Prediction of the Cu Oxidation State from EELS and XAS Spectra Using Supervised Machine Learning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Gleason, Samuel P., Lu, Deyu, Ciston, Jim |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Predictive autoencoder-transformer model of Cu oxidation state from EELS and XAS spectra
par: Lee, Brian, et autres
Publié: (2026)
par: Lee, Brian, et autres
Publié: (2026)
CuXASNet: Rapid and Accurate Prediction of Copper L-edge X-Ray Absorption Spectra Using Machine Learning
par: Gleason, Samuel P., et autres
Publié: (2024)
par: Gleason, Samuel P., et autres
Publié: (2024)
OmniXAS: A Universal Deep-Learning Framework for Materials X-ray Absorption Spectra
par: Kharel, Shubha R., et autres
Publié: (2024)
par: Kharel, Shubha R., et autres
Publié: (2024)
Random Forest Prediction of Crystal Structure from Electron Diffraction Patterns Incorporating Multiple Scattering
par: Gleason, Samuel P., et autres
Publié: (2024)
par: Gleason, Samuel P., et autres
Publié: (2024)
Delta Machine Learning for Predicting Dielectric Properties and Raman Spectra
par: Grumet, Manuel, et autres
Publié: (2023)
par: Grumet, Manuel, et autres
Publié: (2023)
Temperature-dependent vibrational EELS simulations with nuclear quantum effects
par: He, Zuxian, et autres
Publié: (2026)
par: He, Zuxian, et autres
Publié: (2026)
Hydroxylated MgO (111) reconstructions: why the case for clean surfaces does not hold water
par: Ciston, J., et autres
Publié: (2008)
par: Ciston, J., et autres
Publié: (2008)
Physics-Constrained Learning of Dose-Dependent Spectral Degradation in Metal--Organic Frameworks from In Situ Low-Loss EELS
par: Santos, Gabriel T. dos, et autres
Publié: (2026)
par: Santos, Gabriel T. dos, et autres
Publié: (2026)
Probing Plasmonic Oscillations in 2D Moiré Nanocrystal Superlattices by Low-Loss EELS
par: Das, Swarnendu, et autres
Publié: (2026)
par: Das, Swarnendu, et autres
Publié: (2026)
Cathodoluminescence, light injection and EELS in STEM: From comparative to coincidence experiments
par: Tizei, Luiz H. G., et autres
Publié: (2025)
par: Tizei, Luiz H. G., et autres
Publié: (2025)
Many-body and QED effects in electron-atom inelastic scattering in EELS
par: Iatrakis, Ioannis, et autres
Publié: (2025)
par: Iatrakis, Ioannis, et autres
Publié: (2025)
Substrate matters: Coupled phonon modes of a spherical particle on a substrate probed with EELS
par: Lee, Ka Yin, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Ka Yin, et autres
Publié: (2025)
Excitons in epitaxially grown WS2 on Graphene: a nanometer-resolved EELS and DFT study
par: Bergmann, Max, et autres
Publié: (2024)
par: Bergmann, Max, et autres
Publié: (2024)
Machine Learning Phonon Spectra for Fast and Accurate Optical Lineshapes of Defects
par: Turiansky, Mark E., et autres
Publié: (2025)
par: Turiansky, Mark E., et autres
Publié: (2025)
Advanced Spectroscopic Analyses on a:C-H Materials: Revisiting the EELS Characterization and its Coupling with multi-wavelength Raman Spectroscopy
par: Lajaunie, L., et autres
Publié: (2025)
par: Lajaunie, L., et autres
Publié: (2025)
Fabrication and characterization of boron-terminated tetravacancies in monolayer hBN using STEM, EELS and electron ptychography
par: Byrne, Dana O., et autres
Publié: (2025)
par: Byrne, Dana O., et autres
Publié: (2025)
Multi-code Benchmark on Simulated Ti K-edge X-ray Absorption Spectra of Ti-O Compounds
par: Meng, Fanchen, et autres
Publié: (2023)
par: Meng, Fanchen, et autres
Publié: (2023)
Accurate Prediction of Tensorial Spectra Using Equivariant Graph Neural Network
par: Hsu, Ting-Wei, et autres
Publié: (2025)
par: Hsu, Ting-Wei, et autres
Publié: (2025)
Machine Learning Based Optical Thermometry Using Photoluminescence and Raman Spectra of Diamonds Containing SiV Centers
par: Hossain, Md Shakhawath, et autres
Publié: (2025)
par: Hossain, Md Shakhawath, et autres
Publié: (2025)
Machine Learning Force Field for Thermal Oxidation of Silicon
par: Cvitkovich, Lukas, et autres
Publié: (2024)
par: Cvitkovich, Lukas, et autres
Publié: (2024)
Table-top soft x-ray source for XAS experiments with photon energies up to 350 eV
par: Naranjo-Montoya, O. A., et autres
Publié: (2024)
par: Naranjo-Montoya, O. A., et autres
Publié: (2024)
Advances in momentum-resolved EELS of phonons, excitons and plasmons in 2D materials and their heterostructures
par: Elgvin, Cana, et autres
Publié: (2025)
par: Elgvin, Cana, et autres
Publié: (2025)
Building Workflows for Interactive Human in the Loop Automated Experiment (hAE) in STEM-EELS
par: Pratiush, Utkarsh, et autres
Publié: (2024)
par: Pratiush, Utkarsh, et autres
Publié: (2024)
Grain Boundary Segregation Spectra from a Generalized Machine-learning Potential
par: Tuchinda, Nutth, et autres
Publié: (2025)
par: Tuchinda, Nutth, et autres
Publié: (2025)
Decoupling Composition and Band Gap in $κ$-Ga$_2$O$_3$ Heterostructures via STEM-EELS
par: Thøgersen, Annett, et autres
Publié: (2025)
par: Thøgersen, Annett, et autres
Publié: (2025)
Investigating Anharmonicities in Polarization-Orientation Raman Spectra of Acene Crystals with Machine Learning
par: Lazzaroni, Paolo, et autres
Publié: (2025)
par: Lazzaroni, Paolo, et autres
Publié: (2025)
Relativistic EELS scattering cross-sections for microanalysis based on Dirac solutions
par: Zhang, Zezhong, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Zezhong, et autres
Publié: (2024)
Correlative 3D Mapping of Structure, Composition, and Valence State Dynamics in Battery Cathodes via Simultaneous ADF-EDS-EELS Tomography
par: Oh, Jaewhan, et autres
Publié: (2025)
par: Oh, Jaewhan, et autres
Publié: (2025)
TCSP 2.0: Template Based Crystal Structure Prediction with Improved Oxidation State Prediction and Chemistry Heuristics
par: Wei, Lai, et autres
Publié: (2025)
par: Wei, Lai, et autres
Publié: (2025)
Evaluating the local bandgap across InxGa1-xAs multiple quantum wells in a metamorphic laser via low-loss EELS
par: Stephen, Nicholas, et autres
Publié: (2024)
par: Stephen, Nicholas, et autres
Publié: (2024)
Descriptor and Graph-based Molecular Representations in Prediction of Copolymer Properties Using Machine Learning
par: Kazemi-Khasragh, Elaheh, et autres
Publié: (2025)
par: Kazemi-Khasragh, Elaheh, et autres
Publié: (2025)
Robust Spectral Anomaly Detection in EELS Spectral Images via Three Dimensional Convolutional Variational Autoencoders
par: Sultanov, Seyfal, et autres
Publié: (2024)
par: Sultanov, Seyfal, et autres
Publié: (2024)
Predicting and Accelerating Nanomaterials Synthesis Using Machine Learning Featurization
par: Price, Christopher C., et autres
Publié: (2024)
par: Price, Christopher C., et autres
Publié: (2024)
Machine Learning Study of Surface Reconstructions of the Cu$_{2}$O(111) Surface
par: Wadhwa, Payal, et autres
Publié: (2025)
par: Wadhwa, Payal, et autres
Publié: (2025)
Data-driven Prediction of Ionic Conductivity in Solid-State Electrolytes with Machine Learning and Large Language Models
par: Kim, Haewon, et autres
Publié: (2026)
par: Kim, Haewon, et autres
Publié: (2026)
Using Topology to Predict Electrides in the Solid State
par: Racioppi, Stefano, et autres
Publié: (2025)
par: Racioppi, Stefano, et autres
Publié: (2025)
A Bond-Based Machine Learning Model for Molecular Polarizabilities and A Priori Raman Spectra
par: Sowa, Jakub K., et autres
Publié: (2024)
par: Sowa, Jakub K., et autres
Publié: (2024)
Predictive Inorganic Synthesis based on Machine Learning using Small Data sets: a case study of size-controlled Cu Nanoparticles
par: Motmans, Brent, et autres
Publié: (2025)
par: Motmans, Brent, et autres
Publié: (2025)
Grain Boundary Segregation Predicted by Quantum-Accurate Segregation Spectra but not by Classical Models
par: Wagih, Malik, et autres
Publié: (2023)
par: Wagih, Malik, et autres
Publié: (2023)
Machine learning potential for the Cu-W system
par: Liyanage, Manura, et autres
Publié: (2024)
par: Liyanage, Manura, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Predictive autoencoder-transformer model of Cu oxidation state from EELS and XAS spectra
par: Lee, Brian, et autres
Publié: (2026) -
CuXASNet: Rapid and Accurate Prediction of Copper L-edge X-Ray Absorption Spectra Using Machine Learning
par: Gleason, Samuel P., et autres
Publié: (2024) -
OmniXAS: A Universal Deep-Learning Framework for Materials X-ray Absorption Spectra
par: Kharel, Shubha R., et autres
Publié: (2024) -
Random Forest Prediction of Crystal Structure from Electron Diffraction Patterns Incorporating Multiple Scattering
par: Gleason, Samuel P., et autres
Publié: (2024) -
Delta Machine Learning for Predicting Dielectric Properties and Raman Spectra
par: Grumet, Manuel, et autres
Publié: (2023)