Buchumschlag

Augmented Quantization: Mixture Models for Risk-Oriented Sensitivity Analysis

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sire, Charlie, Rullière, Didier, Riche, Rodolphe Le, Rohmer, Jérémy, Richet, Yann, Pheulpin, Lucie
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Applications
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

FunQuant: A R package to perform quantization in the context of rare events and time-consuming simulations
von: Sire, Charlie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Simulation of extreme functionals in meteoceanic data: Application to surge evolution over tidal cycles
von: Gorse, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Formulating the Proxy Pattern-Mixture Model as a Selection Model to Assist with Sensitivity Analysis
von: Yiadom, Seth Adarkwah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Linear Interpolation under Differential Information: application to the prediction of perfect flows
von: Mukhopadhyay, Soumyodeep, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mixture of Finite Mixtures Model for Basket Trial
von: Geng, Junxian, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Makeham Mortality Models as Mixtures
von: Patricio, Silvio C., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Accommodating the Analysis Model in Multiple Imputation for the Weibull Mixture Cure Model:Performance under Penalized Likelihood
von: Xu, Changchang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Traffic Count Data Analysis Using Mixtures of Kato--Jones Distributions
von: Nagasaki, Kota, et al.
Veröffentlicht: (2022)

RISE: Two-Stage Rank-Based Identification of High-Dimensional Surrogate Markers Applied to Vaccinology
von: Hughes, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Tutorial on Conducting Mediation Analysis with Exposure Mixtures
von: Wang, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sensitivity Analysis of Priors in the Bayesian Dirichlet Auto-Regressive Moving Average Model
von: Katz, Harrison, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Neural Network Generalization with Gaussian Mixture Model Based Augmentation
von: Abbahaddou, Yassine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Poisson Factor Mixture Model for the Analysis of Linguistic Competence in Italian University Students' Writing
von: Dallari, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spatially Varying Coefficient Models for Estimating Heterogeneous Mixture Effects
von: Englert, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Analysis of Air Pollution Mixtures: Estimands, Positivity, and Extrapolation
von: Antonelli, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Network-based Partial-Linear Single-Index Models for Environmental Mixtures Analysis
von: Do, Hyungrok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gradient-Boosted Mixture Regression Models for Postprocessing Ensemble Weather Forecasts
von: Jobst, David
Veröffentlicht: (2024)

A Calibrated Sensitivity Analysis for Weighted Causal Decompositions
von: Shen, Andy A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sensitivity Analysis for Attributable Effects in Case$^2$ Studies
von: Chen, Kan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Model Selection for Network Discrimination and Risk-informed Decision Making in Material Flow Analysis
von: Liao, Jiankan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Bayesian Adaptive Latent Mixture Model for Zero-Inflated Weighted Brain Connectome Analysis
von: Huang, Hsin-Hsiung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Quick Estimation of Fréchet Quantizers for a Dynamic Solution to Flood Risk Management Problems
von: Timonina-Farkas, Anna
Veröffentlicht: (2025)

Sensitivity Analysis for Quantiles of Hidden Biases in Matched Observational Studies
von: Wu, Dongxiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improving Outbreak Forecasts Through Model Augmentation
von: Gibson, Graham C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling Joint Health Effects of Environmental Exposure Mixtures with Bayesian Additive Regression Trees
von: Englert, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Spatio-Temporal Dirichlet Process Mixture Model on Linear Networks for Crime Data
von: Lee, Sujeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sensitivity Analysis of Ruin of an Insurance Company in Ghana
von: Pabifio, Daniel Tawiah
Veröffentlicht: (2024)

ZINBGT: Exploratory Data Analysis of Single-Cell Transcriptomic Expression Using Mixture Models
von: Kettlewell, Toby, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Analysis of Full-scale Riser Responses in Field Conditions Based on Gaussian Mixture Model
von: Wu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inferring Synergistic and Antagonistic Interactions in Mixtures of Exposures
von: Chattopadhyay, Shounak, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Semiparametric Gaussian Mixture Model for Chest CT-based 3D Blood Vessel Reconstruction
von: Zeng, Qianhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Soft Record Analysis of Extreme Heat Across Australia
von: Annette Stellema, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Sensitivity Analysis Framework for Quantifying Confidence in Decisions in the Presence of Data Uncertainty
von: Wadekar, Adway S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sensitivity Analysis for Clustered Observational Studies with an Application to the Effectiveness of Magnet Nursing Hospitals
von: Huang, Melody, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recurrent Neural Networks for Multivariate Loss Reserving and Risk Capital Analysis
von: Cai, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Zero-Inflated Beta Mixture Model for Marginal Mediation Analysis with Compositional Microbiome Mediators
von: Ahn, Seungjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mixture priors for replication studies
von: Macrì-Demartino, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A General Mixture Loss Function to Optimize a Personalized Predictive Model
von: Krikella, Tatiana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian Nonparametric Multivariate Spatial Mixture Mixed Effects Models with Application to American Community Survey Special Tabulations
von: Janicki, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2020)

A Dynamic Dirichlet Process Mixture Model for the Partisan Realignment of Civil Rights Issues in the U.S. House of Representatives
von: Xiang, Nuannuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)