Adaptive Bayesian Predictive Inference in High-dimensional Regerssion
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Rockova, Veronika |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Horseshoe Predictive Inference
par: Zhai, Percy S., et autres
Publié: (2026)
par: Zhai, Percy S., et autres
Publié: (2026)
Bayesian Predictive Inference Beyond Martingales
par: Battiston, Marco, et autres
Publié: (2025)
par: Battiston, Marco, et autres
Publié: (2025)
Debiased Prediction Inference with Non-sparse Loadings in Misspecified High-dimensional Regression Models
par: Liang, Libin, et autres
Publié: (2025)
par: Liang, Libin, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Inference for High-dimensional Time Series with a Stationary Directed Acyclic Graphical Structure
par: Roy, Arkaprava, et autres
Publié: (2025)
par: Roy, Arkaprava, et autres
Publié: (2025)
Debiased Bayesian Inference for High-dimensional Regression Models
par: Chen, Qihui, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Qihui, et autres
Publié: (2025)
Generative Bayesian Inference with GANs
par: Wang, Yuexi, et autres
Publié: (2022)
par: Wang, Yuexi, et autres
Publié: (2022)
Concentration and Calibration in Predictive Bayesian Inference
par: Frazier, David T., et autres
Publié: (2026)
par: Frazier, David T., et autres
Publié: (2026)
Causal Inference with High-dimensional Discrete Covariates
par: Zeng, Zhenghao, et autres
Publié: (2024)
par: Zeng, Zhenghao, et autres
Publié: (2024)
Bayesian High-dimensional Linear Regression with Sparse Projection-posterior
par: Pal, Samhita, et autres
Publié: (2024)
par: Pal, Samhita, et autres
Publié: (2024)
Mesoscopic Bayesian Inference by Solvable Models
par: Katakami, Shun, et autres
Publié: (2024)
par: Katakami, Shun, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Learning of Relational Graph in Semiparametric High-dimensional Time Series
par: Roy, Arkaprava, et autres
Publié: (2024)
par: Roy, Arkaprava, et autres
Publié: (2024)
Bayesian inference in high-dimensional models
par: Banerjee, Sayantan, et autres
Publié: (2021)
par: Banerjee, Sayantan, et autres
Publié: (2021)
Statistical Inference in High-dimensional Poisson Regression with Applications to Mediation Analysis
par: Rakshit, Prabrisha, et autres
Publié: (2024)
par: Rakshit, Prabrisha, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Nonparametric Inference for "Species-sampling" Problems
par: Balocchi, Cecilia, et autres
Publié: (2022)
par: Balocchi, Cecilia, et autres
Publié: (2022)
Generalized Median of Means Principle for Bayesian Inference
par: Minsker, Stanislav, et autres
Publié: (2022)
par: Minsker, Stanislav, et autres
Publié: (2022)
AI-Powered Bayesian Inference
par: O'Hagan, Sean, et autres
Publié: (2025)
par: O'Hagan, Sean, et autres
Publié: (2025)
Finite- and Large- Sample Inference for Model and Coefficients in High-dimensional Linear Regression with Repro Samples
par: Wang, Peng, et autres
Publié: (2022)
par: Wang, Peng, et autres
Publié: (2022)
High-dimensional Longitudinal Inference via a De-sparsified Dantzig-Selector
par: Huey, Nathan
Publié: (2025)
par: Huey, Nathan
Publié: (2025)
Singularities in Bayesian Inference: Crucial or Overstated?
par: De Iorio, Maria, et autres
Publié: (2025)
par: De Iorio, Maria, et autres
Publié: (2025)
Covariance-Informed Subspace: an Adaptive Gradient-Free Input Dimension Reduction Method for Bayesian Inference
par: Polette, Nadège, et autres
Publié: (2026)
par: Polette, Nadège, et autres
Publié: (2026)
Minimax Rate-Optimal Inference for Individualized Quantile Treatment Effects in High-dimensional Models
par: Sun, Jiachen, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Jiachen, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Nonparametric Inference in Elliptic PDEs: Convergence Rates and Implementation
par: Giordano, Matteo
Publié: (2023)
par: Giordano, Matteo
Publié: (2023)
Retraining as Approximate Bayesian Inference
par: Katz, Harrison
Publié: (2026)
par: Katz, Harrison
Publié: (2026)
High-dimensional Inference and FDR Control for Simulated Markov Random Fields
par: Wei, Haoyu, et autres
Publié: (2022)
par: Wei, Haoyu, et autres
Publié: (2022)
Bayesian Conformal Prediction via the Bayesian Bootstrap
par: Gibson, Graham
Publié: (2025)
par: Gibson, Graham
Publié: (2025)
Bayesian Prediction under Moment Conditioning
par: Polson, Nicholas G., et autres
Publié: (2025)
par: Polson, Nicholas G., et autres
Publié: (2025)
Valid Bayesian Inference based on Variance Weighted Projection for High-Dimensional Logistic Regression with Binary Covariates
par: Ojha, Abhishek, et autres
Publié: (2024)
par: Ojha, Abhishek, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Bayesian Regression on Data with Low Intrinsic Dimensionality
par: Tang, Tao, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Tao, et autres
Publié: (2024)
On high-dimensional classification by sparse generalized Bayesian logistic regression
par: Mai, The Tien
Publié: (2024)
par: Mai, The Tien
Publié: (2024)
Efficient Bayesian Inference in Strictly Semi-parametric Linear Inverse Problems
par: Magra, Adel, et autres
Publié: (2026)
par: Magra, Adel, et autres
Publié: (2026)
Variable Selection and Minimax Prediction in High-dimensional Functional Linear Model
par: Guo, Xingche, et autres
Publié: (2023)
par: Guo, Xingche, et autres
Publié: (2023)
Further Inference on Categorical Data -- A Bayesian Approach
par: Pal, Samyajoy, et autres
Publié: (2020)
par: Pal, Samyajoy, et autres
Publié: (2020)
A Geometric Perspective on Bayesian and Generalized Fiducial Inference
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2022)
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2022)
Robust Inference for High-dimensional Linear Models with Heavy-tailed Errors via Partial Gini Covariance
par: Zhang, Yilin, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Yilin, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Conformal-Projective Prediction
par: Roy, Arkaprava, et autres
Publié: (2026)
par: Roy, Arkaprava, et autres
Publié: (2026)
High-dimensional Bayesian Tobit regression for censored response with Horseshoe prior
par: Mai, The Tien
Publié: (2025)
par: Mai, The Tien
Publié: (2025)
Sampling from Constrained Gibbs Measures: with Applications to High-Dimensional Bayesian Inference
par: Wang, Ruixiao, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Ruixiao, et autres
Publié: (2026)
Inference for Forecasting Accuracy: Pooled versus Individual Estimators in High-dimensional Panel Data
par: Kutta, Tim, et autres
Publié: (2025)
par: Kutta, Tim, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Inference for Initial Heat States with Gaussian Series Priors
par: Giordano, Matteo
Publié: (2025)
par: Giordano, Matteo
Publié: (2025)
Bayesian Inference for Estimating Heat Sources through Temperature Assimilation
par: Mousavi, Hanieh, et autres
Publié: (2024)
par: Mousavi, Hanieh, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Horseshoe Predictive Inference
par: Zhai, Percy S., et autres
Publié: (2026) -
Bayesian Predictive Inference Beyond Martingales
par: Battiston, Marco, et autres
Publié: (2025) -
Debiased Prediction Inference with Non-sparse Loadings in Misspecified High-dimensional Regression Models
par: Liang, Libin, et autres
Publié: (2025) -
Bayesian Inference for High-dimensional Time Series with a Stationary Directed Acyclic Graphical Structure
par: Roy, Arkaprava, et autres
Publié: (2025) -
Debiased Bayesian Inference for High-dimensional Regression Models
par: Chen, Qihui, et autres
Publié: (2025)