TurboGenius: Python suite for high-throughput calculations of ab initio quantum Monte Carlo methods
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Nakano, Kousuke, Kohulák, Oto, Raghav, Abhishek, Casula, Michele, Sorella, Sandro |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Efficient calculation of unbiased atomic forces in ab initio Variational Monte Carlo
di: Nakano, Kousuke, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Nakano, Kousuke, et al.
Pubblicazione: (2023)
Load-Balanced Diffusion Monte Carlo Method with Lattice Regularization
di: Nakano, Kousuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nakano, Kousuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fast Evaluation of Unbiased Atomic Forces in ab initio Variational Monte Carlo via the Lagrangian Technique
di: Nakano, Kousuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nakano, Kousuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond single-reference fixed-node approximation in ab initio Diffusion Monte Carlo using antisymmetrized geminal power applied to systems with hundreds of electrons
di: Nakano, Kousuke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nakano, Kousuke, et al.
Pubblicazione: (2024)
Principal deuterium Hugoniot via Quantum Monte Carlo and $Δ$-learning
di: Tenti, Giacomo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tenti, Giacomo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Basis set incompleteness errors in fixed-node diffusion Monte Carlo calculations on non-covalent interactions
di: Nakano, Kousuke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nakano, Kousuke, et al.
Pubblicazione: (2024)
Direct free energy calculation from ab initio path integral Monte Carlo simulations of warm dense matter
di: Dornheim, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dornheim, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
Accelerated free energy estimation in ab initio path integral Monte Carlo simulations
di: Svensson, Pontus, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Svensson, Pontus, et al.
Pubblicazione: (2025)
Taylor series perspective on ab initio path integral Monte Carlo simulations with Fermi-Dirac statistics
di: Dornheim, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dornheim, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Assessing the impact of nodal surface optimization in fixed-node diffusion Monte Carlo on non-covalent interactions
di: Nakano, Kousuke, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nakano, Kousuke, et al.
Pubblicazione: (2026)
Assessing many-body methods on the potential energy surface of the (H$_2$)$_2$ hydrogen dimer
di: Contant, Damian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Contant, Damian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enabling ab initio geometry optimization of strongly correlated systems with transferable deep quantum Monte Carlo
di: Szabó, P. Bernát, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Szabó, P. Bernát, et al.
Pubblicazione: (2026)
Estimating ionization states and continuum lowering from ab initio path integral Monte Carlo simulations for warm dense hydrogen
di: Bellenbaum, Hannah M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bellenbaum, Hannah M., et al.
Pubblicazione: (2025)
High pressure hydrogen by machine learning and quantum Monte Carlo
di: Tirelli, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Tirelli, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2021)
Re-weighting estimator for ab initio path integral Monte Carlo simulations of fictitious identical particles
di: Dornheim, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dornheim, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Chemical potential of the warm dense electron gas from ab initio path integral Monte Carlo simulations
di: Dornheim, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dornheim, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
QMCkl: A Kernel Library for Quantum Monte Carlo Applications
di: Slootman, Emiel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Slootman, Emiel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Application of a spherically averaged pair potential in \emph{ab initio} path integral Monte Carlo simulations of the warm dense electron gas
di: Dornheim, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dornheim, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fermionic free energies from \textit{ab initio} path integral Monte Carlo simulations of fictitious identical particles
di: Dornheim, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dornheim, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards ab initio Realizations of Collins' Conjecture
di: Zamani, Abdulrahman Y., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zamani, Abdulrahman Y., et al.
Pubblicazione: (2025)
Time-dependent ab__initio molecular-orbital decomposition for high-harmonic generation spectroscopy
di: Marchetta, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Marchetta, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Comparison between first-principles supercell calculations of polarons and the ab initio polaron equations
di: Dai, Zhenbang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Zhenbang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Path-integral Monte Carlo simulations of solid parahydrogen using two-body, three-body, and four-body ab initio interaction potential energy surfaces
di: Ibrahim, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ibrahim, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
The New Resonating Valence Bond Method for Ab-Initio Electronic Simulations
di: Sorella, Sandro, et al.
Pubblicazione: (2013)
di: Sorella, Sandro, et al.
Pubblicazione: (2013)
Time evolution of natural orbitals in ab initio molecular dynamics
di: Santamaría, Alejandro Rivero, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Santamaría, Alejandro Rivero, et al.
Pubblicazione: (2023)
Deep Learning of ab initio Hessians for Transition State Optimization
di: Yuan, Eric C. -Y., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Eric C. -Y., et al.
Pubblicazione: (2024)
CO2 adsorption mechanisms in hydrated silica nanopores: Insights from grand canonical Monte Carlo to classical and ab initio molecular dynamics
di: Shi, Jihong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Jihong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-learning path integral hybrid Monte Carlo with mixed ab initio and machine learning potentials for modeling nuclear quantum effects in water
di: Thomsen, Bo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thomsen, Bo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cost optimized ab initio tensor network state methods: industrial perspectives
di: Menczer, Andor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Menczer, Andor, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dissipative ground state preparation in ab initio electronic structure theory
di: Li, Hao-En, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Hao-En, et al.
Pubblicazione: (2024)
On-the-fly ab initio semiclassical evaluation of vibronic spectra at finite temperature
di: Begušić, Tomislav, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Begušić, Tomislav, et al.
Pubblicazione: (2020)
Isotope effects in the electronic spectra of ammonia from ab initio semiclassical dynamics
di: Klētnieks, Ēriks, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Klētnieks, Ēriks, et al.
Pubblicazione: (2023)
Nucleophilic substitution at silicon under vibrational strong coupling: Refined insights from a high-level ab initio perspective
di: Frerick, Niels-Ole, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Frerick, Niels-Ole, et al.
Pubblicazione: (2026)
Path-integral calculation of the third dielectric virial coefficient of helium based on ab initio three-body polarizability and dipole surfaces
di: Garberoglio, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Garberoglio, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transport-preserving neural ab initio scattering kernels for rarefied binary gas mixtures
di: Roohi, Ehsan
Pubblicazione: (2026)
di: Roohi, Ehsan
Pubblicazione: (2026)
Search for long lasting electronic coherence using on-the-fly ab initio semiclassical dynamics
di: Scheidegger, Alan, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Scheidegger, Alan, et al.
Pubblicazione: (2021)
Simulating Molecular Single Vibronic Level Fluorescence Spectra with ab initio Hagedorn Wavepacket Dynamics
di: Zhang, Zhan Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zhan Tong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Feshbach Resonances in Cold Collisions: Benchmarking State of the Art ab initio Potential Energy Surfaces
di: Horn, Karl P., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Horn, Karl P., et al.
Pubblicazione: (2024)
Fine-Tuning Unifies Foundational Machine-learned Interatomic Potential Architectures at ab initio Accuracy
di: Hänseroth, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hänseroth, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Third density and acoustic virial coefficients of helium isotopologues from ab initio calculations
di: Binosi, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Binosi, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Efficient calculation of unbiased atomic forces in ab initio Variational Monte Carlo
di: Nakano, Kousuke, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Load-Balanced Diffusion Monte Carlo Method with Lattice Regularization
di: Nakano, Kousuke, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Fast Evaluation of Unbiased Atomic Forces in ab initio Variational Monte Carlo via the Lagrangian Technique
di: Nakano, Kousuke, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Beyond single-reference fixed-node approximation in ab initio Diffusion Monte Carlo using antisymmetrized geminal power applied to systems with hundreds of electrons
di: Nakano, Kousuke, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Principal deuterium Hugoniot via Quantum Monte Carlo and $Δ$-learning
di: Tenti, Giacomo, et al.
Pubblicazione: (2023)