Consistent and Scalable Composite Likelihood Estimation of Probit Models with Crossed Random Effects
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Bellio, Ruggero, Ghosh, Swarnadip, Owen, Art B., Varin, Cristiano |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Scalable solution to crossed random effects model with random slopes
par: Ghandwani, Disha, et autres
Publié: (2023)
par: Ghandwani, Disha, et autres
Publié: (2023)
When Composite Likelihood Meets Stochastic Approximation
par: Alfonzetti, Giuseppe, et autres
Publié: (2023)
par: Alfonzetti, Giuseppe, et autres
Publié: (2023)
Scalable Fitting Methods for Multivariate Gaussian Additive Models with Covariate-dependent Covariance Matrices
par: Gioia, Vincenzo, et autres
Publié: (2025)
par: Gioia, Vincenzo, et autres
Publié: (2025)
Computationally Efficient Estimation of Large Probit Models
par: Ding, Patrick, et autres
Publié: (2024)
par: Ding, Patrick, et autres
Publié: (2024)
Tractable Ridge Regression for Paired Comparisons
par: Varin, Cristiano, et autres
Publié: (2024)
par: Varin, Cristiano, et autres
Publié: (2024)
ML, PL, QL in Markov chain models
par: Hjort, Nils Lid, et autres
Publié: (2026)
par: Hjort, Nils Lid, et autres
Publié: (2026)
pumBayes: Bayesian Estimation of Probit Unfolding Models for Binary Preference Data in R
par: Shi, Skylar, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Skylar, et autres
Publié: (2025)
Optimal Correlation for Bernoulli Trials with Covariates
par: Morrison, Tim, et autres
Publié: (2024)
par: Morrison, Tim, et autres
Publié: (2024)
Additive Covariance Matrix Models: Modelling Regional Electricity Net-Demand in Great Britain
par: Gioia, V., et autres
Publié: (2022)
par: Gioia, V., et autres
Publié: (2022)
Probit Monotone BART
par: Fisher, Jared D.
Publié: (2025)
par: Fisher, Jared D.
Publié: (2025)
Marginal Effects for Probit and Tobit with Endogeneity
par: Evdokimov, Kirill S., et autres
Publié: (2023)
par: Evdokimov, Kirill S., et autres
Publié: (2023)
Scalable Variational Inference for Multinomial Probit Models under Large Choice Sets and Sample Sizes
par: Kim, Gyeongjun, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Gyeongjun, et autres
Publié: (2025)
Scalable Estimation of Crossed Random Effects Models via Multi-way Grouping
par: Takeishi, Shota, et autres
Publié: (2025)
par: Takeishi, Shota, et autres
Publié: (2025)
Mean-field Variational Bayes for Sparse Probit Regression
par: Fasano, Augusto, et autres
Publié: (2026)
par: Fasano, Augusto, et autres
Publié: (2026)
Scalable Estimation of Multinomial Response Models with Random Consideration Sets
par: Chib, Siddhartha, et autres
Publié: (2023)
par: Chib, Siddhartha, et autres
Publié: (2023)
Multivariate Tie-breaker Designs
par: Morrison, Tim P., et autres
Publié: (2022)
par: Morrison, Tim P., et autres
Publié: (2022)
EM Estimation of the B-Spline Copula with Penalized Pseudo-Likelihood Functions
par: Dou, Xiaoling, et autres
Publié: (2024)
par: Dou, Xiaoling, et autres
Publié: (2024)
Constrained Design of a Binary Instrument in a Partially Linear Model
par: Morrison, Tim, et autres
Publié: (2024)
par: Morrison, Tim, et autres
Publié: (2024)
Feature Selection in High-dimensional Spaces Using Graph-Based Methods
par: Ghosh, Swarnadip, et autres
Publié: (2021)
par: Ghosh, Swarnadip, et autres
Publié: (2021)
Maximum Likelihood Estimates of Parameters in Generalized Gamma Distribution with SeLF Algorithm
par: Cai, Yufei
Publié: (2023)
par: Cai, Yufei
Publié: (2023)
Robust Maximum $L_q$-Likelihood Covariance Estimation for Replicated Spatial Data
par: Chen, Sihan, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Sihan, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Semiparametric Longitudinal Inverse-Probit Mixed Models for Category Learning
par: Mukhopadhyay, Minerva, et autres
Publié: (2021)
par: Mukhopadhyay, Minerva, et autres
Publié: (2021)
On Nonparanormal Likelihoods
par: Hothorn, Torsten
Publié: (2024)
par: Hothorn, Torsten
Publié: (2024)
Scalable Krylov Subspace Methods for Generalized Mixed-Effects Models with Crossed Random Effects
par: Kündig, Pascal, et autres
Publié: (2025)
par: Kündig, Pascal, et autres
Publié: (2025)
A Multilayer Probit Network Model for Community Detection with Dependent Edges and Layers
par: Shi, Dapeng, et autres
Publié: (2026)
par: Shi, Dapeng, et autres
Publié: (2026)
On Efficient and Scalable Computation of the Nonparametric Maximum Likelihood Estimator in Mixture Models
par: Zhang, Yangjing, et autres
Publié: (2022)
par: Zhang, Yangjing, et autres
Publié: (2022)
Simulation Based Composite Likelihood
par: Rimella, Lorenzo, et autres
Publié: (2023)
par: Rimella, Lorenzo, et autres
Publié: (2023)
A Consistent and Scalable Algorithm for Best Subset Selection in Single Index Models
par: Tang, Borui, et autres
Publié: (2023)
par: Tang, Borui, et autres
Publié: (2023)
Fast Estimation of the Composite Link Model for Multidimensional Grouped Counts
par: Camarda, Carlo G., et autres
Publié: (2024)
par: Camarda, Carlo G., et autres
Publié: (2024)
Selective Inference in Graphical Models via Maximum Likelihood
par: Guglielmini, Sofia, et autres
Publié: (2025)
par: Guglielmini, Sofia, et autres
Publié: (2025)
Precise Asymptotics for Linear Mixed Models with Crossed Random Effects
par: Jiang, Jiming, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Jiming, et autres
Publié: (2024)
Generalized Bayesian Likelihood-Free Inference
par: Pacchiardi, Lorenzo, et autres
Publié: (2021)
par: Pacchiardi, Lorenzo, et autres
Publié: (2021)
Performance of Cross-Validated Targeted Maximum Likelihood Estimation
par: Smith, Matthew J., et autres
Publié: (2024)
par: Smith, Matthew J., et autres
Publié: (2024)
Empirical Likelihood Inference over Decentralized Networks
par: Du, Jinye, et autres
Publié: (2024)
par: Du, Jinye, et autres
Publié: (2024)
A Marginal Maximum Likelihood Approach for Hierarchical Simultaneous Autoregressive Models with Missing Data
par: Wijayawardhana, Anjana, et autres
Publié: (2024)
par: Wijayawardhana, Anjana, et autres
Publié: (2024)
A Delayed Acceptance Auxiliary Variable MCMC for Spatial Models with Intractable Likelihood Function
par: Lee, Jong Hyeon, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Jong Hyeon, et autres
Publié: (2025)
Dimension-reduced Reconstruction Map Learning for Parameter Estimation in Likelihood-Free Inference Problems
par: Zhang, Rui, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Rui, et autres
Publié: (2024)
Exact Gradient Evaluation for Adaptive Quadrature Approximate Marginal Likelihood in Mixed Models for Grouped Data
par: Stringer, Alex
Publié: (2023)
par: Stringer, Alex
Publié: (2023)
Penalized Likelihood Approach for the Four-parameter Kappa Distribution
par: Papukdee, Nipada, et autres
Publié: (2024)
par: Papukdee, Nipada, et autres
Publié: (2024)
A Componentwise Estimation Procedure for Multivariate Location and Scatter: Robustness, Efficiency and Scalability
par: Chakraborty, Soumya, et autres
Publié: (2024)
par: Chakraborty, Soumya, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Scalable solution to crossed random effects model with random slopes
par: Ghandwani, Disha, et autres
Publié: (2023) -
When Composite Likelihood Meets Stochastic Approximation
par: Alfonzetti, Giuseppe, et autres
Publié: (2023) -
Scalable Fitting Methods for Multivariate Gaussian Additive Models with Covariate-dependent Covariance Matrices
par: Gioia, Vincenzo, et autres
Publié: (2025) -
Computationally Efficient Estimation of Large Probit Models
par: Ding, Patrick, et autres
Publié: (2024) -
Tractable Ridge Regression for Paired Comparisons
par: Varin, Cristiano, et autres
Publié: (2024)