Buchumschlag

AutoFuse: Automatic Fusion Networks for Deformable Medical Image Registration

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Meng, Mingyuan, Fulham, Michael, Feng, Dagan, Bi, Lei, Kim, Jinman
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Image and Video Processing Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Advancing Deformable Medical Image Registration with Multi-axis Cross-covariance Attention
von: Meng, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Correlation-aware Coarse-to-fine MLPs for Deformable Medical Image Registration
von: Meng, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdaMSS: Adaptive Multi-Modality Segmentation-to-Survival Learning for Survival Outcome Prediction from PET/CT Images
von: Meng, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PET Synthesis via Self-supervised Adaptive Residual Estimation Generative Adversarial Network
von: Xue, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MAISY: Motion-Aware Image SYnthesis for Medical Image Motion Correction
von: Zhang, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

3DPX: Progressive 2D-to-3D Oral Image Reconstruction with Hybrid MLP-CNN Networks
von: Li, Xiaoshuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automatic Left Ventricular Cavity Segmentation via Deep Spatial Sequential Network in 4D Computed Tomography Studies
von: Guo, Yuyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

3DPX: Single Panoramic X-ray Analysis Guided by 3D Oral Structure Reconstruction
von: Li, Xiaoshuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Z-SSMNet: Zonal-aware Self-supervised Mesh Network for Prostate Cancer Detection and Diagnosis with Bi-parametric MRI
von: Yuan, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Deformable Medical Image Registration with Effective Anatomical Structure Representation and Divide-and-Conquer Network
von: Ma, Xinke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NestedMorph: Enhancing Deformable Medical Image Registration with Nested Attention Mechanisms
von: Kumar, Gurucharan Marthi Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning a Model-Driven Variational Network for Deformable Image Registration
von: Jia, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2021)

TLRN: Temporal Latent Residual Networks For Large Deformation Image Registration
von: Wu, Nian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MrRegNet: Multi-resolution Mask Guided Convolutional Neural Network for Medical Image Registration with Large Deformations
von: Li, Ruizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NCF: Neural Correspondence Field for Medical Image Registration
von: Zhou, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Deformable Image Registration with Local-Global Attention and Image Decomposition
von: Huang, Zhengyong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Instance Optimization in Deformable Image Registration with Gradient Projection
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Deformable Image Registration with Structural Nonparametric Smoothing
von: Zhang, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recurrent Inference Machine for Medical Image Registration
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hyper-Fusion Network for Semi-Automatic Segmentation of Skin Lesions
von: Bi, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Correspondence Scoring for Unsupervised Medical Image Registration
von: Zhang, Xiaoran, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep Learning in Medical Image Registration: Magic or Mirage?
von: Jena, Rohit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OncoReg: Medical Image Registration for Oncological Challenges
von: Heyer, Wiebke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Markerless Tracking-Based Registration for Medical Image Motion Correction
von: Neubig, Luisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Objective Learning for Deformable Image Registration
von: Grewal, Monika, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explicit Abnormality Extraction for Unsupervised Motion Artifact Reduction in Magnetic Resonance Imaging
von: Zhou, Yusheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LSU-Net: Lightweight Automatic Organs Segmentation Network For Medical Images
von: Ding, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FractMorph: A Fractional Fourier-Based Multi-Domain Transformer for Deformable Image Registration
von: Kebriti, Shayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Augmented Reality-based Guidance with Deformable Registration in Head and Neck Tumor Resection
von: Yang, Qingyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Search-MIND: Training-Free Multi-Modal Medical Image Registration
von: Wang, Boya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Symmetric Dynamic Learning Framework for Diffeomorphic Medical Image Registration
von: Deng, Jinqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MedSAM-CA: A CNN-Augmented ViT with Attention-Enhanced Multi-Scale Fusion for Medical Image Segmentation
von: Tian, Peiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedAugment: Universal Automatic Data Augmentation Plug-in for Medical Image Analysis
von: Liu, Zhaoshan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Gaussian Primitive Optimized Deformable Retinal Image Registration
von: Tian, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Deformable Image Registration for Long-COVID Analysis Based on Progressive Alignment and Multi-perspective Loss
von: Li, Jiahua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GuidedMorph: Two-Stage Deformable Registration for Breast MRI
von: Chen, Yaqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

multiGradICON: A Foundation Model for Multimodal Medical Image Registration
von: Demir, Basar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Test Time Optimized Generalized AI-based Medical Image Registration Method
von: C., Sneha Sree, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tetrahedron-Net for Medical Image Registration
von: Xiang, Jinhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

2D-3D Deformable Image Registration of Histology Slide and Micro-CT with ML-based Initialization
von: Chen, Junan, et al.
Veröffentlicht: (2024)