Don't Miss Out on Novelty: Importance of Novel Features for Deep Anomaly Detection
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Sivaprasad, Sarath, Fritz, Mario |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
COMIX: Compositional Explanations using Prototypes
par: Sivaprasad, Sarath, et autres
Publié: (2025)
par: Sivaprasad, Sarath, et autres
Publié: (2025)
Attention Mechanisms Don't Learn Additive Models: Rethinking Feature Importance for Transformers
par: Leemann, Tobias, et autres
Publié: (2024)
par: Leemann, Tobias, et autres
Publié: (2024)
Why Don't Prompt-Based Fairness Metrics Correlate?
par: Zayed, Abdelrahman, et autres
Publié: (2024)
par: Zayed, Abdelrahman, et autres
Publié: (2024)
Cooperation, Competition, and Maliciousness: LLM-Stakeholders Interactive Negotiation
par: Abdelnabi, Sahar, et autres
Publié: (2023)
par: Abdelnabi, Sahar, et autres
Publié: (2023)
Experts Don't Cheat: Learning What You Don't Know By Predicting Pairs
par: Johnson, Daniel D., et autres
Publié: (2024)
par: Johnson, Daniel D., et autres
Publié: (2024)
Vendi Novelty Scores for Out-of-Distribution Detection
par: Pasarkar, Amey P., et autres
Publié: (2026)
par: Pasarkar, Amey P., et autres
Publié: (2026)
Show, Don't Tell: Detecting Novel Objects by Watching Human Videos
par: Akl, James, et autres
Publié: (2026)
par: Akl, James, et autres
Publié: (2026)
I Know Therefore I Score: Label-Free Crafting of Scoring Functions using Constraints Based on Domain Expertise
par: Palakkadavath, Ragja, et autres
Publié: (2022)
par: Palakkadavath, Ragja, et autres
Publié: (2022)
Whitespaces Don't Lie: Feature-Driven and Embedding-Based Approaches for Detecting Machine-Generated Code
par: Nirob, Syed Mehedi Hasan, et autres
Publié: (2026)
par: Nirob, Syed Mehedi Hasan, et autres
Publié: (2026)
If You Don't Understand It, Don't Use It: Eliminating Trojans with Filters Between Layers
par: Hernandez, Adriano
Publié: (2024)
par: Hernandez, Adriano
Publié: (2024)
Don't Freeze, Don't Crash: Extending the Safe Operating Range of Neural Navigation in Dense Crowds
par: Zhang, Jiefu, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Jiefu, et autres
Publié: (2026)
Don't Lag, RAG: Training-Free Adversarial Detection Using RAG
par: Kazoom, Roie, et autres
Publié: (2025)
par: Kazoom, Roie, et autres
Publié: (2025)
Don't Break the Boundary: Continual Unlearning for OOD Detection Based on Free Energy Repulsion
par: Peng, Ningkang, et autres
Publié: (2026)
par: Peng, Ningkang, et autres
Publié: (2026)
Position: Don't be Afraid of Over-Smoothing And Over-Squashing
par: Kormann, Niklas, et autres
Publié: (2026)
par: Kormann, Niklas, et autres
Publié: (2026)
When Models Don't Collapse: On the Consistency of Iterative MLE
par: Barzilai, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Barzilai, Daniel, et autres
Publié: (2025)
Grow, Don't Overwrite: Fine-tuning Without Forgetting
par: Adila, Dyah, et autres
Publié: (2026)
par: Adila, Dyah, et autres
Publié: (2026)
Out-of-Distribution Detection through Soft Clustering with Non-Negative Kernel Regression
par: Gulati, Aryan, et autres
Publié: (2024)
par: Gulati, Aryan, et autres
Publié: (2024)
Robust Novelty Detection through Style-Conscious Feature Ranking
par: Smeu, Stefan, et autres
Publié: (2023)
par: Smeu, Stefan, et autres
Publié: (2023)
Don't Stop Me Now: Embedding Based Scheduling for LLMs
par: Shahout, Rana, et autres
Publié: (2024)
par: Shahout, Rana, et autres
Publié: (2024)
We Still Don't Understand High-Dimensional Bayesian Optimization
par: Doumont, Colin, et autres
Publié: (2025)
par: Doumont, Colin, et autres
Publié: (2025)
Don't Forget Imagination!
par: Vityaev, Evgenii E., et autres
Publié: (2025)
par: Vityaev, Evgenii E., et autres
Publié: (2025)
Towards Multiple Missing Values-resistant Unsupervised Graph Anomaly Detection
par: Chen, Jiazhen, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Jiazhen, et autres
Publié: (2025)
Don't Collapse Your Features: Why CenterLoss Hurts OOD Detection and Multi-Scale Mahalanobis Wins
par: Ray, Rahul D
Publié: (2026)
par: Ray, Rahul D
Publié: (2026)
Don't Explain Noise: Robust Counterfactuals for Randomized Ensembles
par: Forel, Alexandre, et autres
Publié: (2022)
par: Forel, Alexandre, et autres
Publié: (2022)
Transformers Don't In-Context Learn Least Squares Regression
par: Hill, Joshua, et autres
Publié: (2025)
par: Hill, Joshua, et autres
Publié: (2025)
ReducedLUT: Table Decomposition with "Don't Care" Conditions
par: Cassidy, Oliver, et autres
Publié: (2024)
par: Cassidy, Oliver, et autres
Publié: (2024)
Don't Walk the Line: Boundary Guidance for Filtered Generation
par: Ball, Sarah, et autres
Publié: (2025)
par: Ball, Sarah, et autres
Publié: (2025)
Position: Measure Dataset Diversity, Don't Just Claim It
par: Zhao, Dora, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Dora, et autres
Publié: (2024)
Reconstruction Error-based Anomaly Detection with Few Outlying Examples
par: Angiulli, Fabrizio, et autres
Publié: (2023)
par: Angiulli, Fabrizio, et autres
Publié: (2023)
Don't Forget the Nonlinearity: Unlocking Activation Functions in Efficient Fine-Tuning
par: Yin, Bo, et autres
Publié: (2025)
par: Yin, Bo, et autres
Publié: (2025)
LoRA and Privacy: When Random Projections Help (and When They Don't)
par: Hu, Yaxi, et autres
Publié: (2026)
par: Hu, Yaxi, et autres
Publié: (2026)
Don't Trade Off Safety: Diffusion Regularization for Constrained Offline RL
par: Guo, Junyu, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Junyu, et autres
Publié: (2025)
In-flight Novelty Detection with Convolutional Neural Networks
par: Hartwell, Adam, et autres
Publié: (2021)
par: Hartwell, Adam, et autres
Publié: (2021)
A Novel Hybrid Feature Importance and Feature Interaction Detection Framework for Predictive Optimization in Industry 4.0 Applications
par: Ma, Zhipeng, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Zhipeng, et autres
Publié: (2024)
Large Language Models for Anomaly and Out-of-Distribution Detection: A Survey
par: Xu, Ruiyao, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Ruiyao, et autres
Publié: (2024)
Benchmarking is Broken -- Don't Let AI be its Own Judge
par: Cheng, Zerui, et autres
Publié: (2025)
par: Cheng, Zerui, et autres
Publié: (2025)
Don't Forget It! Conditional Sparse Autoencoder Clamping Works for Unlearning
par: Khoriaty, Matthew, et autres
Publié: (2025)
par: Khoriaty, Matthew, et autres
Publié: (2025)
Reasoning Models Don't Just Think Longer, They Move Differently
par: Gjølbye, Anders, et autres
Publié: (2026)
par: Gjølbye, Anders, et autres
Publié: (2026)
I Don't Know: Explicit Modeling of Uncertainty with an [IDK] Token
par: Cohen, Roi, et autres
Publié: (2024)
par: Cohen, Roi, et autres
Publié: (2024)
Do's and Don'ts: Learning Desirable Skills with Instruction Videos
par: Kim, Hyunseung, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Hyunseung, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
COMIX: Compositional Explanations using Prototypes
par: Sivaprasad, Sarath, et autres
Publié: (2025) -
Attention Mechanisms Don't Learn Additive Models: Rethinking Feature Importance for Transformers
par: Leemann, Tobias, et autres
Publié: (2024) -
Why Don't Prompt-Based Fairness Metrics Correlate?
par: Zayed, Abdelrahman, et autres
Publié: (2024) -
Cooperation, Competition, and Maliciousness: LLM-Stakeholders Interactive Negotiation
par: Abdelnabi, Sahar, et autres
Publié: (2023) -
Experts Don't Cheat: Learning What You Don't Know By Predicting Pairs
par: Johnson, Daniel D., et autres
Publié: (2024)