Identifying Causal Effects Using Instrumental Variables from the Auxiliary Dataset
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Shuai, Kang, Luo, Shanshan, Li, Wei, He, Yangbo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Identifiability of causal effects with non-Gaussianity and auxiliary covariates
par: Shuai, Kang, et autres
Publié: (2023)
par: Shuai, Kang, et autres
Publié: (2023)
Identification and estimation of causal peer effects using instrumental variables
par: Luo, Shanshan, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Shanshan, et autres
Publié: (2025)
Mediation analysis with unmeasured confounding between parallel mediators and outcome
par: Shuai, Kang, et autres
Publié: (2023)
par: Shuai, Kang, et autres
Publié: (2023)
Identifiability of Sparse Causal Effects using Instrumental Variables
par: Pfister, Niklas, et autres
Publié: (2022)
par: Pfister, Niklas, et autres
Publié: (2022)
Marginal Causal Effect Estimation with Continuous Instrumental Variables
par: Dong, Mei, et autres
Publié: (2025)
par: Dong, Mei, et autres
Publié: (2025)
Instrumental Variable Estimation of Distributional Causal Effects
par: Kook, Lucas, et autres
Publié: (2024)
par: Kook, Lucas, et autres
Publié: (2024)
Optimal Treatment Rules under Missing Predictive Covariates: A Covariate-Balancing Doubly Robust Approach
par: Zhang, Yue, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yue, et autres
Publié: (2025)
Identifying Causal Effects Using a Single Proxy Variable
par: Vollmer, Silvan, et autres
Publié: (2026)
par: Vollmer, Silvan, et autres
Publié: (2026)
Bidirectional causal inference for binary outcomes in the presence of unmeasured confounding
par: Deng, Yafang, et autres
Publié: (2026)
par: Deng, Yafang, et autres
Publié: (2026)
Semiparametric Causal Discovery and Inference with Invalid Instruments
par: Zou, Jing, et autres
Publié: (2025)
par: Zou, Jing, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Auxiliary Variable Model for Birth Records Data with Qualitative and Quantitative Responses
par: Kang, Xiaoning, et autres
Publié: (2020)
par: Kang, Xiaoning, et autres
Publié: (2020)
Identifying Causal Effects using Instrumental Time Series: Nuisance IV and Correcting for the Past
par: Thams, Nikolaj, et autres
Publié: (2022)
par: Thams, Nikolaj, et autres
Publié: (2022)
Instrumental Variable Approach to Estimating Individual Causal Effects in N-of-1 Trials: Application to ISTOP Study
par: Qu, Kexin, et autres
Publié: (2023)
par: Qu, Kexin, et autres
Publié: (2023)
Identification and Debiased Learning of Causal Effects with General Instrumental Variables
par: Chen, Shuyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Shuyuan, et autres
Publié: (2025)
Causal Inference with Outcomes Truncated by Death and Missing Not at Random
par: Li, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Wei, et autres
Publié: (2024)
Two-Phase Treatment with Noncompliance: Identifying the Cumulative Average Treatment Effect via Multisite Instrumental Variables
par: Hong, Guanglei, et autres
Publié: (2025)
par: Hong, Guanglei, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Model Averaging in Causal Instrumental Variable Models
par: Steiner, Gregor, et autres
Publié: (2025)
par: Steiner, Gregor, et autres
Publié: (2025)
Measurement Error-Robust Causal Inference via Constructed Instrumental Variables
par: Miles, Caleb H., et autres
Publié: (2024)
par: Miles, Caleb H., et autres
Publié: (2024)
Bounding Causal Effects with Leaky Instruments
par: Watson, David S., et autres
Publié: (2024)
par: Watson, David S., et autres
Publié: (2024)
Fundamental Limits and Optimal Methods for Sharp Analytical Causal Bounds in Instrumental Variable Models
par: Boushehrian, Arefe, et autres
Publié: (2026)
par: Boushehrian, Arefe, et autres
Publié: (2026)
Mining Causality: AI-Assisted Search for Instrumental Variables
par: Han, Sukjin
Publié: (2024)
par: Han, Sukjin
Publié: (2024)
Choosing the Right Approach at the Right Time: A Comparative Analysis of Causal Effect Estimation using Confounder Adjustment and Instrumental Variables
par: Zawadzki, Roy S., et autres
Publié: (2023)
par: Zawadzki, Roy S., et autres
Publié: (2023)
Causal Effect Estimation with Learned Instrument Representations
par: Dean, Frances, et autres
Publié: (2026)
par: Dean, Frances, et autres
Publié: (2026)
Constrained Identifiability of Causal Effects
par: Chen, Yizuo, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Yizuo, et autres
Publié: (2024)
The Multiplicative Instrumental Variable Model
par: Liu, Jiewen, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Jiewen, et autres
Publié: (2025)
On Doubly Robust Estimation with Nonignorable Missing Data Using Instrumental Variables
par: Sun, Baoluo, et autres
Publié: (2023)
par: Sun, Baoluo, et autres
Publié: (2023)
Stratification-based Instrumental Variable Analysis Framework for Nonlinear Effect Analysis
par: Tian, Haodong, et autres
Publié: (2025)
par: Tian, Haodong, et autres
Publié: (2025)
Estimating Causal Effects of Discrete and Continuous Treatments with Binary Instruments
par: Chernozhukov, Victor, et autres
Publié: (2024)
par: Chernozhukov, Victor, et autres
Publié: (2024)
On Quantile Treatment Effects, Rank Similarity,and Variation of Instrumental Variables
par: Han, Sukjin, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Sukjin, et autres
Publié: (2025)
A Synthetic Instrumental Variable Method: Using the Dual Tendency Condition for Coplanar Instruments
par: Dzhumashev, Ratbek, et autres
Publié: (2025)
par: Dzhumashev, Ratbek, et autres
Publié: (2025)
The Multiplicative Quasi-Instrumental Variable Model
par: Liu, Jiewen, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Jiewen, et autres
Publié: (2026)
Incorporating Auxiliary Variables to Improve the Efficiency of Time-Varying Treatment Effect Estimation
par: Shi, Jieru, et autres
Publié: (2023)
par: Shi, Jieru, et autres
Publié: (2023)
Partial Identification of Causal Effects Using Proxy Variables
par: Ghassami, AmirEmad, et autres
Publié: (2023)
par: Ghassami, AmirEmad, et autres
Publié: (2023)
A Practical Guide to Instrumental Variables Methods with Heterogeneous Treatment Effects
par: Słoczyński, Tymon, et autres
Publié: (2026)
par: Słoczyński, Tymon, et autres
Publié: (2026)
On the Granularity of Causal Effect Identifiability
par: Chen, Yizuo, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Yizuo, et autres
Publié: (2025)
When Do Treatment Changes Identify Causal Effects?
par: Huber, Martin
Publié: (2026)
par: Huber, Martin
Publié: (2026)
Instrument, Variable and Model Selection with Nonignorable Nonresponse
par: Chen, Ji, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Ji, et autres
Publié: (2025)
Calibration with Bagging of the Principal Components on a Large Number of Auxiliary Variables
par: Hasler, Caren, et autres
Publié: (2025)
par: Hasler, Caren, et autres
Publié: (2025)
Testing the Exogeneity of Instrumental Variables and Regressors in Linear Regression Models Using Copulas
par: Emadi, Seyed Morteza
Publié: (2024)
par: Emadi, Seyed Morteza
Publié: (2024)
Resistant Inference in Instrumental Variable Models
par: Klooster, Jens, et autres
Publié: (2024)
par: Klooster, Jens, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Identifiability of causal effects with non-Gaussianity and auxiliary covariates
par: Shuai, Kang, et autres
Publié: (2023) -
Identification and estimation of causal peer effects using instrumental variables
par: Luo, Shanshan, et autres
Publié: (2025) -
Mediation analysis with unmeasured confounding between parallel mediators and outcome
par: Shuai, Kang, et autres
Publié: (2023) -
Identifiability of Sparse Causal Effects using Instrumental Variables
par: Pfister, Niklas, et autres
Publié: (2022) -
Marginal Causal Effect Estimation with Continuous Instrumental Variables
par: Dong, Mei, et autres
Publié: (2025)