Robust Online Learning over Networks
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Bastianello, Nicola, Deplano, Diego, Franceschelli, Mauro, Johansson, Karl H. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Optimization and Learning in Open Multi-Agent Systems
par: Deplano, Diego, et autres
Publié: (2025)
par: Deplano, Diego, et autres
Publié: (2025)
Personalized and Resilient Distributed Learning Through Opinion Dynamics
par: Ballotta, Luca, et autres
Publié: (2025)
par: Ballotta, Luca, et autres
Publié: (2025)
Dynamic Max-Consensus and Size Estimation of Anonymous Multi-Agent Networks
par: Deplano, Diego, et autres
Publié: (2020)
par: Deplano, Diego, et autres
Publié: (2020)
Novel Stability Conditions for Nonlinear Monotone Systems and Consensus in Multi-Agent Networks
par: Deplano, Diego, et autres
Publié: (2023)
par: Deplano, Diego, et autres
Publié: (2023)
A Nonlinear Perron-Frobenius Approach for Stability and Consensus of Discrete-Time Multi-Agent Systems
par: Deplano, Diego, et autres
Publié: (2019)
par: Deplano, Diego, et autres
Publié: (2019)
Non-Euclidean Enriched Contraction Theory for Monotone Operators and Monotone Dynamical Systems
par: Deplano, Diego, et autres
Publié: (2025)
par: Deplano, Diego, et autres
Publié: (2025)
Logarithmically Quantized Distributed Optimization over Dynamic Multi-Agent Networks
par: Doostmohammadian, Mohammadreza, et autres
Publié: (2024)
par: Doostmohammadian, Mohammadreza, et autres
Publié: (2024)
Communication-Efficient Stochastic Distributed Learning
par: Ren, Xiaoxing, et autres
Publié: (2025)
par: Ren, Xiaoxing, et autres
Publié: (2025)
Jointly Computation- and Communication-Efficient Distributed Learning
par: Ren, Xiaoxing, et autres
Publié: (2025)
par: Ren, Xiaoxing, et autres
Publié: (2025)
Structured Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning: a Bayesian Network Perspective
par: Syed, Shahbaz P Qadri, et autres
Publié: (2025)
par: Syed, Shahbaz P Qadri, et autres
Publié: (2025)
Distributed Online Submodular Maximization under Communication Delays: A Simultaneous Decision-Making Approach
par: Xu, Zirui, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Zirui, et autres
Publié: (2026)
Sequential Binary Hypothesis Testing with Competing Agents under Information Asymmetry
par: Raghavan, Aneesh, et autres
Publié: (2025)
par: Raghavan, Aneesh, et autres
Publié: (2025)
Diffusion Stochastic Learning Over Adaptive Competing Networks
par: Zhao, Yike, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Yike, et autres
Publié: (2025)
Principled Learning-to-Communicate with Quasi-Classical Information Structures
par: Liu, Xiangyu, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Xiangyu, et autres
Publié: (2026)
Algebraic Connectivity Control and Maintenance in Multi-Agent Networks under Attack
par: Zhao, Wenjie, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Wenjie, et autres
Publié: (2024)
Effective Policy Learning for Multi-Agent Online Coordination Beyond Submodular Objectives
par: Zhang, Qixin, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Qixin, et autres
Publié: (2025)
Near-Optimal Online Learning for Multi-Agent Submodular Coordination: Tight Approximation and Communication Efficiency
par: Zhang, Qixin, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Qixin, et autres
Publié: (2025)
Communication-Efficient Learning for Satellite Constellations
par: Tudose, Ruxandra-Stefania, et autres
Publié: (2025)
par: Tudose, Ruxandra-Stefania, et autres
Publié: (2025)
Decentralized Online Riemannian Optimization Beyond Hadamard Manifolds
par: Sahinoglu, Emre, et autres
Publié: (2025)
par: Sahinoglu, Emre, et autres
Publié: (2025)
A Generalized Sinkhorn Algorithm for Mean-Field Schrödinger Bridge
par: Eldesoukey, Asmaa, et autres
Publié: (2026)
par: Eldesoukey, Asmaa, et autres
Publié: (2026)
Hierarchical Decentralized Stochastic Control for Cyber-Physical Systems
par: Kaza, Kesav, et autres
Publié: (2025)
par: Kaza, Kesav, et autres
Publié: (2025)
An active learning method for solving competitive multi-agent decision-making and control problems
par: Fabiani, Filippo, et autres
Publié: (2022)
par: Fabiani, Filippo, et autres
Publié: (2022)
Formation Shape Control using the Gromov-Wasserstein Metric
par: Nakashima, Haruto, et autres
Publié: (2025)
par: Nakashima, Haruto, et autres
Publié: (2025)
Scalable spectral representations for multi-agent reinforcement learning in network MDPs
par: Ren, Zhaolin, et autres
Publié: (2024)
par: Ren, Zhaolin, et autres
Publié: (2024)
Exploiting inter-agent coupling information for efficient reinforcement learning of cooperative LQR
par: Syed, Shahbaz P Qadri, et autres
Publié: (2025)
par: Syed, Shahbaz P Qadri, et autres
Publié: (2025)
(Un)supervised Learning of Maximal Lyapunov Functions
par: Barreau, Matthieu, et autres
Publié: (2024)
par: Barreau, Matthieu, et autres
Publié: (2024)
Modular Distributed Nonconvex Learning with Error Feedback
par: Carnevale, Guido, et autres
Publié: (2025)
par: Carnevale, Guido, et autres
Publié: (2025)
DeMuon: A Decentralized Muon for Matrix Optimization over Graphs
par: He, Chuan, et autres
Publié: (2025)
par: He, Chuan, et autres
Publié: (2025)
Compressed Regression over Adaptive Networks
par: Carpentiero, Marco, et autres
Publié: (2023)
par: Carpentiero, Marco, et autres
Publié: (2023)
Machine Learning and CPU (Central Processing Unit) Scheduling Co-Optimization over a Network of Computing Centers
par: Doostmohammadian, Mohammadreza, et autres
Publié: (2025)
par: Doostmohammadian, Mohammadreza, et autres
Publié: (2025)
Asynchronous Distributed Learning with Quantized Finite-Time Coordination
par: Bastianello, Nicola, et autres
Publié: (2024)
par: Bastianello, Nicola, et autres
Publié: (2024)
SAFE--MA--RRT: Multi-Agent Motion Planning with Data-Driven Safety Certificates
par: Esmaeili, Babak, et autres
Publié: (2025)
par: Esmaeili, Babak, et autres
Publié: (2025)
High-Probability Convergence Guarantees of Decentralized SGD
par: Armacki, Aleksandar, et autres
Publié: (2025)
par: Armacki, Aleksandar, et autres
Publié: (2025)
Major-Minor Mean Field Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Cui, Kai, et autres
Publié: (2023)
par: Cui, Kai, et autres
Publié: (2023)
Community-based Multi-Agent Reinforcement Learning with Transfer and Active Exploration
par: Shi, Zhaoyang
Publié: (2025)
par: Shi, Zhaoyang
Publié: (2025)
Momentum for the Win: Collaborative Federated Reinforcement Learning across Heterogeneous Environments
par: Wang, Han, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Han, et autres
Publié: (2024)
Leader-following Consensus over Jointly Connected Switching Networks is Achievable for Exponentially Unstable Linear Systems
par: Chen, Yuhan, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Yuhan, et autres
Publié: (2026)
Learning Decentralized Partially Observable Mean Field Control for Artificial Collective Behavior
par: Cui, Kai, et autres
Publié: (2023)
par: Cui, Kai, et autres
Publié: (2023)
Analysis of Multiscale Reinforcement Q-Learning Algorithms for Mean Field Control Games
par: Angiuli, Andrea, et autres
Publié: (2024)
par: Angiuli, Andrea, et autres
Publié: (2024)
Securing Equal Share: A Principled Approach for Learning Multiplayer Symmetric Games
par: Ge, Jiawei, et autres
Publié: (2024)
par: Ge, Jiawei, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Optimization and Learning in Open Multi-Agent Systems
par: Deplano, Diego, et autres
Publié: (2025) -
Personalized and Resilient Distributed Learning Through Opinion Dynamics
par: Ballotta, Luca, et autres
Publié: (2025) -
Dynamic Max-Consensus and Size Estimation of Anonymous Multi-Agent Networks
par: Deplano, Diego, et autres
Publié: (2020) -
Novel Stability Conditions for Nonlinear Monotone Systems and Consensus in Multi-Agent Networks
par: Deplano, Diego, et autres
Publié: (2023) -
A Nonlinear Perron-Frobenius Approach for Stability and Consensus of Discrete-Time Multi-Agent Systems
par: Deplano, Diego, et autres
Publié: (2019)