Grad DFT: a software library for machine learning enhanced density functional theory

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Casares, Pablo A. M., Baker, Jack S., Medvidovic, Matija, Reis, Roberto dos, Arrazola, Juan Miguel
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Chemical Physics Materials Science Machine Learning Quantum Physics
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https://arxiv.org/abs/2309.15127