:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Balsebre, Pasquale, Huang, Weiming, Cong, Gao, Li, Yi
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2023
Soggetti:	Databases Artificial Intelligence
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2310.00583
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

OsmT: Bridging OpenStreetMap Queries and Natural Language with Open-source Tag-aware Language Models
di: Wan, Zhuoyue, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Planet Scale Spatial-Temporal Knowledge Graph Based On OpenStreetMap And H3 Grid
di: Böckling, Martin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Text-to-OverpassQL: A Natural Language Interface for Complex Geodata Querying of OpenStreetMap
di: Staniek, Michael, et al.
Pubblicazione: (2023)

OSM+: Billion-Level OpenStreetMap Dataset for City-wide Experiments
di: Zheng, Guanjie, et al.
Pubblicazione: (2025)

LAMP: A Language Model on the Map
di: Balsebre, Pasquale, et al.
Pubblicazione: (2024)

World-POI: Global Point-of-Interest Data Enriched from Foursquare and OpenStreetMap as Tabular and Graph Data
di: Amiri, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2025)

DEG: Efficient Hybrid Vector Search Using the Dynamic Edge Navigation Graph
di: Yin, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2025)

On Decision-Valued Maps and Representational Dependence
di: Raitses, Gil
Pubblicazione: (2026)

Relational Deep Learning: Challenges, Foundations and Next-Generation Architectures
di: Dwivedi, Vijay Prakash, et al.
Pubblicazione: (2025)

Empowering Domain-Specific Language Models with Graph-Oriented Databases: A Paradigm Shift in Performance and Model Maintenance
di: Di Pasquale, Ricardo, et al.
Pubblicazione: (2024)

ML Updates for OpenStreetMap: Analysis of Research Gaps and Future Directions
di: Niroshan, Lasith, et al.
Pubblicazione: (2024)

Efficient Dynamic Attributed Graph Generation
di: Li, Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)

CAMAL: Optimizing LSM-trees via Active Learning
di: Yu, Weiping, et al.
Pubblicazione: (2024)

Tabular Foundation Models Can Learn Association Rules
di: Karabulut, Erkan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Omni Geometry Representation Learning vs Large Language Models for Geospatial Entity Resolution
di: Wijegunarathna, Kalana, et al.
Pubblicazione: (2025)

The Interpretability Analysis of the Model Can Bring Improvements to the Text-to-SQL Task
di: Zhang, Cong
Pubblicazione: (2025)

Towards Scalable Schema Mapping using Large Language Models
di: Buss, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)

E2ETune: End-to-End Knob Tuning via Fine-tuned Generative Language Model
di: Huang, Xinmei, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Survey of Large Language Models on Generative Graph Analytics: Query, Learning, and Applications
di: Shang, Wenbo, et al.
Pubblicazione: (2024)

RetClean: Retrieval-Based Data Cleaning Using Foundation Models and Data Lakes
di: Naeem, Zan Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2023)

ARCADE: A Real-Time Data System for Hybrid and Continuous Query Processing across Diverse Data Modalities
di: Yang, Jingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)

TableLlama: Towards Open Large Generalist Models for Tables
di: Zhang, Tianshu, et al.
Pubblicazione: (2023)

No Need to Train Your RDB Foundation Model
di: Xu, Linjie, et al.
Pubblicazione: (2026)

Mixtera: A Data Plane for Foundation Model Training
di: Böther, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Revolutionizing Database Q&A with Large Language Models: Comprehensive Benchmark and Evaluation
di: Zheng, Yihang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Structure Guided Large Language Model for SQL Generation
di: Zhang, Qinggang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards Foundation Models for Relational Databases with Language Models and Graph Neural Networks
di: Wu, Jingcheng, et al.
Pubblicazione: (2026)

Unbiased Binning: Fairness-aware Attribute Representation
di: Asudeh, Abolfazl, et al.
Pubblicazione: (2025)

TabSketchFM: Sketch-based Tabular Representation Learning for Data Discovery over Data Lakes
di: Khatiwada, Aamod, et al.
Pubblicazione: (2024)

PSM-SQL: Progressive Schema Learning with Multi-granularity Semantics for Text-to-SQL
di: Yang, Zhuopan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Griffin: Towards a Graph-Centric Relational Database Foundation Model
di: Wang, Yanbo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Relational Transformer: Toward Zero-Shot Foundation Models for Relational Data
di: Ranjan, Rishabh, et al.
Pubblicazione: (2025)

GenJoin: Conditional Generative Plan-to-Plan Query Optimizer that Learns from Subplan Hints
di: Sulimov, Pavel, et al.
Pubblicazione: (2024)

LLMIA: An Out-of-the-Box Index Advisor via In-Context Learning with LLMs
di: Zhao, Xinxin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Generating Skyline Datasets for Data Science Models
di: Wang, Mengying, et al.
Pubblicazione: (2025)

Foundations for Digital Twins
di: Wilson, Finn, et al.
Pubblicazione: (2024)

Is Agent Memory a Database? Rethinking Data Foundations for Long-Term AI Agent Memory
di: Orogat, Abdelghny, et al.
Pubblicazione: (2026)

BQSched: A Non-intrusive Scheduler for Batch Concurrent Queries via Reinforcement Learning
di: Xu, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)

PluRel: Synthetic Data unlocks Scaling Laws for Relational Foundation Models
di: Kothapalli, Vignesh, et al.
Pubblicazione: (2026)

Position: Foundation Models for Tabular Data within Systemic Contexts Need Grounding
di: Klein, Tassilo, et al.
Pubblicazione: (2025)