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FeCAM: Exploiting the Heterogeneity of Class Distributions in Exemplar-Free Continual Learning

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Goswami, Dipam, Liu, Yuyang, Twardowski, Bartłomiej, van de Weijer, Joost
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2023
Soggetti:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
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