Choosing a Proxy Metric from Past Experiments
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Tripuraneni, Nilesh, Richardson, Lee, D'Amour, Alexander, Soriano, Jacopo, Yadlowsky, Steve |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
The Illusion of Intervention: Your LLM-Simulated Experiment is an Observational Study
par: Lin, Victoria, et autres
Publié: (2026)
par: Lin, Victoria, et autres
Publié: (2026)
Deconfounding Scores and Representation Learning for Causal Effect Estimation with Weak Overlap
par: Clivio, Oscar, et autres
Publié: (2026)
par: Clivio, Oscar, et autres
Publié: (2026)
Pareto optimal proxy metrics
par: Zito, Alessandro, et autres
Publié: (2023)
par: Zito, Alessandro, et autres
Publié: (2023)
Copula-based Sensitivity Analysis for Multi-Treatment Causal Inference with Unobserved Confounding
par: Zheng, Jiajing, et autres
Publié: (2021)
par: Zheng, Jiajing, et autres
Publié: (2021)
Proxy Methods for Domain Adaptation
par: Tsai, Katherine, et autres
Publié: (2024)
par: Tsai, Katherine, et autres
Publié: (2024)
Fast Proxy Experiment Design for Causal Effect Identification
par: Elahi, Sepehr, et autres
Publié: (2024)
par: Elahi, Sepehr, et autres
Publié: (2024)
Automating the Selection of Proxy Variables of Unmeasured Confounders
par: Xie, Feng, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Feng, et autres
Publié: (2024)
Comparing Two Proxy Methods for Causal Identification
par: Guo, Helen, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Helen, et autres
Publié: (2025)
When Can Proxies Improve the Sample Complexity of Preference Learning?
par: Zhu, Yuchen, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Yuchen, et autres
Publié: (2024)
Causal Discovery via Conditional Independence Testing with Proxy Variables
par: Liu, Mingzhou, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Mingzhou, et autres
Publié: (2023)
PROXIMA: A Reliability Scoring Framework for Proxy Metrics in Online Controlled Experiments
par: Amudala, Avinash
Publié: (2026)
par: Amudala, Avinash
Publié: (2026)
Estimate Level Adjustment For Inference With Proxies Under Random Distribution Shifts
par: Wilkins-Reeves, Steven, et autres
Publié: (2026)
par: Wilkins-Reeves, Steven, et autres
Publié: (2026)
Transferring Causal Effects using Proxies
par: Iglesias-Alonso, Manuel, et autres
Publié: (2025)
par: Iglesias-Alonso, Manuel, et autres
Publié: (2025)
DARTS: Targeting Prognostic Covariates in Budget-Constrained Sequential Experiments
par: Husar, Kateryna, et autres
Publié: (2026)
par: Husar, Kateryna, et autres
Publié: (2026)
View selection in multi-view stacking: Choosing the meta-learner
par: van Loon, Wouter, et autres
Publié: (2020)
par: van Loon, Wouter, et autres
Publié: (2020)
Identifying Causal Effects Using a Single Proxy Variable
par: Vollmer, Silvan, et autres
Publié: (2026)
par: Vollmer, Silvan, et autres
Publié: (2026)
Partial Identification of Causal Effects Using Proxy Variables
par: Ghassami, AmirEmad, et autres
Publié: (2023)
par: Ghassami, AmirEmad, et autres
Publié: (2023)
Identifying Causal Effects using Instrumental Time Series: Nuisance IV and Correcting for the Past
par: Thams, Nikolaj, et autres
Publié: (2022)
par: Thams, Nikolaj, et autres
Publié: (2022)
Riemannian Laplace Approximation with the Fisher Metric
par: Yu, Hanlin, et autres
Publié: (2023)
par: Yu, Hanlin, et autres
Publié: (2023)
The Hardness of Validating Observational Studies with Experimental Data
par: Fawkes, Jake, et autres
Publié: (2025)
par: Fawkes, Jake, et autres
Publié: (2025)
ML-assisted Randomization Tests for Detecting Treatment Effects in A/B Experiments
par: Guo, Wenxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Wenxuan, et autres
Publié: (2025)
Discovering Causal Relationships using Proxy Variables under Unmeasured Confounding
par: Wu, Yong, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Yong, et autres
Publié: (2025)
Random-Effects Algorithm for Random Objects in Metric Spaces
par: Matabuena, Marcos, et autres
Publié: (2026)
par: Matabuena, Marcos, et autres
Publié: (2026)
Metric Graph Kernels via the Tropical Torelli Map
par: Cao, Yueqi, et autres
Publié: (2025)
par: Cao, Yueqi, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Experimentation When You Can't Experiment
par: Zhao, Yao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Yao, et autres
Publié: (2024)
Federated Variational Inference for Bayesian Mixture Models
par: Rao, Jackie, et autres
Publié: (2025)
par: Rao, Jackie, et autres
Publié: (2025)
Training of Spiking Neural Networks with Expectation-Propagation
par: Yao, Dan, et autres
Publié: (2025)
par: Yao, Dan, et autres
Publié: (2025)
Integral Probability Metrics Meet Neural Networks: The Radon-Kolmogorov-Smirnov Test
par: Paik, Seunghoon, et autres
Publié: (2023)
par: Paik, Seunghoon, et autres
Publié: (2023)
PASOA- PArticle baSed Bayesian Optimal Adaptive design
par: Iollo, Jacopo, et autres
Publié: (2024)
par: Iollo, Jacopo, et autres
Publié: (2024)
Efficient Adaptive Experimentation with Noncompliance
par: Oprescu, Miruna, et autres
Publié: (2025)
par: Oprescu, Miruna, et autres
Publié: (2025)
Action Shapley: A Training Data Selection Metric for World Model in Reinforcement Learning
par: Ghosh, Rajat, et autres
Publié: (2026)
par: Ghosh, Rajat, et autres
Publié: (2026)
Soft Mean Expected Calibration Error (SMECE): A Calibration Metric for Probabilistic Labels
par: Leznik, Michael
Publié: (2026)
par: Leznik, Michael
Publié: (2026)
Introducing the O-Value: A Universal Standardization for Confusion-Matrix-Based Classification Performance Metrics
par: Zhao, Ningsheng, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Ningsheng, et autres
Publié: (2025)
DFNN: A Deep Fréchet Neural Network Framework for Learning Metric-Space-Valued Responses
par: Kim, Kyum, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Kyum, et autres
Publié: (2025)
Partial VOROS: A Cost-aware Performance Metric for Binary Classifiers with Precision and Capacity Constraints
par: Ratigan, Christopher, et autres
Publié: (2025)
par: Ratigan, Christopher, et autres
Publié: (2025)
Semiparametric Efficient Inference in Adaptive Experiments
par: Cook, Thomas, et autres
Publié: (2023)
par: Cook, Thomas, et autres
Publié: (2023)
Targeted Sequential Indirect Experiment Design
par: Ailer, Elisabeth, et autres
Publié: (2024)
par: Ailer, Elisabeth, et autres
Publié: (2024)
Simulation-Based Inference for Adaptive Experiments
par: Cho, Brian M, et autres
Publié: (2025)
par: Cho, Brian M, et autres
Publié: (2025)
Combining Experimental and Observational Data for Identification and Estimation of Long-Term Causal Effects
par: Ghassami, AmirEmad, et autres
Publié: (2022)
par: Ghassami, AmirEmad, et autres
Publié: (2022)
On Learning Causal Structures from Non-Experimental Data without Any Faithfulness Assumption
par: Lin, Hanti, et autres
Publié: (2018)
par: Lin, Hanti, et autres
Publié: (2018)
Documents similaires
-
The Illusion of Intervention: Your LLM-Simulated Experiment is an Observational Study
par: Lin, Victoria, et autres
Publié: (2026) -
Deconfounding Scores and Representation Learning for Causal Effect Estimation with Weak Overlap
par: Clivio, Oscar, et autres
Publié: (2026) -
Pareto optimal proxy metrics
par: Zito, Alessandro, et autres
Publié: (2023) -
Copula-based Sensitivity Analysis for Multi-Treatment Causal Inference with Unobserved Confounding
par: Zheng, Jiajing, et autres
Publié: (2021) -
Proxy Methods for Domain Adaptation
par: Tsai, Katherine, et autres
Publié: (2024)