Buchumschlag

Incremental Rotation Averaging Revisited

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gao, Xiang, Cui, Hainan, Liu, Yangdong, Shen, Shuhan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MGSfM: Multi-Camera Geometry Driven Global Structure-from-Motion
von: Tao, Peilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PlanaReLoc: Camera Relocalization in 3D Planar Primitives via Region-Based Structure Matching
von: Ye, Hanqiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Single Rotation Averaging Revisited
von: Lee, Seong Hun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Live and Learn: Continual Action Clustering with Incremental Views
von: Yan, Xiaoqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Multiple Rotation Averaging
von: Wang, Shuteng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Certifiably Optimal Anisotropic Rotation Averaging
von: Olsson, Carl, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gravity-aligned Rotation Averaging with Circular Regression
von: Pan, Linfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PolyRoom: Room-aware Transformer for Floorplan Reconstruction
von: Liu, Yuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Making Rotation Averaging Fast and Robust with Anisotropic Coordinate Descent
von: Lochman, Yaroslava, et al.
Veröffentlicht: (2025)

3-Tracer: A Tri-level Temporal-Aware Framework for Audio Forgery Detection and Localization
von: Xia, Shuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Incremental Multiview Point Cloud Registration
von: Cheng, Xiaoya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rotation Augmented Distillation for Exemplar-Free Class Incremental Learning with Detailed Analysis
von: Chen, Xiuwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fast Converging 3D Gaussian Splatting for 1-Minute Reconstruction
von: Zhang, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MESA: Effective Matching Redundancy Reduction by Semantic Area Segmentation
von: Zhang, Yesheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Plastic and Stable Exemplar-Free Incremental Learning: A Dual-Learner Framework with Cumulative Parameter Averaging
von: Sun, Wenju, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Unsigned Orthogonal Distance Fields: An Accurate Neural Implicit Representation for Diverse 3D Shapes
von: Lu, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BEV$^2$PR: BEV-Enhanced Visual Place Recognition with Structural Cues
von: Ge, Fudong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Non-Forgetting Knowledge Allocation with Bi-level Competition for Class-Incremental Learning
von: Tan, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rebalancing Multi-Label Class-Incremental Learning
von: Du, Kaile, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rotation Averaging: A Primal-Dual Method and Closed-Forms in Cycle Graphs
von: Moreira, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Defying Imbalanced Forgetting in Class Incremental Learning
von: Xu, Shixiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PILoRA: Prototype Guided Incremental LoRA for Federated Class-Incremental Learning
von: Guo, Haiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Incremental Structure-from-Motion with Hybrid Features
von: Liu, Shaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AttriCLIP: A Non-Incremental Learner for Incremental Knowledge Learning
von: Wang, Runqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Utilizing the Score of Data Distribution for Hyperspectral Anomaly Detection
von: Sheng, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Incremental Object Detection with CLIP
von: Huang, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Revisiting Class-Incremental Learning with Pre-Trained Models: Generalizability and Adaptivity are All You Need
von: Zhou, Da-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Lightweight 3D Anomaly Detection Method with Rotationally Invariant Features
von: Liang, Hanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Background Adaptation with Residual Modeling for Exemplar-Free Class-Incremental Semantic Segmentation
von: Zhang, Anqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiple Rotation Averaging with Constrained Reweighting Deep Matrix Factorization
von: Li, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tendency-driven Mutual Exclusivity for Weakly Supervised Incremental Semantic Segmentation
von: Si, Chongjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Space Rotation with Basis Transformation for Training-free Test-Time Adaptation
von: Ding, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rotate Your Character: Revisiting Video Diffusion Models for High-Quality 3D Character Generation
von: Wang, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CoMBO: Conflict Mitigation via Branched Optimization for Class Incremental Segmentation
von: Fang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Prototype Replay for Class Incremental Semantic Segmentation
von: Zhu, Guilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exemplar-Free Class Incremental Learning via Incremental Representation
von: Huang, Libo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Class-Incremental Learning from a Dynamic Imbalanced Learning Perspective
von: Wang, Leyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Incremental Pseudo-Labeling for Black-Box Unsupervised Domain Adaptation
von: Zou, Yawen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Step Out and Seek Around: On Warm-Start Training with Incremental Data
von: Shen, Maying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DSS-Prompt: Dynamic-Static Synergistic Prompting for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: He, Linpu, et al.
Veröffentlicht: (2025)