Functional conditional volatility modeling with missing data: inference and application to energy commodities
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Djeniah, Abdelbasset, Chaouch, Mohamed, Bouchentouf, Amina Angelika |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Functional Conditional Volatility Modeling With Missing Data: Inference and Application to Energy Commodities
di: Abdelbasset Djeniah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abdelbasset Djeniah, et al.
Pubblicazione: (2025)
A simulation study comparing statistical approaches for estimating extreme quantile regression with an application to forecasting of fire risk
di: Bernoussi, Amina El, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bernoussi, Amina El, et al.
Pubblicazione: (2025)
Two-step semiparametric empirical likelihood inference from capture-recapture data with missing covariates
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accounting for missing data when modelling block maxima
di: Simpson, Emma S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Simpson, Emma S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Variational inference for hierarchical models with conditional scale and skewness corrections
di: Kock, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kock, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Functional principal component analysis as an alternative to mixed-effect models for describing sparse repeated measures in presence of missing data
di: Ségalas, Corentin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ségalas, Corentin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Autoregressive models for panel data causal inference with application to state-level opioid policies
di: Antonelli, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Antonelli, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2024)
On inference in parametric survival data models
di: Hjort, Nils Lid
Pubblicazione: (2026)
di: Hjort, Nils Lid
Pubblicazione: (2026)
Boosting prediction with data missing not at random
di: Bian, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bian, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian analysis of the causal reference-based model for missing data in clinical trials
di: Nansereko, Brendah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nansereko, Brendah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multivariate regression with missing response data for modelling regional DNA methylation QTLs
di: Alam, Shomoita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alam, Shomoita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Functional varying-coefficient model under heteroskedasticity with application to DTI data
di: Niyogi, Pratim Guha, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Niyogi, Pratim Guha, et al.
Pubblicazione: (2022)
inlamemi: An R package for missing data imputation and measurement error modelling using INLA
di: Skarstein, Emma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Skarstein, Emma, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimation and imputation of missing data in longitudinal models with Zero-Inflated Poisson response variable
di: Martinez-Lobo, D. S., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Martinez-Lobo, D. S., et al.
Pubblicazione: (2024)
On the order statistics from the XLindley distribution and associated inference with an application to fatigue data
di: Akhter, Zuber, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Akhter, Zuber, et al.
Pubblicazione: (2025)
Combining missing data imputation and internal validation in clinical risk prediction models
di: Mi, Junhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mi, Junhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Imputing missing not-at-random longitudinal marker values in time-to-event analysis: fully conditional specification multiple imputation in joint modeling
di: Murad, Havi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Murad, Havi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Assessing treatment effects in observational data with missing confounders: A comparative study of practical doubly-robust and traditional missing data methods
di: Williamson, Brian D., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Williamson, Brian D., et al.
Pubblicazione: (2024)
Identification and estimation of the conditional average treatment effect with nonignorable missing covariates, treatment, and outcome
di: Zuo, Shuozhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zuo, Shuozhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bootstrap inference for linear regression between variables that are never jointly observed: application in in vivo experiments
di: Arsenteva, Polina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arsenteva, Polina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Likelihood-Free Estimation for Spatiotemporal Hawkes processes with missing data and application to predictive policing
di: Das, Pramit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Das, Pramit, et al.
Pubblicazione: (2025)
A New Regression Model for Analyzing Non-Stationary Extremes in Response and Covariate Variables with an Application in Meteorology
di: Bernoussi, Amina El, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bernoussi, Amina El, et al.
Pubblicazione: (2025)
An efficient multivariate volatility model for many assets
di: Li, Wenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Wenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Zero-inflated stochastic volatility model for disaggregated inflation data with exact zeros
di: Han, Geonhee, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Geonhee, et al.
Pubblicazione: (2024)
Identifiability of the instrumental variable model with the treatment and outcome missing not at random
di: Zuo, Shuozhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zuo, Shuozhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Quantile Treatment Effects with missing data by double-sampling
di: Sun, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sun, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Statistics of spatial averages and optimal averaging in the presence of missing data
di: Seshadri, Ashwin K
Pubblicazione: (2017)
di: Seshadri, Ashwin K
Pubblicazione: (2017)
Comment on: "Model uncertainty and missing data: An Objective Bayesian Perspective"
di: Franssen, Stefan
Pubblicazione: (2025)
di: Franssen, Stefan
Pubblicazione: (2025)
Distributed inference for heterogeneous mixture models using multi-site data
di: Liu, Xiaokang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Xiaokang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Safe hypotheses testing with application to order restricted inference
di: Davidov, Ori
Pubblicazione: (2026)
di: Davidov, Ori
Pubblicazione: (2026)
Fast variational Bayesian inference for correlated survival data: an application to invasive mechanical ventilation duration analysis
di: Xian, Chengqian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xian, Chengqian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian analysis of the causal reference-based model for missing data in clinical trials, accommodating partially observed post-intercurrent event data
di: Nansereko, Brendah, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nansereko, Brendah, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hybrid methods for missing categorical covariates in Cox model
di: Dioni, Abdoulaye, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dioni, Abdoulaye, et al.
Pubblicazione: (2025)
On two-sample testing for data with arbitrarily missing values
di: Zeng, Yijin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Yijin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scale two-sample testing with arbitrarily missing data
di: Zeng, Yijin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Yijin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian inference and cure rate modeling for event history data
di: Papastamoulis, Panagiotis, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Papastamoulis, Panagiotis, et al.
Pubblicazione: (2023)
R-miss-tastic: a unified platform for missing values methods and workflows
di: Mayer, Imke, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Mayer, Imke, et al.
Pubblicazione: (2019)
Multiple imputation of missing covariates when using the Fine-Gray model
di: Bonneville, Edouard F., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bonneville, Edouard F., et al.
Pubblicazione: (2024)
Variable selection via knockoffs in missing data settings with categorical predictors
di: Bacci, Silvia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bacci, Silvia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative Bayesian modeling to nowcast the effective reproduction number from line list data with missing symptom onset dates
di: Lison, Adrian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lison, Adrian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Functional Conditional Volatility Modeling With Missing Data: Inference and Application to Energy Commodities
di: Abdelbasset Djeniah, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A simulation study comparing statistical approaches for estimating extreme quantile regression with an application to forecasting of fire risk
di: Bernoussi, Amina El, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Two-step semiparametric empirical likelihood inference from capture-recapture data with missing covariates
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Accounting for missing data when modelling block maxima
di: Simpson, Emma S., et al.
Pubblicazione: (2025) -
Variational inference for hierarchical models with conditional scale and skewness corrections
di: Kock, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)