Driving behavior-guided battery health monitoring for electric vehicles using machine learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Jiang, Nanhua, Zhang, Jiawei, Jiang, Weiran, Ren, Yao, Lin, Jing, Khoo, Edwin, Song, Ziyou |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Discovery Learning accelerates battery design evaluation
di: Zhang, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Real-Time Physics-Aware Battery Health Monitoring from Partial Charging Profiles via Physics-Informed Neural Networks
di: Gu, Xubo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Xubo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Integrated Power and Thermal Management for Enhancing Energy Efficiency and Battery Life in Connected and Automated Electric Vehicles
di: Li, Dongjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Dongjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhanced Battery Capacity Estimation in Data-Limited Scenarios through Swarm Learning
di: Zhang, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bias-Compensated State of Charge and State of Health Joint Estimation for Lithium Iron Phosphate Batteries
di: Yi, Baozhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yi, Baozhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Domain knowledge-guided machine learning framework for state of health estimation in Lithium-ion batteries
di: Lanubile, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lanubile, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)
Effects of eco-driving on energy consumption and battery degradation for electric vehicles at signalized intersections
di: Wang, Yongqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yongqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Why we need a standardized state of health definition for electric vehicle battery packs -- a proposal for energy- and capacity-based metrics
di: Bilfinger, Philip, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bilfinger, Philip, et al.
Pubblicazione: (2025)
Safe Reinforcement Learning-Based Eco-Driving Control for Mixed Traffic Flows With Disturbances
di: Lu, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
The impact of the following vehicles behaviors on the car following behaviors of the ego-vehicle
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lifelong reinforcement learning for health-aware fast charging of lithium-ion batteries
di: Yuan, Meng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Meng, et al.
Pubblicazione: (2025)
System-level thermal and electrical modeling of battery systems for electric aircraft design
di: Kuijpers, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kuijpers, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Analyzing electric vehicle, load and photovoltaic generation uncertainty using publicly available datasets
di: Hashmi, Md Umar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hashmi, Md Umar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalized electric vehicle energy consumption estimation framework that integrates driver behavior with map data
di: Rachavelpula, Sreechakra Vasudeva Raju, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rachavelpula, Sreechakra Vasudeva Raju, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimizing electric vehicles charging through smart energy allocation and cost-saving
di: Ambrosino, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ambrosino, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-layer optimisation of hybrid energy storage systems for electric vehicles
di: Andriesse, Wouter, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Andriesse, Wouter, et al.
Pubblicazione: (2024)
Differentially-Private Distributed Model Predictive Control of Linear Discrete-Time Systems with Global Constraints
di: Zhang, Kaixiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Kaixiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Energy-efficient torque allocation for straight-line driving of electric vehicles based on pseudoconvex polynomials
di: Hromatko, Josip Kir, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hromatko, Josip Kir, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep reinforcement learning-based joint real-time energy scheduling for green buildings with heterogeneous battery energy storage devices
di: Liu, Chi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Chi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Novel pre-emptive control solutions for V2X connected electric vehicles
di: So, Kai Man, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: So, Kai Man, et al.
Pubblicazione: (2024)
Coordinated vehicle dispatching and charging scheduling for an electric ride-hailing fleet under charging congestion and dynamic prices
di: Ma, Tai-Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Tai-Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Economic data-enabled predictive control using machine learning
di: Yan, Mingxue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Mingxue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diagnostic-free onboard battery health assessment
di: Che, Yunhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Che, Yunhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust and learning-augmented algorithms for degradation-aware battery optimization
di: Umenberger, Jack, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Umenberger, Jack, et al.
Pubblicazione: (2026)
EV-EcoSim: A grid-aware co-simulation platform for the design and optimization of electric vehicle charging infrastructure
di: Balogun, Emmanuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Balogun, Emmanuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-informed machine learning for building performance simulation-A review of a nascent field
di: Jiang, Zixin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Zixin, et al.
Pubblicazione: (2025)
A behavior driven approach for sampling rare event situations for autonomous vehicles
di: Sarkar, Atrisha, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Sarkar, Atrisha, et al.
Pubblicazione: (2019)
Considering the multi-time scale rolling optimization scheduling method of micro-energy network connected to electric vehicles
di: Liu, Hengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Hengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive formation motion planning and control of autonomous underwater vehicles using deep reinforcement learning
di: Hadi, Behnaz, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hadi, Behnaz, et al.
Pubblicazione: (2023)
Close-enough general routing problem for multiple unmanned aerial vehicles in monitoring missions
di: Liu, Huan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Huan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Physics-Augmented Data-EnablEd Predictive Control for Eco-driving of Mixed Traffic Considering Diverse Human Behaviors
di: Li, Dongjun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Dongjun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Modeling the residual queue and queue-dependent capacity in a static traffic assignment problem
di: Fu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pareto local search for a multi-objective demand response problem in residential areas with heat pumps and electric vehicles
di: Dengiz, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dengiz, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
GreenScan: Towards large-scale terrestrial monitoring the health of urban trees using mobile sensing
di: Gupta, Akshit, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gupta, Akshit, et al.
Pubblicazione: (2023)
Modeling and control of a low-cost multirotor hybrid aerial underwater vehicle
di: Wang, RenKai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, RenKai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dual-quaternion learning control for autonomous vehicle trajectory tracking with safety guarantees
di: Nieto, Omayra Yago, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nieto, Omayra Yago, et al.
Pubblicazione: (2026)
Data-driven modeling and supervisory control system optimization for plug-in hybrid electric vehicles
di: Zhang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Autonomous vehicle decision and control through reinforcement learning with traffic flow randomization
di: Lin, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data-Enabled Neighboring Extremal: Case Study on Model-Free Trajectory Tracking for Robotic Arm
di: Vahidi-Moghaddam, Amin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vahidi-Moghaddam, Amin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Incremental capacity-based multi-feature fusion model for predicting state-of-health of lithium-ion batteries
di: Jia, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jia, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Discovery Learning accelerates battery design evaluation
di: Zhang, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Real-Time Physics-Aware Battery Health Monitoring from Partial Charging Profiles via Physics-Informed Neural Networks
di: Gu, Xubo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Integrated Power and Thermal Management for Enhancing Energy Efficiency and Battery Life in Connected and Automated Electric Vehicles
di: Li, Dongjun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Enhanced Battery Capacity Estimation in Data-Limited Scenarios through Swarm Learning
di: Zhang, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Bias-Compensated State of Charge and State of Health Joint Estimation for Lithium Iron Phosphate Batteries
di: Yi, Baozhao, et al.
Pubblicazione: (2024)