Buchumschlag

GenCO: Generating Diverse Designs with Combinatorial Constraints

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ferber, Aaron, Zharmagambetov, Arman, Huang, Taoan, Dilkina, Bistra, Tian, Yuandong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Distributional MIPLIB: a Multi-Domain Library for Advancing ML-Guided MILP Methods
von: Huang, Weimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Searching Large Neighborhoods for Integer Linear Programs with Contrastive Learning
von: Huang, Taoan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning Backdoors for Mixed Integer Linear Programs with Contrastive Learning
von: Cai, Junyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-task Representation Learning for Mixed Integer Linear Programming
von: Cai, Junyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Anytime Multi-Agent Path Finding Using Bandit-Based Large Neighborhood Search
von: Phan, Thomy, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LSPO: Length-aware Dynamic Sampling for Policy Optimization in LLM Reasoning
von: Chen, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MARL-LNS: Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning via Large Neighborhoods Search
von: Chen, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdvPrompter: Fast Adaptive Adversarial Prompting for LLMs
von: Paulus, Anselm, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Balans: Multi-Armed Bandits-based Adaptive Large Neighborhood Search for Mixed-Integer Programming Problem
von: Cai, Junyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Iterative Deepening Sampling as Efficient Test-Time Scaling
von: Chen, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RePrompt: Planning by Automatic Prompt Engineering for Large Language Models Agents
von: Chen, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Learning Guided Optimal Transmission Switching to Mitigate Wildfire Ignition Risk
von: Huang, Weimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ParBalans: Parallel Multi-Armed Bandits-based Adaptive Large Neighborhood Search
von: Yilmaz, Alican, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ML-Guided Primal Heuristics for Mixed Binary Quadratic Programs
von: Huang, Weimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Provable Scaling Laws of Feature Emergence from Learning Dynamics of Grokking
von: Tian, Yuandong
Veröffentlicht: (2025)

SecAlign: Defending Against Prompt Injection with Preference Optimization
von: Chen, Sizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring the Effects of Population and Employment Characteristics on Truck Flows: An Analysis of NextGen NHTS Origin-Destination Data
von: Uddin, Majbah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Composing Global Solutions to Reasoning Tasks via Algebraic Objects in Neural Nets
von: Tian, Yuandong
Veröffentlicht: (2024)

RL Is a Hammer and LLMs Are Nails: A Simple Reinforcement Learning Recipe for Strong Prompt Injection
von: Wen, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SteinGen: Generating Fidelitous and Diverse Graph Samples
von: Reinert, Gesine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cost-Efficient Online Decision Making: A Combinatorial Multi-Armed Bandit Approach
von: Rahbar, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SocialDriveGen: Generating Diverse Traffic Scenarios with Controllable Social Interactions
von: Tian, Jiaguo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gala: Global LLM Agents for Text-to-Model Translation
von: Cai, Junyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why Solving Multi-agent Path Finding with Large Language Model has not Succeeded Yet
von: Chen, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DriveGen: Towards Infinite Diverse Traffic Scenarios with Large Models
von: Zhang, Shenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sail into the Headwind: Alignment via Robust Rewards and Dynamic Labels against Reward Hacking
von: Rashidinejad, Paria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Application-Driven Innovation in Machine Learning
von: Rolnick, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Principled Loss Function for Direct Language Model Alignment
von: Tan, Yuandong
Veröffentlicht: (2025)

Preference-Based Gradient Estimation for ML-Guided Approximate Combinatorial Optimization
von: Mielke, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CFP-Gen: Combinatorial Functional Protein Generation via Diffusion Language Models
von: Yin, Junbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PCBSchemaGen: Constraint-Guided Schematic Design via LLM for Printed Circuit Boards (PCB)
von: Zou, Huanghaohe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Geometric Algorithms for Neural Combinatorial Optimization with Constraints
von: Karalias, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectral Journey: How Transformers Predict the Shortest Path
von: Cohen, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Think with Confidence
von: Fu, Yichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TriForce: Lossless Acceleration of Long Sequence Generation with Hierarchical Speculative Decoding
von: Sun, Hanshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ArcGen: Generalizing Neural Backdoor Detection Across Diverse Architectures
von: Yang, Zhonghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards General-Purpose Model-Free Reinforcement Learning
von: Fujimoto, Scott, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SynFlowNet: Design of Diverse and Novel Molecules with Synthesis Constraints
von: Cretu, Miruna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CktGen: Automated Analog Circuit Design with Generative Artificial Intelligence
von: Hou, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mos-Gen: A Generative Molecular Framework for Mosquito Insecticide Design
von: Wang, Lina, et al.
Veröffentlicht: (2026)