Copertina

Retail-786k: a Large-Scale Dataset for Visual Entity Matching

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Lamm, Bianca, Keuper, Janis
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2023
Soggetti:	Computer Vision and Pattern Recognition
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Can Visual Language Models Replace OCR-Based Visual Question Answering Pipelines in Production? A Case Study in Retail
di: Lamm, Bianca, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Visual RAG Pipeline for Few-Shot Fine-Grained Product Classification
di: Lamm, Bianca, et al.
Pubblicazione: (2025)

Deepfakes: we need to re-think the concept of "real" images
di: Keuper, Janis, et al.
Pubblicazione: (2025)

Beyond String Matching: Semantic Evaluation of PDF Table Extraction
di: Horn, Pius, et al.
Pubblicazione: (2026)

As large as it gets: Learning infinitely large Filters via Neural Implicit Functions in the Fourier Domain
di: Grabinski, Julia, et al.
Pubblicazione: (2023)

A New Kind of Network? Review and Reference Implementation of Neural Cellular Automata
di: Spitznagel, Martin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Unfolding Local Growth Rate Estimates for (Almost) Perfect Adversarial Detection
di: Lorenz, Peter, et al.
Pubblicazione: (2022)

Is RobustBench/AutoAttack a suitable Benchmark for Adversarial Robustness?
di: Lorenz, Peter, et al.
Pubblicazione: (2021)

PhysicsGen: Can Generative Models Learn from Images to Predict Complex Physical Relations?
di: Spitznagel, Martin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Assessing Foundation Models for Mold Colony Detection with Limited Training Data
di: Pichler, Henrik, et al.
Pubblicazione: (2025)

Urban Sound Propagation: a Benchmark for 1-Step Generative Modeling of Complex Physical Systems
di: Spitznagel, Martin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Benchmarking Document Parsers on Mathematical Formula Extraction from PDFs
di: Horn, Pius, et al.
Pubblicazione: (2025)

Can Biases in ImageNet Models Explain Generalization?
di: Gavrikov, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)

Ambiguous Annotations: When is a Pedestrian not a Pedestrian?
di: Schwirten, Luisa, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fix your downsampling ASAP! Be natively more robust via Aliasing and Spectral Artifact free Pooling
di: Grabinski, Julia, et al.
Pubblicazione: (2023)

Detecting AutoAttack Perturbations in the Frequency Domain
di: Lorenz, Peter, et al.
Pubblicazione: (2021)

How Do Training Methods Influence the Utilization of Vision Models?
di: Gavrikov, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)

Adversarial Examples are Misaligned in Diffusion Model Manifolds
di: Lorenz, Peter, et al.
Pubblicazione: (2024)

Top-GAP: Integrating Size Priors in CNNs for more Interpretability, Robustness, and Bias Mitigation
di: Nieradzik, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)

Real-time Prediction of Urban Sound Propagation with Conditioned Normalizing Flows
di: Eckerle, Achim, et al.
Pubblicazione: (2025)

Beware of Aliases -- Signal Preservation is Crucial for Robust Image Restoration
di: Agnihotri, Shashank, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fake or JPEG? Revealing Common Biases in Generated Image Detection Datasets
di: Grommelt, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2024)

Foundation Models For Seismic Data Processing: An Extensive Review
di: Fuchs, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Reliable Evaluation of Attribution Maps in CNNs: A Perturbation-Based Approach
di: Nieradzik, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)

In-Context Learning for Seismic Data Processing
di: Fuchs, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Teddy: Efficient Large-Scale Dataset Distillation via Taylor-Approximated Matching
di: Yu, Ruonan, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Generative Approach for Wikipedia-Scale Visual Entity Recognition
di: Caron, Mathilde, et al.
Pubblicazione: (2024)

Entity6K: A Large Open-Domain Evaluation Dataset for Real-World Entity Recognition
di: Qiu, Jielin, et al.
Pubblicazione: (2024)

I Spy With My Little Eye: A Minimum Cost Multicut Investigation of Dataset Frames
di: Prasse, Katharina, et al.
Pubblicazione: (2024)

Web-Scale Visual Entity Recognition: An LLM-Driven Data Approach
di: Caron, Mathilde, et al.
Pubblicazione: (2024)

Understanding Bias in Large-Scale Visual Datasets
di: Zeng, Boya, et al.
Pubblicazione: (2024)

DCBM: Data-Efficient Visual Concept Bottleneck Models
di: Prasse, Katharina, et al.
Pubblicazione: (2024)

EntityCLIP: Entity-Centric Image-Text Matching via Multimodal Attentive Contrastive Learning
di: Wang, Yaxiong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Compositional Image-Text Matching and Retrieval by Grounding Entities
di: Vongala, Madhukar Reddy, et al.
Pubblicazione: (2025)

TABLET: A Large-Scale Dataset for Robust Visual Table Understanding
di: Alonso, Iñigo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Car-1000: A New Large Scale Fine-Grained Visual Categorization Dataset
di: Hu, Yutao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Contrastive Learning-Enhanced Trajectory Matching for Small-Scale Dataset Distillation
di: Li, Wenmin, et al.
Pubblicazione: (2025)

PM25Vision: A Large-Scale Benchmark Dataset for Visual Estimation of Air Quality
di: Han, Yang
Pubblicazione: (2025)

Challenging the Black Box: A Comprehensive Evaluation of Attribution Maps of CNN Applications in Agriculture and Forestry
di: Nieradzik, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)

UWStereo: A Large Synthetic Dataset for Underwater Stereo Matching
di: Lv, Qingxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)