Buchumschlag

Towards CausalGPT: A Multi-Agent Approach for Faithful Knowledge Reasoning via Promoting Causal Consistency in LLMs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tang, Ziyi, Wang, Ruilin, Chen, Weixing, Zheng, Yongsen, Chen, Zechuan, Liu, Yang, Wang, Keze, Chen, Tianshui, Lin, Liang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Artificial Intelligence Multiagent Systems
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MAS-GPT: Training LLMs to Build LLM-based Multi-Agent Systems
von: Ye, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ORCA: ORchestrating Causal Agent
von: Chung, Joanie Hayoun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AlphaAgent: LLM-Driven Alpha Mining with Regularized Exploration to Counteract Alpha Decay
von: Tang, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agent-GSPO: Communication-Efficient Multi-Agent Systems via Group Sequence Policy Optimization
von: Fan, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Counterfactual Reasoning for Causal Responsibility Attribution in Probabilistic Multi-Agent Systems
von: Mu, Chunyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Causal-Inspired Multi-Agent Decision-Making via Graph Reinforcement Learning
von: Wang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HiVA: Self-organized Hierarchical Variable Agent via Goal-driven Semantic-Topological Evolution
von: Tang, Jinzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MegaAgent: A Large-Scale Autonomous LLM-based Multi-Agent System Without Predefined SOPs
von: Wang, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TrustResearcher: Automating Knowledge-Grounded and Transparent Research Ideation with Multi-Agent Collaboration
von: Zhou, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decoupling Correctness from Policy: A Deterministic Causal Structure for Multi-Agent Systems
von: Ren, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DECAMP: Towards Scene-Consistent Multi-Agent Motion Prediction with Disentangled Context-Aware Pre-Training
von: Shi, Jianxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Epistemic Gain, Aleatoric Cost: Uncertainty Decomposition in Multi-Agent Debate for Math Reasoning
von: Qiao, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond the Individual: Virtualizing Multi-Disciplinary Reasoning for Clinical Intake via Collaborative Agents
von: Chen, Huangwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Collaborative Belief Reasoning with LLMs for Efficient Multi-Agent Collaboration
von: Wang, Zhimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Mean Field Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Ma, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding Individual Agent Importance in Multi-Agent System via Counterfactual Reasoning
von: Chen, Jianming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reimagining Urban Science: Scaling Causal Inference with Large Language Models
von: Xia, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework
von: Hong, Sirui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LongVideoAgent: Multi-Agent Reasoning with Long Videos
von: Liu, Runtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conformity Dynamics in LLM Multi-Agent Systems: The Roles of Topology and Self-Social Weighting
von: Han, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CRAwDAD: Causal Reasoning Augmentation with Dual-Agent Debate
von: Vamosi, Finn G., et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAR:Multi-Agent Reflexion Improves Reasoning Abilities in LLMs
von: Ozer, Onat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring LLM Cryptocurrency Trading Through Fact-Subjectivity Aware Reasoning
von: Wang, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Attack the Messages, Not the Agents: A Multi-round Adaptive Stealthy Tampering Framework for LLM-MAS
von: Yan, Bingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Roadmap Towards Improving Multi-Agent Reinforcement Learning With Causal Discovery And Inference
von: Briglia, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SeeingEye: Agentic Information Flow Unlocks Multimodal Reasoning In Text-only LLMs
von: Zhang, Weijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentsNet: Coordination and Collaborative Reasoning in Multi-Agent LLMs
von: Grötschla, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CASPIAN: Online Detection and Attribution of Cascade Attacks in LLM Multi-Agent Systems via Cross-Channel Causal Monitoring
von: Venkatesh, Kavana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synergizing Logical Reasoning, Knowledge Management and Collaboration in Multi-Agent LLM System
von: Kostka, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-Document Contextual Coreference Resolution in Knowledge Graphs
von: Dong, Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WESE: Weak Exploration to Strong Exploitation for LLM Agents
von: Huang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CTS-CBS: A New Approach for Multi-Agent Collaborative Task Sequencing and Path Finding
von: Jiang, Junkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DAO-Agent: Zero Knowledge-Verified Incentives for Decentralized Multi-Agent Coordination
von: Xia, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent Reinforcement Learning for Market Making: Competition without Collusion
von: Wang, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MemFlow: Intent-Driven Memory Orchestration for Small Language Model Agents
von: Chen, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How Do Document Parsers Break? Auditing Structural Vulnerability in Document Intelligence
von: Chen, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stop Wasting Your Tokens: Towards Efficient Runtime Multi-Agent Systems
von: Lin, Fulin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralizing Multi-Agent Reinforcement Learning with Temporal Causal Information
von: Corazza, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

X-MAS: Towards Building Multi-Agent Systems with Heterogeneous LLMs
von: Ye, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Clinical Trial Patient Matching through Knowledge Augmentation and Reasoning with Multi-Agent
von: Shi, Hanwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)