Source Attribution for Large Language Model-Generated Data
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Wang, Jingtan, Lu, Xinyang, Zhao, Zitong, Dai, Zhongxiang, Foo, Chuan-Sheng, Ng, See-Kiong, Low, Bryan Kian Hsiang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Helpful or Harmful Data? Fine-tuning-free Shapley Attribution for Explaining Language Model Predictions
par: Wang, Jingtan, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Jingtan, et autres
Publié: (2024)
TRACE: TRansformer-based Attribution using Contrastive Embeddings in LLMs
par: Wang, Cheng, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Cheng, et autres
Publié: (2024)
ActiveDPO: Active Direct Preference Optimization for Sample-Efficient Alignment
par: Lin, Xiaoqiang, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Xiaoqiang, et autres
Publié: (2025)
Prompt Optimization with Human Feedback
par: Lin, Xiaoqiang, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Xiaoqiang, et autres
Publié: (2024)
Ferret: Federated Full-Parameter Tuning at Scale for Large Language Models
par: Shu, Yao, et autres
Publié: (2024)
par: Shu, Yao, et autres
Publié: (2024)
On Newton's Method to Unlearn Neural Networks
par: Bui, Nhung, et autres
Publié: (2024)
par: Bui, Nhung, et autres
Publié: (2024)
Localized Zeroth-Order Prompt Optimization
par: Hu, Wenyang, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Wenyang, et autres
Publié: (2024)
Confidence Elicitation: A New Attack Vector for Large Language Models
par: Formento, Brian, et autres
Publié: (2025)
par: Formento, Brian, et autres
Publié: (2025)
Dipper: Diversity in Prompts for Producing Large Language Model Ensembles in Reasoning tasks
par: Lau, Gregory Kang Ruey, et autres
Publié: (2024)
par: Lau, Gregory Kang Ruey, et autres
Publié: (2024)
Prompt Optimization with EASE? Efficient Ordering-aware Automated Selection of Exemplars
par: Wu, Zhaoxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Zhaoxuan, et autres
Publié: (2024)
Use Your INSTINCT: INSTruction optimization for LLMs usIng Neural bandits Coupled with Transformers
par: Lin, Xiaoqiang, et autres
Publié: (2023)
par: Lin, Xiaoqiang, et autres
Publié: (2023)
Broaden your SCOPE! Efficient Multi-turn Conversation Planning for LLMs with Semantic Space
par: Chen, Zhiliang, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Zhiliang, et autres
Publié: (2025)
DUET: Optimizing Training Data Mixtures via Feedback from Unseen Evaluation Tasks
par: Chen, Zhiliang, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Zhiliang, et autres
Publié: (2025)
PIED: Physics-Informed Experimental Design for Inverse Problems
par: Hemachandra, Apivich, et autres
Publié: (2025)
par: Hemachandra, Apivich, et autres
Publié: (2025)
PINNACLE: PINN Adaptive ColLocation and Experimental points selection
par: Lau, Gregory Kang Ruey, et autres
Publié: (2024)
par: Lau, Gregory Kang Ruey, et autres
Publié: (2024)
Global-to-Local Support Spectrums for Language Model Explainability
par: Agussurja, Lucas, et autres
Publié: (2024)
par: Agussurja, Lucas, et autres
Publié: (2024)
Neural Dueling Bandits: Preference-Based Optimization with Human Feedback
par: Verma, Arun, et autres
Publié: (2024)
par: Verma, Arun, et autres
Publié: (2024)
Group-robust Sample Reweighting for Subpopulation Shifts via Influence Functions
par: Qiao, Rui, et autres
Publié: (2025)
par: Qiao, Rui, et autres
Publié: (2025)
Uncovering Scaling Laws for Large Language Models via Inverse Problems
par: Verma, Arun, et autres
Publié: (2025)
par: Verma, Arun, et autres
Publié: (2025)
Test-Time Scaling in Reasoning Models Is Not Effective for Knowledge-Intensive Tasks Yet
par: Zhao, James Xu, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, James Xu, et autres
Publié: (2025)
Data Distribution Valuation
par: Xu, Xinyi, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Xinyi, et autres
Publié: (2024)
Waterfall: Framework for Robust and Scalable Text Watermarking and Provenance for LLMs
par: Lau, Gregory Kang Ruey, et autres
Publié: (2024)
par: Lau, Gregory Kang Ruey, et autres
Publié: (2024)
WaterDrum: Watermarking for Data-centric Unlearning Metric
par: Lu, Xinyang, et autres
Publié: (2025)
par: Lu, Xinyang, et autres
Publié: (2025)
Fine-tuning Language Models with Generative Adversarial Reward Modelling
par: Yu, Zhang Ze, et autres
Publié: (2023)
par: Yu, Zhang Ze, et autres
Publié: (2023)
Multi-Modal One-Shot Federated Ensemble Learning for Medical Data with Vision Large Language Model
par: Wang, Naibo, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Naibo, et autres
Publié: (2025)
Robustifying and Boosting Training-Free Neural Architecture Search
par: He, Zhenfeng, et autres
Publié: (2024)
par: He, Zhenfeng, et autres
Publié: (2024)
DUPRE: Data Utility Prediction for Efficient Data Valuation
par: Pham, Kieu Thao Nguyen, et autres
Publié: (2025)
par: Pham, Kieu Thao Nguyen, et autres
Publié: (2025)
Spatio-Temporal Foundation Models: Vision, Challenges, and Opportunities
par: Goodge, Adam, et autres
Publié: (2025)
par: Goodge, Adam, et autres
Publié: (2025)
Adjusted Expected Improvement for Cumulative Regret Minimization in Noisy Bayesian Optimization
par: Hu, Shouri, et autres
Publié: (2022)
par: Hu, Shouri, et autres
Publié: (2022)
Data value estimation on private gradients
par: Zhou, Zijian, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Zijian, et autres
Publié: (2024)
The Chicken and Egg Dilemma: Co-optimizing Data and Model Configurations for LLMs
par: Chen, Zhiliang, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Zhiliang, et autres
Publié: (2026)
DETAIL: Task DEmonsTration Attribution for Interpretable In-context Learning
par: Zhou, Zijian, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Zijian, et autres
Publié: (2024)
Uncertainty Quantification for Multimodal Large Language Models with Incoherence-adjusted Semantic Volume
par: Lau, Gregory Kang Ruey, et autres
Publié: (2026)
par: Lau, Gregory Kang Ruey, et autres
Publié: (2026)
Plug-and-Play Policy Planner for Large Language Model Powered Dialogue Agents
par: Deng, Yang, et autres
Publié: (2023)
par: Deng, Yang, et autres
Publié: (2023)
Dependency Structure Search Bayesian Optimization for Decision Making Models
par: Rajpal, Mohit, et autres
Publié: (2023)
par: Rajpal, Mohit, et autres
Publié: (2023)
DeRDaVa: Deletion-Robust Data Valuation for Machine Learning
par: Tian, Xiao, et autres
Publié: (2023)
par: Tian, Xiao, et autres
Publié: (2023)
Active Human Feedback Collection via Neural Contextual Dueling Bandits
par: Verma, Arun, et autres
Publié: (2025)
par: Verma, Arun, et autres
Publié: (2025)
Paid with Models: Optimal Contract Design for Collaborative Machine Learning
par: Wang, Bingchen, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Bingchen, et autres
Publié: (2024)
Understanding Domain Generalization: A Noise Robustness Perspective
par: Qiao, Rui, et autres
Publié: (2024)
par: Qiao, Rui, et autres
Publié: (2024)
FD-LLM: Large Language Model for Fault Diagnosis of Machines
par: Qaid, Hamzah A. A. M., et autres
Publié: (2024)
par: Qaid, Hamzah A. A. M., et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Helpful or Harmful Data? Fine-tuning-free Shapley Attribution for Explaining Language Model Predictions
par: Wang, Jingtan, et autres
Publié: (2024) -
TRACE: TRansformer-based Attribution using Contrastive Embeddings in LLMs
par: Wang, Cheng, et autres
Publié: (2024) -
ActiveDPO: Active Direct Preference Optimization for Sample-Efficient Alignment
par: Lin, Xiaoqiang, et autres
Publié: (2025) -
Prompt Optimization with Human Feedback
par: Lin, Xiaoqiang, et autres
Publié: (2024) -
Ferret: Federated Full-Parameter Tuning at Scale for Large Language Models
par: Shu, Yao, et autres
Publié: (2024)