Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Wei, Lanning, Zhao, Huan, Zheng, Xiaohan, He, Zhiqiang, Yao, Quanming |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2309.04565 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Towards Versatile Graph Learning Approach: from the Perspective of Large Language Models
par: Wei, Lanning, et autres
Publié: (2024)
par: Wei, Lanning, et autres
Publié: (2024)
Automated Machine Learning: From Principles to Practices
par: Shen, Zhenqian, et autres
Publié: (2018)
par: Shen, Zhenqian, et autres
Publié: (2018)
Heuristic Learning with Graph Neural Networks: A Unified Framework for Link Prediction
par: Zhang, Juzheng, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Juzheng, et autres
Publié: (2024)
Automated Decision-Making on Networks with LLMs through Knowledge-Guided Evolution
par: Zheng, Xiaohan, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Xiaohan, et autres
Publié: (2025)
Graph Unitary Message Passing
par: Qiu, Haiquan, et autres
Publié: (2024)
par: Qiu, Haiquan, et autres
Publié: (2024)
Why Low-Precision Transformer Training Fails: An Analysis on Flash Attention
par: Qiu, Haiquan, et autres
Publié: (2025)
par: Qiu, Haiquan, et autres
Publié: (2025)
OneKE: A Dockerized Schema-Guided LLM Agent-based Knowledge Extraction System
par: Luo, Yujie, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Yujie, et autres
Publié: (2024)
Understanding Expressivity of GNN in Rule Learning
par: Qiu, Haiquan, et autres
Publié: (2023)
par: Qiu, Haiquan, et autres
Publié: (2023)
Generalizing Hyperedge Expansion for Hyper-relational Knowledge Graph Modeling
par: Liu, Yu, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yu, et autres
Publié: (2024)
Accurate and interpretable drug-drug interaction prediction enabled by knowledge subgraph learning
par: Wang, Yaqing, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Yaqing, et autres
Publié: (2023)
PACIA: Parameter-Efficient Adapter for Few-Shot Molecular Property Prediction
par: Wu, Shiguang, et autres
Publié: (2023)
par: Wu, Shiguang, et autres
Publié: (2023)
Attention Sinks Induce Gradient Sinks: Massive Activations as Gradient Regulators in Transformers
par: Chen, Yihong, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Yihong, et autres
Publié: (2026)
Open CaptchaWorld: A Comprehensive Web-based Platform for Testing and Benchmarking Multimodal LLM Agents
par: Luo, Yaxin, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Yaxin, et autres
Publié: (2025)
Reflective Paper-to-Code Reproduction Enabled by Fine-Grained Verification
par: Zhou, Mingyang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Mingyang, et autres
Publié: (2025)
Degree-Conscious Spiking Graph for Cross-Domain Adaptation
par: Wang, Yingxu, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yingxu, et autres
Publié: (2024)
$Agent^2$: An Agent-Generates-Agent Framework for Reinforcement Learning Automation
par: Wei, Yuan, et autres
Publié: (2025)
par: Wei, Yuan, et autres
Publié: (2025)
LERO: LLM-driven Evolutionary framework with Hybrid Rewards and Enhanced Observation for Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Wei, Yuan, et autres
Publié: (2025)
par: Wei, Yuan, et autres
Publié: (2025)
Less is More: One-shot Subgraph Reasoning on Large-scale Knowledge Graphs
par: Zhou, Zhanke, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Zhanke, et autres
Publié: (2024)
Case-Based Reasoning Enhances the Predictive Power of LLMs in Drug-Drug Interaction
par: Liu, Guangyi, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Guangyi, et autres
Publié: (2025)
Dive into Claude Code: The Design Space of Today's and Future AI Agent Systems
par: Liu, Jiacheng, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Jiacheng, et autres
Publié: (2026)
Efficient Reinforcement Learning for Zero-Shot Coordination in Evolving Games
par: Hui, Bingyu, et autres
Publié: (2025)
par: Hui, Bingyu, et autres
Publié: (2025)
Beyond Scaleup: Knowledge-aware Parsimony Learning from Deep Networks
par: Yao, Quanming, et autres
Publié: (2024)
par: Yao, Quanming, et autres
Publié: (2024)
GoAgent: Group-of-Agents Communication Topology Generation for LLM-based Multi-Agent Systems
par: Chen, Hongjiang, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Hongjiang, et autres
Publié: (2026)
Rethinking Plasticity in Deep Reinforcement Learning
par: He, Zhiqiang
Publié: (2026)
par: He, Zhiqiang
Publié: (2026)
Next-Gen CAPTCHAs: Leveraging the Cognitive Gap for Scalable and Diverse GUI-Agent Defense
par: Liu, Jiacheng, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Jiacheng, et autres
Publié: (2026)
Enhancing Heterogeneous Knowledge Graph Completion with a Novel GAT-based Approach
par: Wei, Wanxu, et autres
Publié: (2024)
par: Wei, Wanxu, et autres
Publié: (2024)
Attending on Multilevel Structure of Proteins enables Accurate Prediction of Cold-Start Drug-Target Interactions
par: Zhang, Ziying, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Ziying, et autres
Publié: (2025)
Superpose Task-specific Features for Model Merging
par: Qiu, Haiquan, et autres
Publié: (2025)
par: Qiu, Haiquan, et autres
Publié: (2025)
Learning Versatile Skills with Curriculum Masking
par: Tang, Yao, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Yao, et autres
Publié: (2024)
Dr. MAS: Stable Reinforcement Learning for Multi-Agent LLM Systems
par: Feng, Lang, et autres
Publié: (2026)
par: Feng, Lang, et autres
Publié: (2026)
Smoothness Really Matters: A Simple Yet Effective Approach for Unsupervised Graph Domain Adaptation
par: Chen, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Wei, et autres
Publié: (2024)
Knowledge-Enhanced Recommendation with User-Centric Subgraph Network
par: Liu, Guangyi, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Guangyi, et autres
Publié: (2024)
Constraint-Conditioned Policy Optimization for Versatile Safe Reinforcement Learning
par: Yao, Yihang, et autres
Publié: (2023)
par: Yao, Yihang, et autres
Publié: (2023)
Every Response Counts: Quantifying Uncertainty of LLM-based Multi-Agent Systems through Tensor Decomposition
par: Chen, Tiejin, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Tiejin, et autres
Publié: (2026)
Reinforced Compressive Neural Architecture Search for Versatile Adversarial Robustness
par: Wang, Dingrong, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Dingrong, et autres
Publié: (2024)
DAG-AFL:Directed Acyclic Graph-based Asynchronous Federated Learning
par: Zhang, Shuaipeng, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Shuaipeng, et autres
Publié: (2025)
Customized Subgraph Selection and Encoding for Drug-drug Interaction Prediction
par: Du, Haotong, et autres
Publié: (2024)
par: Du, Haotong, et autres
Publié: (2024)
Learning Hierarchical Procedural Memory for LLM Agents through Bayesian Selection and Contrastive Refinement
par: Forouzandeh, Saman, et autres
Publié: (2025)
par: Forouzandeh, Saman, et autres
Publié: (2025)
MASteer: Multi-Agent Adaptive Steer Strategy for End-to-End LLM Trustworthiness Repair
par: Li, Changqing, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Changqing, et autres
Publié: (2025)
AgentGym-RL: Training LLM Agents for Long-Horizon Decision Making through Multi-Turn Reinforcement Learning
par: Xi, Zhiheng, et autres
Publié: (2025)
par: Xi, Zhiheng, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Towards Versatile Graph Learning Approach: from the Perspective of Large Language Models
par: Wei, Lanning, et autres
Publié: (2024) -
Automated Machine Learning: From Principles to Practices
par: Shen, Zhenqian, et autres
Publié: (2018) -
Heuristic Learning with Graph Neural Networks: A Unified Framework for Link Prediction
par: Zhang, Juzheng, et autres
Publié: (2024) -
Automated Decision-Making on Networks with LLMs through Knowledge-Guided Evolution
par: Zheng, Xiaohan, et autres
Publié: (2025) -
Graph Unitary Message Passing
par: Qiu, Haiquan, et autres
Publié: (2024)