Buchumschlag

On the Equivalence of Graph Convolution and Mixup

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Han, Xiaotian, Zeng, Hanqing, Chen, Yu, Nie, Shaoliang, Liu, Jingzhou, Narang, Kanika, Shakeri, Zahra, Sankararaman, Karthik Abinav, Jiang, Song, Khabsa, Madian, Wang, Qifan, Hu, Xia
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Preference Optimization with Multi-Sample Comparisons
von: Wang, Chaoqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Perfect Blend: Redefining RLHF with Mixture of Judges
von: Xu, Tengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diversity-driven Data Selection for Language Model Tuning through Sparse Autoencoder
von: Yang, Xianjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contextual Bandits with Packing and Covering Constraints: A Modular Lagrangian Approach via Regression
von: Slivkins, Aleksandrs, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Pisces: An Auto-regressive Foundation Model for Image Understanding and Generation
von: Xu, Zhiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unveiling User Satisfaction and Creator Productivity Trade-Offs in Recommendation Platforms
von: Yao, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Parallel Scaling with Interdependent Generations
von: Dong, Harry, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Change-Point Detection Utilizing Normalized Entropy as a Fundamental Metric
von: Song, Qingqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement Learning from User Feedback
von: Han, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Think Smarter not Harder: Adaptive Reasoning with Inference Aware Optimization
von: Yu, Zishun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixture of Weak & Strong Experts on Graphs
von: Zeng, Hanqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Graph Hopfield Networks: Energy-Based Node Classification with Associative Memory
von: Rao, Abinav, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FFB: A Fair Fairness Benchmark for In-Processing Group Fairness Methods
von: Han, Xiaotian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Beyond Reasoning Gains: Mitigating General Capabilities Forgetting in Large Reasoning Models
von: Phan, Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting Bias and Enhancing Diagnostic Accuracy in Large Language Models for Healthcare
von: Zahraei, Pardis Sadat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Resprompt: Residual Connection Prompting Advances Multi-Step Reasoning in Large Language Models
von: Jiang, Song, et al.
Veröffentlicht: (2023)

High Accuracy, Less Talk (HALT): Reliable LLMs through Capability-Aligned Finetuning
von: Franzmeyer, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Understanding and Generation Fight? A Diagnostic Study of DPO for Unified Multimodal Models
von: Rao, Abinav, et al.
Veröffentlicht: (2026)

inversedMixup: Data Augmentation via Inverting Mixed Embeddings
von: Kong, Fanshuang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Counterfactual Cultural Cues Reduce Medical QA Accuracy in LLMs: Identifier vs Context Effects
von: Rezaei, Amirhossein Haji Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scaling Public Health Text Annotation: Zero-Shot Learning vs. Crowdsourcing for Improved Efficiency and Labeling Accuracy
von: Kazari, Kamyar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ProDCARL: Reinforcement Learning-Aligned Diffusion Models for De Novo Antimicrobial Peptide Design
von: Sheng, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

100-LongBench: Are de facto Long-Context Benchmarks Literally Evaluating Long-Context Ability?
von: Yang, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Auxiliary Tasks Improves Reference-Free Hallucination Detection in Open-Domain Long-Form Generation
von: Qin, Chengwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Belebele Benchmark: a Parallel Reading Comprehension Dataset in 122 Language Variants
von: Bandarkar, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models
von: Lyu, Hanjia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adversarial AutoMixup
von: Qin, Huafeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Externally Validated Longitudinal GRU Model for Visit-Level 180-Day Mortality Risk in Metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer
von: Mencia-Ledo, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Effectiveness of Hybrid Pooling in Mixup-Based Graph Learning for Language Processing
von: Dong, Zeming, et al.
Veröffentlicht: (2022)

On Mixup Regularization
von: Carratino, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Region Mixup
von: Saha, Saptarshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Correct Chains, Wrong Answers: Dissociating Reasoning from Output in LLM Logic
von: Rao, Abinav, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NTU Entropy_Weight_Calculation
von: Hu, Qifan
Veröffentlicht: (2026)

Deep Equilibrium Convolutional Sparse Coding for Hyperspectral Image Denoising
von: Ye, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantize What Counts: More for Keys, Less for Values
von: Hariri, Mohsen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ID-MixGCL: Identity Mixup for Graph Contrastive Learning
von: Zhang, Gehang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AGMixup: Adaptive Graph Mixup for Semi-supervised Node Classification
von: Lu, Weigang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Projective embedding of stably degenerating sequence of hyperbolic Riemann surfaces
von: Sun, Jingzhou
Veröffentlicht: (2020)

Nonlinear Dynamics In Optimization Landscape of Shallow Neural Networks with Tunable Leaky ReLU
von: Liu, Jingzhou
Veröffentlicht: (2025)

On the Bergman kernel of polarized abelian varieties
von: Sun, Jingzhou
Veröffentlicht: (2025)