Spurious Feature Diversification Improves Out-of-distribution Generalization
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Lin, Yong, Tan, Lu, Hao, Yifan, Wong, Honam, Dong, Hanze, Zhang, Weizhong, Yang, Yujiu, Zhang, Tong |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Feature Protection For Out-of-distribution Generalization
di: Tan, Lu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tan, Lu, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Benefits of Over-parameterization for Out-of-Distribution Generalization
di: Hao, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hao, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Sober Look at the Robustness of CLIPs to Spurious Features
di: Wang, Qizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Qizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reverse Diffusion Monte Carlo
di: Huang, Xunpeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Xunpeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Challenges and Opportunities in Improving Worst-Group Generalization in Presence of Spurious Features
di: Joshi, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Joshi, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2023)
Out of Spuriousity: Improving Robustness to Spurious Correlations without Group Annotations
di: Le, Phuong Quynh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Le, Phuong Quynh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Benign overfitting in Fixed Dimension via Physics-Informed Learning with Smooth Inductive Bias
di: Wong, Honam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wong, Honam, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Improved Analysis of Langevin Algorithms with Prior Diffusion for Non-Log-Concave Sampling
di: Huang, Xunpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Xunpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Aggregation Hides Out-of-Distribution Generalization Failures from Spurious Correlations
di: Salaudeen, Olawale, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Salaudeen, Olawale, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Iterative Reinforcement Learning from Human Feedback with General Preference Model
di: Ye, Chenlu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ye, Chenlu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimizing Chain-of-Thought Reasoners via Gradient Variance Minimization in Rejection Sampling and RL
di: Yao, Jiarui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Jiarui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pruning Spurious Subgraphs for Graph Out-of-Distribution Generalization
di: Yao, Tianjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Tianjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Out-Of-Distribution Detection with Diversification (Provably)
di: Yao, Haiyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yao, Haiyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Faster Sampling via Stochastic Gradient Proximal Sampler
di: Huang, Xunpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Xunpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unifying Invariance and Spuriousity for Graph Out-of-Distribution via Probability of Necessity and Sufficiency
di: Chen, Xuexin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Xuexin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Feature Diversification and Adaptation for Federated Domain Generalization
di: Yang, Seunghan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Seunghan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantifying and Improving the Robustness of Retrieval-Augmented Language Models Against Spurious Features in Grounding Data
di: Yang, Shiping, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Shiping, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Group Robustness on Spurious Correlation via Evidential Alignment
di: Ye, Wenqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Wenqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reverse Transition Kernel: A Flexible Framework to Accelerate Diffusion Inference
di: Huang, Xunpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Xunpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Instinctive Bias: Spurious Images lead to Illusion in MLLMs
di: Han, Tianyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Tianyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Graph Out-of-distribution Generalization Beyond Causality
di: Xu, Can, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Can, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Robust Influence Functions with Flat Validation Minima
di: Ye, Xichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Xichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
PAPAL: A Provable PArticle-based Primal-Dual ALgorithm for Mixed Nash Equilibrium
di: Ding, Shihong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ding, Shihong, et al.
Pubblicazione: (2023)
STRAP: Spatio-Temporal Pattern Retrieval for Out-of-Distribution Generalization
di: Zhang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Entropy-Regularized Process Reward Model
di: Zhang, Hanning, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Hanning, et al.
Pubblicazione: (2024)
Correct-N-Contrast: A Contrastive Approach for Improving Robustness to Spurious Correlations
di: Zhang, Michael, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, Michael, et al.
Pubblicazione: (2022)
Your Attention Matters: to Improve Model Robustness to Noise and Spurious Correlations
di: Tamayo-Rousseau, Camilo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tamayo-Rousseau, Camilo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Freeze then Train: Towards Provable Representation Learning under Spurious Correlations and Feature Noise
di: Ye, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ye, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2022)
Towards Better Generalization via Distributional Input Projection Network
di: Hao, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hao, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Faster Sampling without Isoperimetry via Diffusion-based Monte Carlo
di: Huang, Xunpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Xunpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Does Weak-to-strong Generalization Happen under Spurious Correlations?
di: Liu, Chenruo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Chenruo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transformers as Multi-task Learners: Decoupling Features in Hidden Markov Models
di: Hao, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hao, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Spurious Features Are Memorized: Precise Analysis for Random and NTK Features
di: Bombari, Simone, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bombari, Simone, et al.
Pubblicazione: (2023)
Almost Linear Convergence under Minimal Score Assumptions: Quantized Transition Diffusion
di: Huang, Xunpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Xunpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Surprising Harmfulness of Benign Overfitting for Adversarial Robustness
di: Hao, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hao, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Complexity Matters: Dynamics of Feature Learning in the Presence of Spurious Correlations
di: Qiu, GuanWen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, GuanWen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spurious Privacy Leakage in Neural Networks
di: Zhang, Chenxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Chenxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spurious-Aware Prototype Refinement for Reliable Out-of-Distribution Detection
di: Zohrabi, Reihaneh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zohrabi, Reihaneh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stochastic Voronoi Ensembles for Anomaly Detection
di: Cao, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cao, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Shortcut to Nowhere: Demystifying Deep Spurious Regression
di: Xu, Guanrong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Guanrong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Feature Protection For Out-of-distribution Generalization
di: Tan, Lu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
On the Benefits of Over-parameterization for Out-of-Distribution Generalization
di: Hao, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Sober Look at the Robustness of CLIPs to Spurious Features
di: Wang, Qizhou, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Reverse Diffusion Monte Carlo
di: Huang, Xunpeng, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Challenges and Opportunities in Improving Worst-Group Generalization in Presence of Spurious Features
di: Joshi, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2023)