Large Language Models Cannot Self-Correct Reasoning Yet
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Huang, Jie, Chen, Xinyun, Mishra, Swaroop, Zheng, Huaixiu Steven, Yu, Adams Wei, Song, Xinying, Zhou, Denny |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Self-Discover: Large Language Models Self-Compose Reasoning Structures
di: Zhou, Pei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Pei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Take a Step Back: Evoking Reasoning via Abstraction in Large Language Models
di: Zheng, Huaixiu Steven, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zheng, Huaixiu Steven, et al.
Pubblicazione: (2023)
Premise Order Matters in Reasoning with Large Language Models
di: Chen, Xinyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Xinyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
NATURAL PLAN: Benchmarking LLMs on Natural Language Planning
di: Zheng, Huaixiu Steven, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Huaixiu Steven, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Models as Tool Makers
di: Cai, Tianle, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cai, Tianle, et al.
Pubblicazione: (2023)
Large Language Models can Learn Rules
di: Zhu, Zhaocheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhu, Zhaocheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Large Language Models as Optimizers
di: Yang, Chengrun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Chengrun, et al.
Pubblicazione: (2023)
On Memorization of Large Language Models in Logical Reasoning
di: Xie, Chulin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Chulin, et al.
Pubblicazione: (2024)
GPT-4V Cannot Generate Radiology Reports Yet
di: Jiang, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Reasoning Models Are (Not Yet) Multilingual Latent Reasoners
di: Liu, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Vision Language Models Cannot Plan, but Can They Formalize?
di: He, Muyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Muyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Incorporating Self-Rewriting into Large Language Model Reasoning Reinforcement
di: Yao, Jiashu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Jiashu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Speculative RAG: Enhancing Retrieval Augmented Generation through Drafting
di: Wang, Zilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Accounting Reasoning Capabilities of Large Language Models
di: Zhou, Jie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Jie, et al.
Pubblicazione: (2026)
SETS: Leveraging Self-Verification and Self-Correction for Improved Test-Time Scaling
di: Chen, Jiefeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Jiefeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Peek into Token Bias: Large Language Models Are Not Yet Genuine Reasoners
di: Jiang, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Accounting Reasoning in Large Language Models: Concepts, Evaluation, and Empirical Analysis
di: Zhou, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
CooperBench: Why Coding Agents Cannot be Your Teammates Yet
di: Khatua, Arpandeep, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Khatua, Arpandeep, et al.
Pubblicazione: (2026)
Chain-of-Thought Reasoning Without Prompting
di: Wang, Xuezhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Xuezhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
SMRC: Aligning Large Language Models with Student Reasoning for Mathematical Error Correction
di: Zeng, Biaojie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Biaojie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Yet Another Watermark for Large Language Models
di: Bao, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bao, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Soft Token Attacks Cannot Reliably Audit Unlearning in Large Language Models
di: Chen, Haokun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Haokun, et al.
Pubblicazione: (2025)
ProgCo: Program Helps Self-Correction of Large Language Models
di: Song, Xiaoshuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Xiaoshuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
SIaM: Self-Improving Code-Assisted Mathematical Reasoning of Large Language Models
di: Yu, Dian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Dian, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the (In)Effectiveness of Large Language Models for Chinese Text Correction
di: Li, Yinghui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Yinghui, et al.
Pubblicazione: (2023)
Self-Polish: Enhance Reasoning in Large Language Models via Problem Refinement
di: Xi, Zhiheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xi, Zhiheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Precise Robot Command Understanding Using Grammar-Constrained Large Language Models
di: Huo, Xinyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huo, Xinyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Transformers Can Achieve Length Generalization But Not Robustly
di: Zhou, Yongchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Yongchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Arrows of Math Reasoning Data Synthesis for Large Language Models: Diversity, Complexity and Correctness
di: Chen, Sirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Sirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Distilled Reasoner: On-Policy Self-Distillation for Large Language Models
di: Zhao, Siyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Siyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Large Language Models Are Not Robust Multiple Choice Selectors
di: Zheng, Chujie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zheng, Chujie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Large Language Models for IT Automation Tasks: Are We There Yet?
di: Hassan, Md Mahadi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hassan, Md Mahadi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models as Analogical Reasoners
di: Yasunaga, Michihiro, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yasunaga, Michihiro, et al.
Pubblicazione: (2023)
Large Language Models Cannot Reliably Detect Vulnerabilities in JavaScript: The First Systematic Benchmark and Evaluation
di: Fei, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fei, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Imagination Helps Visual Reasoning, But Not Yet in Latent Space
di: Li, You, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, You, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reasoning Model Is Superior LLM-Judge, Yet Suffers from Biases
di: Huang, Hui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Hui, et al.
Pubblicazione: (2026)
TarGEN: Targeted Data Generation with Large Language Models
di: Gupta, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gupta, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Improving Retrieval Augmented Language Model with Self-Reasoning
di: Xia, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xia, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Embedding Self-Correction as an Inherent Ability in Large Language Models for Enhanced Mathematical Reasoning
di: Gao, Kuofeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Kuofeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Plan of Knowledge: Retrieval-Augmented Large Language Models for Temporal Knowledge Graph Question Answering
di: Qian, Xinying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qian, Xinying, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Self-Discover: Large Language Models Self-Compose Reasoning Structures
di: Zhou, Pei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Take a Step Back: Evoking Reasoning via Abstraction in Large Language Models
di: Zheng, Huaixiu Steven, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Premise Order Matters in Reasoning with Large Language Models
di: Chen, Xinyun, et al.
Pubblicazione: (2024) -
NATURAL PLAN: Benchmarking LLMs on Natural Language Planning
di: Zheng, Huaixiu Steven, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Large Language Models as Tool Makers
di: Cai, Tianle, et al.
Pubblicazione: (2023)