FilterFL: Knowledge Filtering-based Data-Free Backdoor Defense for Federated Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yang, Yanxin, Hu, Ming, Xie, Xiaofei, Cao, Yue, Zhang, Pengyu, Huang, Yihao, Chen, Mingsong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
An Empirical Study of Vulnerability Detection using Federated Learning
von: Zhou, Peiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Peiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FL-PLAS: Federated Learning with Partial Layer Aggregation for Backdoor Defense Against High-Ratio Malicious Clients
von: Zhang, Jianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Runtime Backdoor Detection for Federated Learning via Representational Dissimilarity Analysis
von: Zhang, Xiyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xiyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributed Backdoor Attacks on Federated Graph Learning and Certified Defenses
von: Yang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MARS: A Malignity-Aware Backdoor Defense in Federated Learning
von: Wan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SABRE-FL: Selective and Accurate Backdoor Rejection for Federated Prompt Learning
von: Khan, Momin Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khan, Momin Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BackdoorMBTI: A Backdoor Learning Multimodal Benchmark Tool Kit for Backdoor Defense Evaluation
von: Yu, Haiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Haiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BDPFL: Backdoor Defense for Personalized Federated Learning via Explainable Distillation
von: Zhu, Chengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Chengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CBPF: Filtering Poisoned Data Based on Composite Backdoor Attack
von: Xia, Hanfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xia, Hanfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TrojanDam: Detection-Free Backdoor Defense in Federated Learning through Proactive Model Robustification utilizing OOD Data
von: Dai, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ProtegoFed: Backdoor-Free Federated Instruction Tuning with Interspersed Poisoned Data
von: Zhao, Haodong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Haodong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BackdoorIndicator: Leveraging OOD Data for Proactive Backdoor Detection in Federated Learning
von: Li, Songze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Songze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FL-PBM: Pre-Training Backdoor Mitigation for Federated Learning
von: Wehbi, Osama, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wehbi, Osama, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HYDRA-FL: Hybrid Knowledge Distillation for Robust and Accurate Federated Learning
von: Khan, Momin Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khan, Momin Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DarkFed: A Data-Free Backdoor Attack in Federated Learning
von: Li, Minghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Minghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedBAP: Backdoor Defense via Benign Adversarial Perturbation in Federated Learning
von: Yan, Xinhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Xinhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ULDP-FL: Federated Learning with Across Silo User-Level Differential Privacy
von: Kato, Fumiyuki, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kato, Fumiyuki, et al.
Veröffentlicht: (2023)
BeDKD: Backdoor Defense Based on Directional Mapping Module and Adversarial Knowledge Distillation
von: Wu, Zhengxian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Zhengxian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adversarial Suffix Filtering: a Defense Pipeline for LLMs
von: Khachaturov, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khachaturov, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Harmless Backdoor-based Client-side Watermarking in Federated Learning
von: Luo, Kaijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Kaijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Selection-Based Vulnerabilities: Clean-Label Backdoor Attacks in Active Learning
von: Zhi, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhi, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BlindFL: Segmented Federated Learning with Fully Homomorphic Encryption
von: Gronberg, Evan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gronberg, Evan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
zkFL: Zero-Knowledge Proof-based Gradient Aggregation for Federated Learning
von: Wang, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FedSurrogate: Backdoor Defense in Federated Learning via Layer Criticality and Surrogate Replacement
von: Abacha, Fatima Z., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Abacha, Fatima Z., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Semantic Consensus Decoding: Backdoor Defense for Verilog Code Generation
von: Yang, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Architectural Backdoors in Deep Learning: A Survey of Vulnerabilities, Detection, and Defense
von: Childress, Victoria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Childress, Victoria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decoding FL Defenses: Systemization, Pitfalls, and Remedies
von: Khan, Momin Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khan, Momin Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Privacy Filters are Captured by Residues: A Characterization of Free Natural Filters and the Cost of Adaptivity
von: Regehr, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Regehr, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
martFL: Enabling Utility-Driven Data Marketplace with a Robust and Verifiable Federated Learning Architecture
von: Li, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Sample-Independent Federated Learning Backdoor Attack in Speaker Recognition
von: Xu, Weida, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Weida, et al.
Veröffentlicht: (2024)
You Can Backdoor Personalized Federated Learning
von: Ye, Tiandi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ye, Tiandi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Robust Knowledge Distillation in Federated Learning: Counteracting Backdoor Attacks
von: Alharbi, Ebtisaam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alharbi, Ebtisaam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Out-of-Distribution Backdoor Attack for Federated Learning
von: Xu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Defending Against Prompt Injection with DataFilter
von: Wang, Yizhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yizhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On Hyperparameters and Backdoor-Resistance in Horizontal Federated Learning
von: Lachnit, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lachnit, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Attack as Defense: Run-time Backdoor Implantation for Image Content Protection
von: Zhang, Haichuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Haichuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating Concept Filtering Defenses against Child Sexual Abuse Material Generation by Text-to-Image Models
von: Cretu, Ana-Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cretu, Ana-Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Membership Inference Attacks and Defenses in Federated Learning: A Survey
von: Bai, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bai, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)
E-SAGE: Explainability-based Defense Against Backdoor Attacks on Graph Neural Networks
von: Yuan, Dingqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Dingqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Backdoor Defense through Self-Supervised and Generative Learning
von: Sabolić, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sabolić, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
An Empirical Study of Vulnerability Detection using Federated Learning
von: Zhou, Peiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
FL-PLAS: Federated Learning with Partial Layer Aggregation for Backdoor Defense Against High-Ratio Malicious Clients
von: Zhang, Jianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Runtime Backdoor Detection for Federated Learning via Representational Dissimilarity Analysis
von: Zhang, Xiyue, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Distributed Backdoor Attacks on Federated Graph Learning and Certified Defenses
von: Yang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
MARS: A Malignity-Aware Backdoor Defense in Federated Learning
von: Wan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)