Algebraic and Statistical Properties of the Ordinary Least Squares Interpolator
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Shen, Dennis, Song, Dogyoon, Ding, Peng, Sekhon, Jasjeet S. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Algebraic and Statistical Properties of the Partially Regularized Ordinary Least Squares Interpolator
par: Yang, Letian, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Letian, et autres
Publié: (2024)
Inference in Randomized Least Squares and PCA via Normality of Quadratic Forms
par: Wang, Leda, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Leda, et autres
Publié: (2024)
Nearest Neighbor Matching as Least Squares Density Ratio Estimation and Riesz Regression
par: Kato, Masahiro
Publié: (2025)
par: Kato, Masahiro
Publié: (2025)
Neumann-series corrections for regression adjustment in randomized experiments
par: Song, Dogyoon
Publié: (2025)
par: Song, Dogyoon
Publié: (2025)
Design-based finite-sample analysis for regression adjustment
par: Song, Dogyoon
Publié: (2025)
par: Song, Dogyoon
Publié: (2025)
Ordinary Least Squares as an Attention Mechanism
par: Coulombe, Philippe Goulet
Publié: (2025)
par: Coulombe, Philippe Goulet
Publié: (2025)
$\ell_1$-Regularized Generalized Least Squares
par: Nobari, Kaveh S., et autres
Publié: (2024)
par: Nobari, Kaveh S., et autres
Publié: (2024)
The Chi-Square Test of Distance Correlation
par: Shen, Cencheng, et autres
Publié: (2019)
par: Shen, Cencheng, et autres
Publié: (2019)
Statistical Properties of Rectified Flow
par: Mena, Gonzalo, et autres
Publié: (2025)
par: Mena, Gonzalo, et autres
Publié: (2025)
Environment Invariant Linear Least Squares
par: Fan, Jianqing, et autres
Publié: (2023)
par: Fan, Jianqing, et autres
Publié: (2023)
Ordinary Least Squares is a Special Case of Transformer
par: Tan, Xiaojun, et autres
Publié: (2026)
par: Tan, Xiaojun, et autres
Publié: (2026)
High-Dimensional Markov-switching Ordinary Differential Processes
par: Tsai, Katherine, et autres
Publié: (2024)
par: Tsai, Katherine, et autres
Publié: (2024)
Preventing Model Collapse Under Overparametrization: Optimal Mixing Ratios for Interpolation Learning and Ridge Regression
par: Garg, Anvit, et autres
Publié: (2025)
par: Garg, Anvit, et autres
Publié: (2025)
Least Squares Inference for Data with Network Dependency
par: Lei, Jing, et autres
Publié: (2024)
par: Lei, Jing, et autres
Publié: (2024)
Doubly Robust Interval Estimation for Optimal Policy Evaluation in Online Learning
par: Shen, Ye, et autres
Publié: (2021)
par: Shen, Ye, et autres
Publié: (2021)
Statistical Inference on Gradient Flows
par: Li, Tongyu, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Tongyu, et autres
Publié: (2026)
Likelihood-Preserving Embeddings for Statistical Inference
par: Akdemir, Deniz
Publié: (2025)
par: Akdemir, Deniz
Publié: (2025)
Extrapolation-Aware Nonparametric Statistical Inference
par: Pfister, Niklas, et autres
Publié: (2024)
par: Pfister, Niklas, et autres
Publié: (2024)
Statistical Inference for Gradient Boosting Regression
par: Fang, Haimo, et autres
Publié: (2025)
par: Fang, Haimo, et autres
Publié: (2025)
Generalized Data Thinning Using Sufficient Statistics
par: Dharamshi, Ameer, et autres
Publié: (2023)
par: Dharamshi, Ameer, et autres
Publié: (2023)
Statistical Hypothesis Testing for Information Value (IV)
par: Rojas, Helder, et autres
Publié: (2023)
par: Rojas, Helder, et autres
Publié: (2023)
Extrapolation in Statistical Learning with Extreme Value Theory
par: Engelke, Sebastian, et autres
Publié: (2026)
par: Engelke, Sebastian, et autres
Publié: (2026)
Scalable Kernel-Based Distances for Statistical Inference and Integration
par: Naslidnyk, Masha
Publié: (2026)
par: Naslidnyk, Masha
Publié: (2026)
Statistical Inference under Adaptive Sampling with LinUCB
par: Fan, Wei, et autres
Publié: (2025)
par: Fan, Wei, et autres
Publié: (2025)
Stability Bounds for Smooth Optimal Transport Maps and their Statistical Implications
par: Balakrishnan, Sivaraman, et autres
Publié: (2025)
par: Balakrishnan, Sivaraman, et autres
Publié: (2025)
Statistical and Computational Efficiency for Smooth Tensor Estimation with Unknown Permutations
par: Lee, Chanwoo, et autres
Publié: (2021)
par: Lee, Chanwoo, et autres
Publié: (2021)
Functional Partial Least-Squares: Adaptive Estimation and Inference
par: Babii, Andrii, et autres
Publié: (2024)
par: Babii, Andrii, et autres
Publié: (2024)
Statistical Inference for Manifold Similarity and Alignability across Noisy High-Dimensional Datasets
par: Chen, Hongrui, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Hongrui, et autres
Publié: (2025)
Maximum Mean Discrepancy with Unequal Sample Sizes via Generalized U-Statistics
par: Wei, Aaron, et autres
Publié: (2025)
par: Wei, Aaron, et autres
Publié: (2025)
Large-Sample Properties of Non-Stationary Source Separation for Gaussian Signals
par: Bachoc, François, et autres
Publié: (2022)
par: Bachoc, François, et autres
Publié: (2022)
Classification of multivariate functional data on different domains with Partial Least Squares approaches
par: Moindjie, Issam-Ali, et autres
Publié: (2022)
par: Moindjie, Issam-Ali, et autres
Publié: (2022)
Conditional Predictive Inference for General Structured Data with Group Symmetries
par: Shen, Yichen, et autres
Publié: (2026)
par: Shen, Yichen, et autres
Publié: (2026)
On Statistical Inference for High-Dimensional Binary Time Series
par: Dai, Dehao, et autres
Publié: (2025)
par: Dai, Dehao, et autres
Publié: (2025)
Debiased Nonparametric Regression for Statistical Inference and Distributionally Robustness
par: Kato, Masahiro
Publié: (2024)
par: Kato, Masahiro
Publié: (2024)
High-Dimensional Statistics: Reflections on Progress and Open Problems
par: Maleki, Arian, et autres
Publié: (2026)
par: Maleki, Arian, et autres
Publié: (2026)
Adversarial learning for nonparametric regression: Minimax rate and adaptive estimation
par: Peng, Jingfu, et autres
Publié: (2025)
par: Peng, Jingfu, et autres
Publié: (2025)
Online Kernel CUSUM for Change-Point Detection
par: Wei, Song, et autres
Publié: (2022)
par: Wei, Song, et autres
Publié: (2022)
The BdryMatérn GP: Reliable incorporation of boundary information on irregular domains for Gaussian process modeling
par: Ding, Liang, et autres
Publié: (2025)
par: Ding, Liang, et autres
Publié: (2025)
SGD with Dependent Data: Optimal Estimation, Regret, and Inference
par: Shen, Yinan, et autres
Publié: (2026)
par: Shen, Yinan, et autres
Publié: (2026)
Kernel Two-Sample Testing via Directional Components Analysis
par: Cui, Rui, et autres
Publié: (2025)
par: Cui, Rui, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Algebraic and Statistical Properties of the Partially Regularized Ordinary Least Squares Interpolator
par: Yang, Letian, et autres
Publié: (2024) -
Inference in Randomized Least Squares and PCA via Normality of Quadratic Forms
par: Wang, Leda, et autres
Publié: (2024) -
Nearest Neighbor Matching as Least Squares Density Ratio Estimation and Riesz Regression
par: Kato, Masahiro
Publié: (2025) -
Neumann-series corrections for regression adjustment in randomized experiments
par: Song, Dogyoon
Publié: (2025) -
Design-based finite-sample analysis for regression adjustment
par: Song, Dogyoon
Publié: (2025)