differentiable Graphics

Fuente: arXiv
Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autori principali: Fischer, Michael, Ritschel, Tobias
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2023
Soggetti:
Accesso online:
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!