Salvato in:
| Autori principali: | Mabadeje, Ademide O., Pyrcz, Michael J. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2308.08079 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Evaluating the Stability of Deep Learning Latent Feature Spaces
di: Mabadeje, Ademide O., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mabadeje, Ademide O., et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine Learning-Based Completions Sequencing for Well Performance Optimization
di: Liu, Anjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Anjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Activation-Space Uncertainty Quantification for Pretrained Networks
di: Bergna, Richard, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bergna, Richard, et al.
Pubblicazione: (2026)
PCS-UQ: Uncertainty Quantification via the Predictability-Computability-Stability Framework
di: Agarwal, Abhineet, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Agarwal, Abhineet, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffusion Transformers for Imputation: Statistical Efficiency and Uncertainty Quantification
di: Ye, Zeqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Zeqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Biased Dreams: Limitations to Epistemic Uncertainty Quantification in Latent Space Models
di: Berger, Julia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Berger, Julia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Non-Asymptotic Uncertainty Quantification in High-Dimensional Learning
di: Hoppe, Frederik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hoppe, Frederik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Surrogate LPV State-Space Models with Uncertainty Quantification
di: Olucha, E. Javier, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Olucha, E. Javier, et al.
Pubblicazione: (2026)
Epistemic Wrapping for Uncertainty Quantification
di: Sultana, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sultana, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Quantification for Transformer Models for Dark-Pattern Detection
di: Muñoz, Javier, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Muñoz, Javier, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Uncertainty Quantification for Generative AI
di: Kim, Jungeum, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Jungeum, et al.
Pubblicazione: (2024)
Synthesizability Prediction of Crystalline Structures with a Hierarchical Transformer and Uncertainty Quantification
di: Ebrahimzadeh, Danial, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ebrahimzadeh, Danial, et al.
Pubblicazione: (2025)
Conformal and kNN Predictive Uncertainty Quantification Algorithms in Metric Spaces
di: Lugosi, Gábor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lugosi, Gábor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Comparison of Deterministic and Probabilistic Machine Learning Algorithms for Precise Dimensional Control and Uncertainty Quantification in Additive Manufacturing
di: Sanpui, Dipayan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sanpui, Dipayan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Recurrent Transformer U-Net Surrogate for Flow Modeling and Data Assimilation in Subsurface Formations with Faults
di: Han, Yifu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Yifu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Quantification With Multiple Sources
di: Ying, Mufang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ying, Mufang, et al.
Pubblicazione: (2024)
PersonalizedUS: Interpretable Breast Cancer Risk Assessment with Local Coverage Uncertainty Quantification
di: Fröhlich, Alek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fröhlich, Alek, et al.
Pubblicazione: (2024)
Two Birds with One Stone: Enhancing Uncertainty Quantification and Interpretability with Graph Functional Neural Process
di: Kong, Lingkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kong, Lingkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Is the Last Layer Sufficient for Uncertainty Quantification?
di: Wilson, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wilson, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2026)
Position: There Is No Free Bayesian Uncertainty Quantification
di: Melev, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Melev, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Localized Uncertainty Quantification in Random Forests via Proximities
di: Rhodes, Jake S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rhodes, Jake S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Multivariate and Online Transfer Learning with Uncertainty Quantification
di: Hickey, Jimmy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hickey, Jimmy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Physics Transformer with Fused Global-Local Attention for Subsurface Energy Systems
di: Ju, Xin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ju, Xin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Uncertainty Quantification in the Tsetlin Machine
di: Helin, Runar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Helin, Runar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Quantification in SVM prediction
di: Anand, Pritam
Pubblicazione: (2025)
di: Anand, Pritam
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Quantification for Quantum Computing
di: Bennink, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bennink, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Uncertainty Quantification for Deep Learning
di: van Leeuwen, Peter Jan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: van Leeuwen, Peter Jan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Label Error Detection and Elimination with Uncertainty Quantification
di: Jakubik, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jakubik, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Quantification Metrics for Deep Regression
di: Lind, Simon Kristoffersson, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lind, Simon Kristoffersson, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interventional Processes for Causal Uncertainty Quantification
di: Dance, Hugh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dance, Hugh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Light-Weight Diffusion Multiplier and Uncertainty Quantification for Fourier Neural Operators
di: Matveev, Albert, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Matveev, Albert, et al.
Pubblicazione: (2025)
Linear Opinion Pooling for Uncertainty Quantification on Graphs
di: Damke, Clemens, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Damke, Clemens, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multidimensional Uncertainty Quantification via Optimal Transport
di: Kotelevskii, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kotelevskii, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Label-wise Aleatoric and Epistemic Uncertainty Quantification
di: Sale, Yusuf, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sale, Yusuf, et al.
Pubblicazione: (2024)
Risk-aware Classification via Uncertainty Quantification
di: Sensoy, Murat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sensoy, Murat, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Quantification on Graph Learning: A Survey
di: Chen, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Quantification with the Empirical Neural Tangent Kernel
di: Wilson, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wilson, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Uncertainty Quantification for Near-Bayes Optimal Algorithms
di: Wang, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Quantification on Clinical Trial Outcome Prediction
di: Chen, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Uncertainty Quantification Ability of Tabular Foundation Models
di: Johnson, Tyler R., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Johnson, Tyler R., et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Evaluating the Stability of Deep Learning Latent Feature Spaces
di: Mabadeje, Ademide O., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Machine Learning-Based Completions Sequencing for Well Performance Optimization
di: Liu, Anjie, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Activation-Space Uncertainty Quantification for Pretrained Networks
di: Bergna, Richard, et al.
Pubblicazione: (2026) -
PCS-UQ: Uncertainty Quantification via the Predictability-Computability-Stability Framework
di: Agarwal, Abhineet, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Diffusion Transformers for Imputation: Statistical Efficiency and Uncertainty Quantification
di: Ye, Zeqi, et al.
Pubblicazione: (2025)