LLMCarbon: Modeling the end-to-end Carbon Footprint of Large Language Models

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Faiz, Ahmad, Kaneda, Sotaro, Wang, Ruhan, Osi, Rita, Sharma, Prateek, Chen, Fan, Jiang, Lei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence Computers and Society Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2309.14393