Enabling Differentially Private Federated Learning for Speech Recognition: Benchmarks, Adaptive Optimizers and Gradient Clipping
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Pelikan, Martin, Azam, Sheikh Shams, Feldman, Vitaly, Silovsky, Jan "Honza", Talwar, Kunal, Brinton, Christopher G., Likhomanenko, Tatiana |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Instance-Optimality for Private KL Distribution Estimation
par: Ye, Jiayuan, et autres
Publié: (2025)
par: Ye, Jiayuan, et autres
Publié: (2025)
Instance-Optimal Private Density Estimation in the Wasserstein Distance
par: Feldman, Vitaly, et autres
Publié: (2024)
par: Feldman, Vitaly, et autres
Publié: (2024)
Cram Less to Fit More: Training Data Pruning Improves Memorization of Facts
par: Ye, Jiayuan, et autres
Publié: (2026)
par: Ye, Jiayuan, et autres
Publié: (2026)
PREAMBLE: Private and Efficient Aggregation via Block Sparse Vectors
par: Asi, Hilal, et autres
Publié: (2025)
par: Asi, Hilal, et autres
Publié: (2025)
Local Pan-Privacy for Federated Analytics
par: Feldman, Vitaly, et autres
Publié: (2025)
par: Feldman, Vitaly, et autres
Publié: (2025)
Privacy-Computation trade-offs in Private Repetition and Metaselection
par: Talwar, Kunal
Publié: (2024)
par: Talwar, Kunal
Publié: (2024)
Adaptive Batch Size for Privately Finding Second-Order Stationary Points
par: Liu, Daogao, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Daogao, et autres
Publié: (2024)
Private Vector Mean Estimation in the Shuffle Model: Optimal Rates Require Many Messages
par: Asi, Hilal, et autres
Publié: (2024)
par: Asi, Hilal, et autres
Publié: (2024)
Fingerprinting Codes Meet Geometry: Improved Lower Bounds for Private Query Release and Adaptive Data Analysis
par: Lyu, Xin, et autres
Publié: (2024)
par: Lyu, Xin, et autres
Publié: (2024)
Omni-Router: Sharing Routing Decisions in Sparse Mixture-of-Experts for Speech Recognition
par: Gu, Zijin, et autres
Publié: (2025)
par: Gu, Zijin, et autres
Publié: (2025)
PAC-DP: Personalized Adaptive Clipping for Differentially Private Federated Learning
par: Zhou, Hao, et autres
Publié: (2026)
par: Zhou, Hao, et autres
Publié: (2026)
Faster Rates for Private Adversarial Bandits
par: Asi, Hilal, et autres
Publié: (2025)
par: Asi, Hilal, et autres
Publié: (2025)
Differentially-Private Multi-Tier Federated Learning
par: Chen, Evan, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Evan, et autres
Publié: (2024)
Beyond the Labels: Unveiling Text-Dependency in Paralinguistic Speech Recognition Datasets
par: Pešán, Jan, et autres
Publié: (2024)
par: Pešán, Jan, et autres
Publié: (2024)
Improved Sample Complexity for Private Nonsmooth Nonconvex Optimization
par: Kornowski, Guy, et autres
Publié: (2024)
par: Kornowski, Guy, et autres
Publié: (2024)
On Privately Estimating a Single Parameter
par: Asi, Hilal, et autres
Publié: (2025)
par: Asi, Hilal, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Gradient Clipping for Robust Federated Learning
par: Allouah, Youssef, et autres
Publié: (2024)
par: Allouah, Youssef, et autres
Publié: (2024)
DP-LAC: Lightweight Adaptive Clipping for Differentially Private Federated Fine-tuning of Language Models
par: Mehmood, Haaris, et autres
Publié: (2026)
par: Mehmood, Haaris, et autres
Publié: (2026)
Private Online Learning via Lazy Algorithms
par: Asi, Hilal, et autres
Publié: (2024)
par: Asi, Hilal, et autres
Publié: (2024)
Differentially-Private Multi-Tier Federated Learning: A Formal Analysis and Evaluation
par: Chen, Evan, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Evan, et autres
Publié: (2025)
Communication-Efficient and Differentially Private Vertical Federated Learning with Zeroth-Order Optimization
par: Zhang, Jianing, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Jianing, et autres
Publié: (2025)
Gradient Correction in Federated Learning with Adaptive Optimization
par: Chen, Evan, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Evan, et autres
Publié: (2025)
GeoClip: Geometry-Aware Clipping for Differentially Private SGD
par: Gilani, Atefeh, et autres
Publié: (2025)
par: Gilani, Atefeh, et autres
Publié: (2025)
AdaDPIGU: Differentially Private SGD with Adaptive Clipping and Importance-Based Gradient Updates for Deep Neural Networks
par: Zhang, Huiqi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Huiqi, et autres
Publié: (2025)
Mitigating Disparate Impact of Differentially Private Learning through Bounded Adaptive Clipping
par: Zhao, Linzh, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Linzh, et autres
Publié: (2025)
Differentially Private Clipped-SGD: High-Probability Convergence with Arbitrary Clipping Level
par: Khah, Saleh Vatan, et autres
Publié: (2025)
par: Khah, Saleh Vatan, et autres
Publié: (2025)
The idea of the university : a reexamination / Jaroslav Pelikan
par: Pelikan, Jaroslav Jan, 1923-
Publié: (1923)
par: Pelikan, Jaroslav Jan, 1923-
Publié: (1923)
DC-SGD: Differentially Private SGD with Dynamic Clipping through Gradient Norm Distribution Estimation
par: Wei, Chengkun, et autres
Publié: (2025)
par: Wei, Chengkun, et autres
Publié: (2025)
SpeakStream: Streaming Text-to-Speech with Interleaved Data
par: Bai, Richard He, et autres
Publié: (2025)
par: Bai, Richard He, et autres
Publié: (2025)
Problem-Based Learning in the Library: Evolving a Realistic Approach
par: Pelikan, Michael
Publié: (2004)
par: Pelikan, Michael
Publié: (2004)
Concentration of the Langevin Algorithm's Stationary Distribution
par: Altschuler, Jason M., et autres
Publié: (2022)
par: Altschuler, Jason M., et autres
Publié: (2022)
Taming Subnet-Drift in D2D-Enabled Fog Learning: A Hierarchical Gradient Tracking Approach
par: Chen, Evan, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Evan, et autres
Publié: (2023)
Speech Enhancement with Local Adaptive Rank-Order Filtering
par: Vitaly Kober
Publié: (2014)
par: Vitaly Kober
Publié: (2014)
Adaptive Sampling and Clipping for Private Worst-Case Group Optimization
par: Cairney-Leeming, Max, et autres
Publié: (2026)
par: Cairney-Leeming, Max, et autres
Publié: (2026)
Towards Automatic Assessment of Self-Supervised Speech Models using Rank
par: Aldeneh, Zakaria, et autres
Publié: (2024)
par: Aldeneh, Zakaria, et autres
Publié: (2024)
Hierarchical Federated Learning with Multi-Timescale Gradient Correction
par: Fang, Wenzhi, et autres
Publié: (2024)
par: Fang, Wenzhi, et autres
Publié: (2024)
Johann Jakob Bodmers Arbeit an der Ästhetik
par: Hees-Pelikan, Johannes
Publié: (2025)
par: Hees-Pelikan, Johannes
Publié: (2025)
Differentially Private SGD Without Clipping Bias: An Error-Feedback Approach
par: Zhang, Xinwei, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Xinwei, et autres
Publié: (2023)
Sporadic Gradient Tracking over Directed Graphs: A Theoretical Perspective on Decentralized Federated Learning
par: Zehtabi, Shahryar, et autres
Publié: (2026)
par: Zehtabi, Shahryar, et autres
Publié: (2026)
Unsupervised ASR via Cross-Lingual Pseudo-Labeling
par: Likhomanenko, Tatiana, et autres
Publié: (2023)
par: Likhomanenko, Tatiana, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Instance-Optimality for Private KL Distribution Estimation
par: Ye, Jiayuan, et autres
Publié: (2025) -
Instance-Optimal Private Density Estimation in the Wasserstein Distance
par: Feldman, Vitaly, et autres
Publié: (2024) -
Cram Less to Fit More: Training Data Pruning Improves Memorization of Facts
par: Ye, Jiayuan, et autres
Publié: (2026) -
PREAMBLE: Private and Efficient Aggregation via Block Sparse Vectors
par: Asi, Hilal, et autres
Publié: (2025) -
Local Pan-Privacy for Federated Analytics
par: Feldman, Vitaly, et autres
Publié: (2025)