Copertina

Generative Autoencoding of Dropout Patterns

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Maeda, Shunta
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2023
Soggetti:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

PaCX-MAE: Physiology-Augmented Chest X-Ray Masked Autoencoder
di: Liu, Yancheng, et al.
Pubblicazione: (2026)

Fine-tuning with Very Large Dropout
di: Zhang, Jianyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Spectral Wavelet Dropout: Regularization in the Wavelet Domain
di: Cakaj, Rinor, et al.
Pubblicazione: (2024)

Progressive Data Dropout: An Embarrassingly Simple Approach to Faster Training
di: Sathiyanarayanan, Shriram M, et al.
Pubblicazione: (2025)

Study of Dropout in PointPillars with 3D Object Detection
di: Sun, Xiaoxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Exploiting Autoencoder's Weakness to Generate Pseudo Anomalies
di: Astrid, Marcella, et al.
Pubblicazione: (2024)

Adaptive Data Dropout: Towards Self-Regulated Learning in Deep Neural Networks
di: Gahir, Amar, et al.
Pubblicazione: (2026)

Deep Augmentation: Dropout as Augmentation for Self-Supervised Learning
di: Brüel-Gabrielsson, Rickard, et al.
Pubblicazione: (2023)

Rate-In: Information-Driven Adaptive Dropout Rates for Improved Inference-Time Uncertainty Estimation
di: Zeevi, Tal, et al.
Pubblicazione: (2024)

SegFormer Fine-Tuning with Dropout: Advancing Hair Artifact Removal in Skin Lesion Analysis
di: Saad, Asif Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2025)

Multivariate Variational Autoencoder
di: Yavuz, Mehmet Can
Pubblicazione: (2025)

A Note on Generalization in Variational Autoencoders: How Effective Is Synthetic Data & Overparameterization?
di: Xiao, Tim Z., et al.
Pubblicazione: (2023)

GenZSL: Generative Zero-Shot Learning Via Inductive Variational Autoencoder
di: Chen, Shiming, et al.
Pubblicazione: (2025)

L2AE-D: Learning to Aggregate Embeddings for Few-shot Learning with Meta-level Dropout
di: Song, Heda, et al.
Pubblicazione: (2019)

DiffPattern-Flex: Efficient Layout Pattern Generation via Discrete Diffusion
di: Wang, Zixiao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Self-Supervised Siamese Autoencoders
di: Baier, Friederike, et al.
Pubblicazione: (2023)

Score-Based Multimodal Autoencoder
di: Wesego, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2023)

Sparse Autoencoders are Topic Models
di: Girrbach, Leander, et al.
Pubblicazione: (2025)

Branched Variational Autoencoder Classifiers
di: Salah, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024)

Diffusion Transformers with Representation Autoencoders
di: Zheng, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Matricial Free Energy as a Gaussianizing Regularizer: Enhancing Autoencoders for Gaussian Code Generation
di: Sonthalia, Rishi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Model-Agnostic Gender Bias Control for Text-to-Image Generation via Sparse Autoencoder
di: Wu, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Understanding Generalization through Decision Pattern Shift
di: Deng, Huiqi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Variational Autoencoding of Dental Point Clouds
di: Ye, Johan Ziruo, et al.
Pubblicazione: (2023)

Comparison of Autoencoders for tokenization of ASL datasets
di: Praun-Petrovic, Vouk, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust Representation Learning in Masked Autoencoders
di: Shrivastava, Anika, et al.
Pubblicazione: (2026)

Disentanglement with Factor Quantized Variational Autoencoders
di: Baykal, Gulcin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Interpretable and Steerable Concept Bottleneck Sparse Autoencoders
di: Kulkarni, Akshay, et al.
Pubblicazione: (2025)

SARMAE: Masked Autoencoder for SAR Representation Learning
di: Liu, Danxu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Structure is Supervision: Multiview Masked Autoencoders for Radiology
di: Laguna, Sonia, et al.
Pubblicazione: (2025)

Mixed Autoencoder for Self-supervised Visual Representation Learning
di: Chen, Kai, et al.
Pubblicazione: (2023)

Sparse Autoencoders for Interpretable Medical Image Representation Learning
di: Wesp, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2026)

An Elastic Shape Variational Autoencoder for Skeleton Pose Trajectories
di: Rahman, Arafat, et al.
Pubblicazione: (2026)

Probing the Representational Power of Sparse Autoencoders in Vision Models
di: Olson, Matthew Lyle, et al.
Pubblicazione: (2025)

ViTCAE: ViT-based Class-conditioned Autoencoder
di: Jebraeeli, Vahid, et al.
Pubblicazione: (2025)

Analyzing Hierarchical Structure in Vision Models with Sparse Autoencoders
di: Olson, Matthew Lyle, et al.
Pubblicazione: (2025)

LatentGAN Autoencoder: Learning Disentangled Latent Distribution
di: Kalwar, Sanket, et al.
Pubblicazione: (2022)

Attention-Guided Masked Autoencoders For Learning Image Representations
di: Sick, Leon, et al.
Pubblicazione: (2024)

Self-Supervised Training with Autoencoders for Visual Anomaly Detection
di: Bauer, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2022)

An Analysis of Temporal Dropout in Earth Observation Time Series for Regression Tasks
di: Miranda, Miro, et al.
Pubblicazione: (2025)