Buchumschlag

Impacts of DEM Type and Resolution on Deep Learning-Based Flood Inundation Mapping

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Fereshtehpour, Mohammad, Esmaeilzadeh, Mostafa, Alipour, Reza Saleh, Burian, Steven J.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Computational Engineering, Finance, and Science
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

DeepOKAN: Deep Operator Network Based on Kolmogorov Arnold Networks for Mechanics Problems
von: Abueidda, Diab W., et al.
Veröffentlicht: (2024)

FloodGenome: Interpretable Machine Learning for Decoding Features Shaping Property Flood Risk Predisposition in Cities
von: Liu, Chenyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CFD-DEM modeling of fracture initiation with polymer injection in granular media
von: Kazidenov, Daniyar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SR-DEM: an efficient discrete element method for particles with surface of revolution
von: Yuan, Fei-Liang
Veröffentlicht: (2022)

Time Resolution Independent Operator Learning
von: Abueidda, Diab W., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intelligent Optimization of Mine Environmental Damage Assessment and Repair Strategies Based on Deep Learning
von: Cheng, Qishuo
Veröffentlicht: (2024)

Impact of Geometric Uncertainty on the Computation of Abdominal Aortic Aneurysm Wall Strain
von: Sekhavat, Saeideh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Coupled PFEM-DEM Model for Fluid-Granular Flows with Free-Surface Dynamics Applied to Landslides
von: Leyssens, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constrained B-Spline Based Everett Map Construction for Modeling Static Hysteresis Behavior
von: Daniels, Bram, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Influence of Biomedical Research on Future Business Funding: Analyzing Scientific Impact and Content in Industrial Investments
von: Khanmohammadi, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploration of improved, roller-based spreading strategies for cohesive powders in additive manufacturing via coupled DEM-FEM simulations
von: Weissbach, Reimar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Joint Source-Channel Coding for Wireless Image Transmission: A Deep Compressed-Sensing Based Method
von: Jarrahi, Mohammad Amin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

I-FENN with DeepONets: accelerating simulations in coupled multiphysics problems
von: Amin, Fouad M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accelerating Hydrodynamic Fabrication of Microstructures using Deep Neural Networks
von: Clinkinbeard, Nicholus R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Deep Learning-Aided Approach for Estimating Field Permeability Map by Fusing Well Logs, Well Tests, and Seismic Data
von: Shutov, Grigoriy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Query Time Optimized Deep Learning Based Video Inference System
von: Shen, Mingren, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Multi-objective Optimisation Framework for Blue-Green Infrastructure Placement Using Detailed Flood Model
von: Rehman, Asid Ur, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Discontinuous Galerkin Finite Element Model for Compound Flood Simulations
von: Wichitrnithed, Chayanon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Rock Classification through Knowledge-Enhanced Deep Learning: A Hybrid Mineral-Based Approach
von: Ang, Iye Szin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

$μ$-FlowNet: A Deep Learning Approach for Mapping Flow Fields in Irregular Microchannels Using an Attention-based U-Net Encoder-Decoder Architecture
von: Meshram, Ganesh Sahadeo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Deep Learning Algorithm Based on CNN-LSTM Framework for Predicting Cancer Drug Sales Volume
von: Li, Yinghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning-Based Snow Depth Retrieval Using Sentinel-1 Repeat-Pass InSAR
von: Yadav, Nayan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

I-FENN for thermoelasticity based on physics-informed temporal convolutional network (PI-TCN)
von: Abueidda, Diab W., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Image-based adaptive domain decomposition for continuum damage models
von: Pantidis, Panos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Reinforcement Learning Algorithms for Option Hedging
von: Neagu, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Integrated Machine Learning and Deep Learning Framework for Credit Card Approval Prediction
von: Tong, Kejian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DEWP: Deep Expansion Learning for Wind Power Forecasting
von: Fan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stock Market Dynamics Through Deep Learning Context
von: Aminimehr, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning Model for Detecting Abnormal Corn Kernels
von: Adsavakulchai, Suwannee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transaction Categorization with Relational Deep Learning in QuickBooks
von: Dong, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A new unified arc-length method for damage mechanics problems
von: Saji, Roshan Philip, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Capturing Lifecycle System Degradation in Digital Twin Model Updating
von: Tang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kinematics of Abdominal Aortic Aneurysms
von: Jamshidian, Mostafa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BeamformNet: Deep Learning-Based Beamforming Method for DoA Estimation via Implicit Spatial Signal Focusing and Noise Suppression
von: Deng, Xuyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Perishable and Non-Perishable Product Assignment to Packaging Lines in a Sustainable Manufacturing System: An AUGMECON2VIKOR Algorithm
von: Shahabi-Shahmiri, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parameter Efficient Fine-Tuning for Deep Learning-Based Full-Waveform Inversion
von: Ghosal, Koustav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discovering Flow Separation Control Strategies in 3D Wings via Deep Reinforcement Learning
von: Montalà, R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Impacts of Economic Policies on Wealth Distribution in Token Economies
von: Sadykhov, Rem, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Comparative Evaluation of Modern Deep Learning Methodologies for Portfolio Optimization
von: Ozechi, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

I-FENN with Temporal Convolutional Networks: expediting the load-history analysis of non-local gradient damage propagation
von: Pantidis, Panos, et al.
Veröffentlicht: (2024)